Golang实现EasyCache缓存库实例探究

目录

• 引言
• 代码原理
• New函数
• newCacheShard函数
• expireCleanup
• set 函数理解
• LRU的基本规则

引言

学了不吃亏，学了不上当,进厂打钉必备基本功，看完绝对有很爽的感觉。核心代码也就300多行，代码虽少但是功能一点不打折

通过本项目学到什么？

• golang基础语法

• 缓存数据结构

• 锁的使用(并发安全 & 分片减小锁粒度)

• LRU(缓存淘汰算法)

• key过期删除策略（定时删除）

• 测试用例的编写

代码原理

New函数

负责创建 *EasyCache对象，对象的底层包含 conf.Shards个分片，目的在于减少锁冲突

func New(conf Config) (*EasyCache, error) {

	if !utils.IsPowerOfTwo(conf.Shards) {
		returnnil, errors.New("shards number must be power of two")
	}

	if conf.Cap <= 0 {
		conf.Cap = defaultCap
	}
	// init cache object
	cache := &EasyCache{
		shards:    make([]*cacheShard, conf.Shards),
		conf:      conf,
		hash:      conf.Hasher,
		shardMIerhyAqAvUask: uint64(conf.Shards - 1), // mask
		close:     make(chanstruct{}),
	}

	var onRemove OnRemoveCallback
	if conf.OnRemoveWithReason != nil {
		onRemove = conf.OnRemoveWithReason
	} else {
		onRemove = cache.notProvidedOnRemove
	}

	// init shard
	for i := 0; i < conf.Shards; i++ {
		cache.shards[i] = newCacheShard(conf, i, onRemove, cache.close)
	}
	return cache, nil
}

newCacheShard函数

用来初始化实际存放 k/v的数据结构*cacheShard(也就是单个分片)。分片底层的存储采用两个map和一个list:

• items负责保存所有的k/v(过期or不过期都有存)

• expireItems负责保存有过期时间的k/v，目的在于减少扫描key`的数据量

• list用作LRU记录最近最少使用key的顺序。LRU代码实现看这篇文章 Leetcode LRU题解，有助于理解本项目中的LRU的细节。

func newCacheShard(conf Config, id int, onRemove OnRemoveCallback, close chan struct{}) *cacheShard {
	shard := &cacheShard{
		items:           make(map[string]*list.Element),
		expireItems:     make(map[string]*list.Element),
		cap:             conf.Cap,
		list:            list.New(),
		logger:          newLogger(conf.Logger),
		cleanupInterval: defaultInternal,
		cleanupTicker:   time.NewTicker(defaultInternal),
		addChan:    IerhyAqAvU     make(chanstring),
		isVerbose:       conf.Verbose,
		id:              id,
		onRemove:        onRemove,
		close:           close,
	}
	// goroutine clean expired key
	go shard.expireCleanup()
	return shardjavascript
}

expireCleanup

负责对本分片中过期的key进行定期删除：代码理解的关键在于不同的key会有不同的过期时间，例如key=a 过期时间3s，key=b 过期时间5s。

• 定时器定时执行间隔不能太长，例如10s，a/b都已经过期了还不清理，太不及时

• 定时器定时执行间隔不能太短，例如1s，执行频率又太高了，a/b都未过期，空转

• 过期间隔肯定是动态变化的，一开始为3s间隔，执行后清理掉a，此时b还剩（5-3）=2s的存活时间，所以间隔再设定为2s。再执行完以后，没有数据了，那间隔就在设定一个大值smallestInternal = defaultInternal处于休眠状态

这里再思考一种情况，按照上述解释一开始间隔设定3s，等到过期了就可以将a清理掉。那如果用户这时又设定了key=c 过期时间1s，那如果定时器按照3s执行又变成了间隔太长了。所以我们需要发送信号cs.addChan:，重新设定过期间隔

/*
1.当定时器到期，执行过期清理
2.当新增的key有过期时间，通过addChan触发执行
*/
func (cs *cacheShard) expireCleanup() {
	for {
		select {
		case <-cs.cleanupTicker.C:
		case <-cs.addChan: // 立即触发
		case <-cs.close: // stop goroutine
			if cs.isVerbose {
				cs.logger.Printf("[shard %d] flush..", cs.id)
			}
			cs.flush() // free
			return
		}
		cs.cleanupTicker.Stop()
		// 记录下一次定时器的最小间隔（目的：key过期了，尽快删除）
		smallestInternal := 0 * time.Second
		now := time.Now()
		cs.lock.Lock()
		for key, ele := range cs.expireItems { // 遍历过期key
			item := ele.Value.(*cacheItem)
			if item.LifeSpan() == 0 { // 没有过期时间
				cs.logger.Printf("warning wrong data\n")
				continue
			}
			if now.Sub(item.CreatedOn()) >= item.LifeSpan() { // 过期
				// del
				delete(cs.items, kepythony)
				delete(cs.expireItems, key)
				cs.list.Remove(ele)
				cs.onRemove(key, item.Value(), Expired)
				if cs.isVerbose {
					cs.logger.Printf("[shard %d]: expire del key <%s>  createdpythonOn:%v,  lifeSpan:%d ms \n", cs.id, key, item.CreatedOn(), item.LifeSpan().Milliseconds())
				}
			} else {
				d := item.LifeSpan() - now.Sub(item.CreatedOn())
				if smallestInternal == 0 || d < smallestInternal {
					smallestInternal = d
				}
			}
		}
		if smallestInternal == 0 {
			smallestInternal = defaultInternal
		}
		cs.cleanupInterval = smallestInternal
		cs.cleanupTicker.Reset(cs.cleanupInterval)
		cs.lock.Unlock()
	}
}

set 函数理解

关键在于，用户可以对同一个key重复设定：

cache.Set(key, 0, 5*time.Second) // expire 5s
cache.Set(key, 0, 0*time.Second) // expire 0s

第一次设定为5s过期，立刻又修改为0s不过期，所以在代码中需要判断key是否之前已经存在，

• 如果存在重复&有过期时间，需要从过期expireItems中剔除

• 如果不存在直接新增即可（前提：容量还有剩余）

LRU的基本规则

• 最新数据放到list的Front

• 如果超过最大容量，从list的Back删除元素

func (cs *cacheShard) set(key string, value interface{}, lifeSpan time.Duration) error {

	cs.lock.Lock()
	defer cs.lock.Unlock()

	oldEle, ok := cs.items[key]
	if ok { // old item
		oldItem := oldEle.Value.(*cacheItem)
		oldLifeSpan := oldItem.LifeSpan()

		// modify
		oldEle.Value = newCacheItem(key, value, lifeSpan)
		cs.list.MoveToFront(oldEle)

		if oldLifeSpan > 0 && lifeSpan == 0 { // 原来的有过期时间，新的没有过期时间
			delete(cs.expireItems, key)
		}

		if oldLifeSpan == 0 && lifeSpan > 0 { // 原有的无过期时间，当前有过期时间
			cs.expireItems[key] = oldEle
			if lifeSpan < cs.cleanupInterval {
				gofunc() {
					cs.addChan <- key
				}()
			}
		}

	} else { // new item

		iflen(cs.items) >= int(cs.cap) { // lru: No space
			delVal := cs.list.Remove(cs.list.Back())
			item := delVal.(*cacheItem)
			delete(cs.items, item.Key())
			if item.LifeSpan() > 0 {
				delete(cs.expireItems, item.Key())
			}
			cs.onRemove(key, item.Value(), NoSpace)

			if cs.isVerbose {
				cs.logger.Printf("[shard %d] no space del key <%s>\n", cs.id, item.Key())
			}
		}
		// add
		ele := cs.list.PushFront(newCacheItem(key, value, lifeSpan))
		cs.items[key] = ele
		if lifeSpan > 0 {
			cs.expireItems[key] = ele
			if lifeSpan < cs.cleanupInterval {
				gofunc() {
					cs.addChan <- key
				}()
			}
		}
	}

	if cs.isVerbose {
		if lifeSpan == 0 {
			cs.logger.Printf("[shard %d]: set persist key <%s>\n", cs.id, key)
		} else {
			cs.logger.Printf("[shard %d]: set expired key <%s>", cs.id, key)
		}
	}
	returnnil
}

以上就是Golang实现EasyCache缓存库实例探究的详细内容，更多关于Golang EasyCache缓存库的资料请关注编程客栈(www.devze.com)其它相关文章！