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python aiohttp创建很多线程的问题及解决

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  • python aiohttp创建很多线程
    • 解决
    • 原因
  • python aiohttp模块使用
    • 总结

      python aiohttp创建很多线程

      最近使用 python aiohttp 进行异步的发送请求,在命令行中 javascript用py-spy 来监控了一下 发现 运行python程序 创建了 125 线程,吓了我一跳。

      解决

      Google了很久 找到解决方法了。

      原因

      每次js发送请求时 aiohttp.ClientSession 查询dns 。这个查询dns是阻塞的,所以它每次查询dns时开启一个线程的。

      所以我在代码里 给它指定了 dns查询对象 起作用了。

      from aiohttp.resolver import AsyncResolver
      resolver = AsyncResolver()
      tcp_conn = aiohttp.TCPConnector(resolver=resolver)
      async with aiohttp.ClientSession(connector=tcp_conn) as session:
      	await process_spider(spider, session)
      

      运行程序时 有可能提示 需要aiodns. 安装即可: pip install aiodns .

      python aiohttp模块使用

      asyncio可以实现单线程并发IO操作。如果仅用在客户端,发挥的威力不大。

      如果把asyncio用在服务器端,例如Web服务器,由于HTTP连接就是IO操作,因此可以用单线程+coroutine实现多用户的高并发支持。编程

      asyncio实现了TCP、UDP、SSL等协议,aiohttp则是基于asyncio实现的HTTP框架。

      我们先安装aiohttp

      pip install aiohttp

      然后编写一个HTTP服务器,分别处理以下URL:

      • / - 首页返回b'<h1>Index</h1>'
      • /hello/{name} - 根据URL参数返回文本hello, %s!

      代码如下:

      import asyncio
      
      from aiohttp ijavascriptmport web
      
      async def index(request):
          await asyncio.sleep(0.5)
          return web.Response(body=b'<h1>Index</h1>')
      
      async def hello(request):
          await asyncio.sleep(0.5)
          text = '<h1>hello, %s!</h1>' % request.match_info['name']
          return web.Response(body=text.encode('utf-8'))
      
      async def init(loop):
          app = web.Application(loop=loop)
          app.router.add_route('GET', '/', index)
          aphppp.router.add_route('GET', '/hello/{name}', hello)
          srv = await loop.create_server(app.make_handler(), '127.0.0.1', 8000)
          print('Server started at http://127.0.0.1:8000...')
          return srv
      
      loop = asyncio.get_event_loop()
      loop.run_until_complete(init(loop))
      loop.run_forever()

      注意aiohttp的初始化函数init()也是一个coroutineloop.create_server()则利用asyncio创建TCP服务。

      总结

      以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。

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