PyCharm连接远程服务器配置的全过程

目录

• 背景
• 一、建立远程服务器连接
• 1.创建远程连接
• 2.进行本地项目与远程项目之间的文夹路径映射
• 3.设置自动上传项目（如有需要，可设置）
• 4.验证是否连接成功（调出服务器的文件目录）
• 二、本地配置python解释器
• 1）查询服务器中所使用的的Python解释器路径
• 2）本地Pycharm中配置Python解释器
• 三、测试案例
• 四、本地启动服务器终端
• 五、PyCharm与服务器中的文件手动更新和下载
• 1）本地PyCharm中的代码同步到云服务器
• 2）从云服务器下载代码到本地PyCharm
• 六、注意
• 总结

背景

相信很多人都遇见过这种情况：实验室成员使用同一台服务器，每个人拥有自己的独立账号，我们可以使用服务器更好的配置完成实验，毕竟自己哪有money拥有自己的3090呢。

通常服务器系统采用linux，而我们平常使用频繁的是Windows系统，二者在操作方面存在很大的区别，比如我们实验室的服务器采用Ubuntu系统，创建远程交互任务时可以使用Terminal终端或者VNC桌面化操作，我觉得VNC很麻烦，所以采用Terminal进行实验，但是Terminal操作给我最不好的体验就是无法可视化中间实验结果，而且实验前后的数据上传和下载工作也让我头疼不已。

前几天偶然看见本地Pycharm可以进行远程服务，抱着试试的态度我开始了环境配置…

一、建立远程服务器连接

说在前面：Pycharm分为专业版和社区版，只有专业版才支持远程服务，所以大家可以先确认自己的Pycharm版本，可通过下图所示操作查看自己的版本（工具栏help->about）：

然后开始进行本地与远程服务器之间的连接配置：

1.创建远程连接

配置环境的第一部工作是建立本地与远程服务器之间的SSH连接，我们知道远程服务器上的任务拥有自己的SSH以及用户名，用户名通常为root，SSH由ip:port两部分组成，ip为服务器ip地址，port为端口号，我们需要获取这个SSH连接后续配置需要使用：

1）开始配置

2）建立SSH连接

（1）选择文件传输协议SFTP

（2）设置服务器名（这个可以随意命名），此处我命名为ssh

3）配置SSH连接

点击SSH配置右侧的"…"，进行SSH内容设置：

点击加号，加载出来

此处我们需要设置三个参数：

• Host为前面提到的远程服务器ip地址xxx.xxx.xxx.xxx；
• Port为SSH连接后的端口号；
• User name为远程服务器用户名，通常为root；

连接成功

2.进行本地项目与远程项目之间的文夹路径映射

为了后续本地与服务器之间同一项目可以内容同步，我们还需要设置二者之间的项目路径映射，即本地项目在远程服务器中存放的位置：

3.设置自动上传项目（如有需要，可设置）

在连接建立并配置好本地与远程项目之间的路径映射后，我们再设置自动上传项目即可，如此本地与服务器之间就可以进行项目同步了，此时我们更新了本地代码之后只要使用Ctrl+S保存代码即可完成同步：（非必要，也可以自己手动更新上MtXztdw传）

此处需要注意如果自动上传无法成功，我们可以手动将本地项目上传到服务器（选择上面的Upload to即可），一定要在本地代码更改后及时上传同步到服务器！！反之，如果服务器对代码进行了修改，则通过本地的Download from拉取服务器中的代码同步本地。

设置Ctrl+S上传代码：Tools——>Deployment——>Options

4.验证是否连接成功（调出服务器的文件目录）

在进行SSH连接建立之后，通过下图所示方法可验证是否连接成功：

如下图所示，点击浏览远程主机之后可在本地Pycharm右侧看到远程服务器的文件目录，此时可看到与远程服务器的文件目录一模一样：

二、本地配置Python解释器

此时我们还不能在本地使用服务器的环境，我们需要将本地Pycharm的Python解释器设置为远程服务器中的指定环境下的Python解释器：

1）查询服务器中所使用的的Python解释器路径

进入服务器终端使用命令：

which python

即可查询python解释器的路径，如果使用的是Anaconda中的虚拟环境，需要先进入虚拟环境才可以使用该命令查询相应虚拟环境的python路径。

2）本地Pycharm中配置Python解释器

（1）进入设置，将服务器中的Python解释器添加到Pycharm中：

（2）选择SSH解释器，选择SSH配置，选中前面设置的服务器连接，然后点击Move->Next即可：

（3）这里需要设置远程服务器中的Python解释器路径和项目之间的路径映射，如下图所示：

到此处python我们的环境配置工作就完成了！！大家可以进行测试了！

三、测试案例

这里我配置好环境之后，将本地的一个绘图代码同步到了服务器，并在本地直接运行此代码文件，可看到使用的是远程服务器的Python环境，但是我终于可以可视化结果了！！

四、本地启动服务器终端

现在我们可以在本地使用服务器的工作环境了，那如何在本地开启服务器终端呢，毕竟后面需要其他第三方库还得装包，这里我也说一下：

工具栏中打开Tools->Start SSH Session，然后选择我们前面配置的服务器，即可在本地Terminal处开启远程终端：

开启后效果如下：

五、PyCharm与服务器中的文件手动更新和下载

1）本地PyCharm中的代码同步到云服务器

在Remote Host中点击想要上传的代码右键，选择Upload here，就能实现将本地的代码同步到云服务器。www.devze.com

其实在PyCharm中修改代码之后，可以直接通过ctrl+s保存文件，并实现文件同步到云服务器。

同样的，将本地的文件同步到云服务器之后，会在PyCharm的file transfer界面中提示上传文件成功的信息。

2）从云服务器下载代码到本地PyCharm

在PyCharm界面中找到右边的Remote Host，这里查看到服务器端的全部文件信息。

在Remotwww.devze.come Host找到服务器中的工程文件夹，并右键选择Download from here，便能实现将服务器中的文件下载到本地的PyCharm中，具体的文件对应关系，就由之前的Mapping页中的Local path和Deployment path所决定。

在弹出的“Download from Tencent_cloud”选择“yes”或者“Always”，下载成功之后PyCharm左下角的File Transer界面会显示文件同步javascript成功，以及文件的详细信息。

服务器中的.py文件下载到本地之后，可以进行编辑和运行，运行效果如下所示：

六、注意

后面如果要切换回本地工作环境，直接去设置里面切换Python解释器即可！！！

上述中，配置Pycharm与服务器连接的步骤仅为一、二两个步骤。

Pycharm与Xshell连接的区别

Pycharm远程连接，可以手动选择服务器上Anaconda或自带的python解释器。 而Xshell连接，只能用该登录账户下的Anaconda配的python解释器，不能选择根路径下的Anaconda或python解释器。也就是说，Pycharm远程连接可选的解释器更自由，只要能选择到的都可用

Pycharm远程连接和 Xshell 运行代码期间不能中断，一旦关掉则远程服务器上也会停止，不会继续跑。 而Xshell连接可以通过指令： nohup python xxx.py 跑代码，即使本地电脑关闭了Xshell或关机了都不会影响服务器跑代码，服务器会继续运行代码（除非远程服务器被关机了）

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。