Go基于雪花算法生成随机id
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雪花算法
雪花算法是twitter开源的由6http://www.devze.com4位整数组成的分布式ID,性能高,并且在单机上递增。
1.第一位占用1bit,其值始终是0,没有实际作用。
2.时间戳占用41bit,单位为毫秒,总共可以容纳约69年的时间。当然,我们的时间毫秒计数不会真的从1970年开始记,那样我们的系统跑到2039/9/7 23:47:35 就不能用了,所以这里的时间戳只是相对于某个时间的增量,比如我们的系统上线是2023-03-17,那么我们完全可以把这个tjavascriptimestamp当作是从2023-03-17 00:00:00. 000的偏移量。
3.工作机器id占用10bit,其中高位5bit是数据中心ID,低位5bit是工作节点ID,最多可以容纳1024个节点。
4.序列号占用12bit,用来记录同毫秒内产生的不同id。每个节点每毫秒0开始不断累加,最多可以累加到4095,同一毫秒-共可以产生4096个ID。SnowFlake算法在同一毫秒内做多可以产生多少全局唯一ID呢?同一毫秒的ID数量 = 1024 X 4096 = 4194304
Go实现代码
1.github.com/bwmarrin/snowflake
package main import ( 编程客栈"fmt" "github.com/bwmarrin/snowflake" "time" ) var node *snowflake.Node //初始化一个node func Init(startTime string, MAChineID int64) (err error) { //自定义开始时间 var st time.Time st, err = time.Parse("2006-01-02", startTime) if err != nil { return } snowflake.Epoch = st.UnixNano() / 1000000 node, err = snowflake.NewNode(machineID) return } func GenID() int64 { return node.Generate().Int64() } func main() { if err := Init("2023-03-python17", 1); err != nil { fmt.Printf("init failed, err:%v\n", err) return } id := GenID() fmt.Println(id) } var ( sonyFlake *sonyflake.Sonyflake // 实例 sonyMachineID uint16 //机器ID ) func getMachineID() (uint16, error) { //返回全局定义的机器ID return sonyMachineID, nil }
2.github.com/sony/sonyflake
package main import ( "fmt" "github.com/sony/sonyflake" "time" ) var ( sonyFlake *sonyflake.Sonyflake // 实例 sonyMachineID uint16 //机器ID ) func getMachineID() (uint16, error) { //返回全局定义的机器ID return sonyMachineID, nil } //需传入当前的机器ID func Init(machineId uint16) (err error) { sonyMachineID = machineId t, _ := time.Parse(" 2006-01-02", "2023-03-17") //初始化一个开始的时间 settings := sonyflake.Settings{ // 生成全局配置 StartTime: t, MachineID: getMachineID, //指定机器ID } sonyFlake = sonyflake.NewSonyflake(settings) // 用配置生成sonyflake节点 return } // GetID返回生成的id值 func GetID() (id uint64, err error) { //拿到sonyflake节 点生成id值 if sonyFlake == nil { err = fmt.Errorf("snoy flake not inited") return } id, e编程客栈rr = sonyFlake.NextID() return }
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