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Kubernetes k8s集群之包管理器Helm方式

目录
  • 一.Helm概述
    • 1.Helm的简介
    • 2.Helm的三个重要概念
    • 3.Helm2与Helm3的的区别
  • 二.Helm 部署
    • 1.安装 helm
    • 2.使用 helm 安装 Chart
    • 3.Helm 自定义模板
    • 4.Helmandroid 仓库
  • 总结

    每个成功的软件平台都有一个优秀的打包系统,比如Debian、Ubuntu 的 apt,RedHat、Centos

    的 yum。Helm 则是 Kubernetes上 的包管理器,方便我们更好的管理应用

    一.Helm概述

    1.Helm的简介

    Helm本质就是让K8s的应用管理(Deployment、Service等)可配置,可以通过类似于传递环境变量的方式能动态生成。通过动态生成K8s资源清单文件(deployment.yaml、service.yaml)。 然后调用 Kubectl 自动执行 K8s 资源部署。

    在没使用 helm 之前,向 kubernetes 部署应用,我们要依次部署 deployment、svc 等,步骤较繁琐。 况且随着很多项目微服务化,复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂,helm 通过打包的方式,支持发布的版本管理和控制, 很大程度上简化了 Kubernetes 应用的部署和管理。

    Helm 是官方提供的类似于 YUM 的包管理器,是部署环境的流程封装。

    Helm的官网地址:https://helm.sh/

    2.Helm的三个重要概念

    在Helm中 有三个重要的概念,分别为:Chart 、Repository 和 Release

    • Chart:Helm 的软件包,采用 TAR 格式。是创建一个应用的信息集合,包括各种 Kubernetes 对象的配置模板、参数定义、依赖关系、文档说明等。chart 是应用部署的自包含逻辑单元。 可以将 chart 想象成 apt、yum 中的软件安装包。
    • Release:是 chart 的运行实例,代表了一个正在运行的应用。当 chart 被安装到 Kubernetes 集群,就生成一个 release。chart 能够多次安装到同一个集群,每次安装都是一个 release。
    • Repository(仓库):Charts 仓库,用于集中存储和分发 Charts。Repository 本质上是一个 Web 服务器,该服务器保存了一系列的 Chart 软件包以供用户下载,并且提供了一个该 Repository 的 Chart 包的清单文件以供查询。Helm 可以同时管理多个不同的 Repository。

    还有一个在Helm3版本中就被移除的概念

    Tiller: Helm 2.x版本中,Helm采用Client/Server的设计,Tiller就是Helm的Server部分,需要具备集群管理员权限才能安装到K8s集群中运行。

    Tiller与Helm client进行交互,接收client的请求,再与K8s API Server通信,根据传递的Charts来生成Release。而在最新的Helm 3.x中,据说是为了安全性考虑移除了Tiller。

    Helm在k8s集群运用中,总的来讲其作用过程:Helm 安装 charts 到 Kubernetes 集群中,每次安装都会创建一个新的 release。

    你可以在 Helm 的 chart repositories 中寻找新的 chart

    Kubernetes k8s集群之包管理器Helm方式

    3.Helm2与Helm3的的区别

    helm2的部署方式与使用

    Helm2 是 C/S 架构,主要分为客户端 helm 和服务端 Tiller。在 Helm 2 中,Tiller 是作为一个Deployment 部署在 kube-system 命名空间中,很多情况下,我们会为 Tiller 准备一个ServiceAccount ,这个 ServiceAccount 通常拥有集群的所有权限。

    用户可以使用本地 Helm 命令,自由地连接到 Tiller 中并通过 Tiller 创建、修改、删除任意命名空间下的任意资源。

    Helm3的部署与使用

    在 Helm 3 中,Tiller 被移除了。新的 Helm 客户端会像 kubectl 命令一样,读取本地的 kubeconfig文件,使用我们在 kubeconfig 中预先定义好的权限来进行一系列操作

    Kubernetes k8s集群之包管理器Helm方式

    二.Helm 部署

    1.安装 helm

    上传helm-v3.6.0-linux-amd64.tar.gz
    tar -zxvf helm-v3.6.0-linux-amd64.tar.gz
    mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/
    helm version
     
     
    //命令补全
    source <(helm completion bash)

    2.使用 helm 安装 Chart

    //添加常用的 chart 仓库,
    helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
    helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
    helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
    helm repo add incuBATor https://charts.helm.sh/incubator
     
    /www.devze.com/查看 charts 列表        
    helm repo list
     
    //更新 charts 列表
    helm repo update          
     
    //查看 stable 仓库可用的 charts 列表
    helm search repo stable
     
    //删除 incubator 仓库
    helm repo remove incubator
     
    helm search repo <仓库名称>                #查看仓库中可用的chart包列表
    helm search repo <软件名>                  #在仓库列表查询中可用的chart包
    helm search repo <chart包> -l              #查看仓库中指定的chart包所有可用的历史版本列表,<chart包>格式为<仓库名称/软件包>
    helm show chart <chart包>                  #查看chart包的基本信息
    chart包安装、卸载:
    helm install -n <命名空间> <实例名称> <chart包> [--version <chart版本>]    #通过chart包安装实例,默认安装最新版本
    helm ls -n <命名空间>                                                      #查看helm安装的实例
    helm list -n <命名空间>      python                                             
    helm status -n <命名空间> <实例名称>                                       #查看实例的状态
    helm uninstall -n <命名空间> <实例名称>                                    #卸载实例

    3.Helm 自定义模板

    chart包的管理:
    helm pull <chart包>                   #从仓库下载chart包
    helm create <chart包>                 #自建chart包
    helm lint <chart包目录>               #检查chart包中的文件语法格式
    helm package <chart包目录>            #将chart包目录打包成tar格式压缩包
    vim Chart.yaml
    vim values.yaml
    修改此文件中的配置
     
    helm lint myapp/   #检查chart包中的文件语法格式
    helm package myapp/  #将chart包目php录打包成tar格式压缩包
     
    helm install -n xy101 myapp-1 myapp-1.0.0.tgz  #部署
    升级:修改配置文件后重新生成chart包
    helm upgrade -n <命名空间> <实例名称> <chart包>                            #升级实例
    helm history -n <命名空间> <实例名称>                                      #查看实例的历史版本列表
    helm rollback -n <命名空间> <实例名称> <REVISION>                          #回滚实例到指定的chart历史版本

    4.Helm 仓库

    helm 可以使用 harbor 作为本地仓库,将自定义的 chart 推送至 harbor 仓库

    //安装 harbor
    #上传 harbor-offline-installer-v1.9.1.tgz 和 docker-compose 文件到 /opt 目录
    cd /opt
    cp docker-compose /usr/local/bin/
    chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
     
    tar zxf harbor-offline-installer-v1.9.1.tgz
    cd harbor/
     
    vim harbor.yml
    hostname: 192.168.80.13
    harbor_admin_password: Harbor12345     #admin用户初始密码
    data_volume: /data                     #数据存储路径,自动创建
    chart:
      absolute_url: enabled                #在chart中启用绝对url
    log:
      level: info
      local:
        rotate_count: 50
        rotate_size: 200M
        location: /var/log/pythonharbor          #日志路径
     
    #安装带有 Clair service 和 chart 仓库服务的 Harbor
    ./install.sh --with-clair --with-chartmuseum
     
    //安装 push 插件
    #在线安装
    helm plugin install https://github.com/chartmuseum/helm-push
     
    #离线安装
    wget https://github.com/chartmuseum/helm-push/releases/download/v0.8.1/helm-push_0.8.1_linux_amd64.tar.gz
     
    mkdir -p ~/.local/share/helm/plugins/helm-push
    tar -zxvf helm-push_0.8.1_linux_amd64.tar.gz -C ~/.local/share/helm/plugins/helm-push
    #登录 Harbor WEB UI 界面,创建一个新项目
    浏览器访问:http://192.168.80.101 ,默认的管理员用户名和密码是 admin/Harbor12345
    点击 “+新建项目” 按钮
    填写项目名称为 “chart_repo”,访问级别勾选 “公开”,点击 “确定” 按钮,创建新项目
     
    #添加仓库
    helm repo add harbor http://192.168.80.13/chartrepo/chart_repo --username=admin --password=Harbor12345
    #注:这里的 repo 的地址是<Harbor URL>/chartrepo/<项目名称>,Harbor 中每个项目是分开的 repo。如果不提供项目名称,则默认使用 library 这个项目。
     
    helm repo ls
     
    #推送 chart 到 harbor 中
    cd /opt/helm
    helm push nginx harbor
     

    总结

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。

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