在Elasticsearch中添加字段的详细步骤

目录

• 前言
• 1. 确认索引存在
• 2. 更新索引映射
• 3. 确认映射更新成功
• 注意事项
• 示例应用
• 附：Elasticsearch删除索引中的字段
• 总结

前言

当使用Elasticsearch（ES）添加字段时，通常会涉及到pVhKedDjp更新已有索引的映射（mapping），以确保新字段能够被正确地索引和搜索。下面是如何通过ES的API来更新索引映射并添加一个新字段的详细步骤：

1. 确认索引存在

首先，确保你要更新映射的索引已经存在。如果索引不存在，你需要先创建索引。

PUT /yuanmei_images

2. 更新索引映射

使用PUT请求来更新索引的映射。假设现在要给yuanmei_images索引添加一个名为versionId的新字段，类型为long。这可以通过以下方式完成：

PUT /yuanmei_images/_mapping
{
  "properties": {
    "versionId": {
      "type": "long"
    }
  }
}

在上面的请求中：

• PUT /yuanmei_images/_mapping：指定要更新映射的索引和类型。
• "properties"：定义索引中的属性。
• "versionId"：新字段的名称。
• "type&quohttp://www.devze.comt;: "long"：指定字段的数据类型为长整型。

3. 确认映射更新成功

发送上述请求后，Elasticsearch会返回一个确认消息，告知映射已成功更新。你可以根据返回的响应来验证是否添加字段的操作已经生效。

注意事项

• 字段类型和映射设计：在更新映射时，确保字段类型和索引的需求一致。错误的映射可能导致数据不正确地索引或搜索。
• 索引健康状态：更新映射可能会影响索引的健康状态，尤其是在生产环境中。建议在低峰期进行此类操作，并备份重要数据。

示例应用

假设你有一个图像索引yuanmei_images，原本只包含图像的基本信息，如路径、创建日期等。现在，你想要添加一个字段来记录每个图像的版本号（versionId）。通过上述步骤，你可以轻松地将新字段添加到现有的Elasticsearch索引中，以便更好地管理和分析数据。

这种能力使得Elasticsearch成为处理大量文档和复杂数据结构的理想选择，无论是对于实时搜索、分析还是日志处理。

附：Elasticsearch删除索引中的字段

• 原索引mappings如下，有full_name和short_name两个字段

{
    "audit_demo": {
        "mappings": {
            "_doc": {
                "properties": {
                    "full_name": {
                        "type": "text",
                        "analyzer": "ik_max_word"
                    },
                    "short_name": {
                        "type": "keyword"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

• 想要删掉short_name字段，修改后mappings如下

{
    "audit_demo_bak": {
        "mappings": {
            "_doc": {
                "properties": {
                    "full_name": {
                        "type": "text",
    编程                    "analyzer": "ik_max_word"
                    }
 pVhKedDjp               }
            }
        }
    }
}

• 删除原索引中待删除字段的数据

POST  /audit_demo/_update_by_query
{
    "script": {
        "lang": "painless",
        "inline": "ctx._source.remove(\"short_name\")"
    },
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

注意：

只是删除数据，不是删除字段

如果不删除字段数据，后面reindex时依然会把待删除字段的值带到新索引，即使设置新索引的dynamic为false

总结

到此这篇关于在Elasticsearch中添加字段的文章就介绍到这了,更多相关Elasticsearch添加字段内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面js的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！