Spring:@Async注解和AsyncResult与CompletableFuture使用问题
目录
- @Async概述
- @Async使用
- @Async注意
- @Async代码示例
- 使用1代码实现:调用异步方法类上配置@EnableAsync
- 使用2代码实现:在启动类上配置@EnableAsync
- 注意1代码实现:@Async没有生效
- AsyncResult
- AsyncResult代码示例
- 获取异步方法返回值的实现:返回String
- CompletableFuture
- CompletableFuture代码示例
- 线程池配置
- 总结
@Async概述
Spring中用@Async注解标记的方法,称为异步方法,它会在调用方的当前线程之外的独立的线程中执行,
其实就相当于我们自己
new Thread(()-> System.out.println("hello world !"))
这样在另一个线程中去执行相应的业务逻辑
异步方法实际的执行交给了 Spring 的 TaskExecutor 来完成。
@Async使用
- @Async注解如果用在类的方法上,则说明改方法是异步方法
- @Async注解如果用在类上,那么这个类所有的方法都是异步执行的
- @Async注解方法的类对象应该是Spring容器管理的bean对象
- 调用异步方法类上需要配置上注解@EnableAsync,或者是在启动类上加上@EnableAsync
@Async注意
- 默认情况下(@EnableAsync注解的
mode=AdviceMode.PROXY
),同一个类内部没有使用@Async注解修饰的方法调用@Async注解修饰的方法,是不会异步执行的 - 如果想实现类内部自调用也可以异步,则需要切换@EnableAsync注解的mode=
AdviceMode.ASPECTJ
- 任意参数类型都是支持的,但是方法返回值必须是void或者Future类型
@Async代码示例
使用编程客栈1代码实现:调用异步方法类上配置@EnableAsynhwsLFAfZXc
import org.springframework.scheduling.annotation.Async; public interface TestService { @Async void test(); }
import com.example.service.TestService; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class TestServiceImpl implemejsnts TestService { @Override public void test() { //... } }
调用异步方法的controller类
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; import org.springframework.web.bind.annotation.*; @RestController @RequestMapping(value = "/test") @EnableAsync public class TestContoller { @Autowired private TestService testService; @GetMapping(value = "/testAsync") public void print() { testService.test(); } }
如果我们去除TestController上的@EnableAsync或者new 一个TestService对象(该对象没有加载进Spring的容器中),那么TestController中的print()方法都会同步执行,后台打印日志也可以看到只有一个线程在执行
使用2代码实现:在启动类上配置@EnableAsync
如果启动类上配置@EnableAsync,那么http://www.devze.com在上例代码中,便不需要再在Controller上面加上@EnableAsync这个注解
入口类增加了 @EnableAsync 注解,主要是为了扫描范围包下的所有 @Async 注解。
注意1代码实现:@Async没有生效
@Async 修饰test()方法,test2()方法不修饰
public interface TestService { @Async void test(); void test2(); }
public class TestServiceImpl implements TestService{ @Override public void test() { //... } @Override public void test2() { test();//自调用test()方法 } }
这种情况下“:test2()方法调用的test()方法并没有异步执行,只有一个线程
AsyncResult
Spring中提供了一个 Future 接口的子类:AsyncResult,所以我们可以返回 AsyncResult 类型的值。
AsyncResult是异步方式,异步主要用于调用的代码需要长时间运行,才能返回结果的时候,可以不阻塞调用者
public class AsyncResult<V> implements ListenableFuture<V> { private final V value; private final ExecutionException executionException; //... }
AsyncResult实现了ListenableFuture接口,该对象内部有两个属性:返回值和异常信息。
public interface ListenableFuture<T> extends Future<T> { void addCallback(ListenableFutureCallback<? super T> var1); void addCallback(SuccessCallback<? super T> var1, FailureCallback var2); }
AsyncResult代码示例
获取异步方法返回值的实现:返回String
public Future<String> test() throws Exception { log.info("开始做任务"); long start = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(1000); long end = System.currentTimeMillis(); log.info("完成任务,耗时:" + (end - start) + "毫秒"); return new AsyncResult<>("任务完成,耗时" + (end - start) + "毫秒"); }
返回自定义类型的话,在上面的Future里面的String改为对应的实体类
CompletableFuture
统计一下三个任务并发执行共耗时多少,这就需要等到上述三个函数都完成调动之后记录时间,并计算结果。
也可以使用CompletableFuture来返回异步调用的结果
- 通过CompletableFuture.allOf(task1, task2, task3).join()实现三个异步任务都结束之前的阻塞效果
- 三个任务都完成之后,根据结束时间 - 开始时间,计算出三个任务并发执行的总耗时。
CompletableFuture代码示例
@Async public CompletableFuture<String> doTaskOne() throws Exception { log.info("开始做任务一"); long start = System.currentTimeMillis(); Thread.sleep(random.nextInt(10000)); long end = System.currentTimeMillis(); log.info("完成任务一,耗时:" + (end - start) + "毫秒"); return CompletableFuture.completedFuture("任务一完成"); }
@Test public void test() throws Exception { long start = System.currentTimeMillis(); CompletableFuture<String> task1 = asyncTasks.test(); CompletableFuture<String> task2 = asyncTasks.test(); CompletableFuture<String> task3 = asyncTasks.test(); CompletableFuture.allOf(task1, task2, task3).join(); long end = System.currentTimeMillis(); log.info("任务全部完成,总耗时:" + (end - start) + "毫秒"); }
线程池配置
自行谷歌或百度,spring线程池配置,基本上很详细了
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个android参考,也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。
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