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Python批量上传文件信息到服务器的实现示例

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  • 一、背景
  • 二、准备工作
  • 三、编写脚本
    • 获取文件名和类型
    • 拼接文件信息
    • 文件信息批量上传
  • 四、优化

    一、背景

    在进行软件测试的过程中,经常会需要准备一批数据,这不,今天就遇到了:后端开发好了文件信息上传接口,可是前端并未开发出相关界面,而其他同学正在调试其他接口,需要用到文件信息,那么这个时候就需要我上场了

    简而言之就是需要通过接口上传一批文件信息到服务器

    二、准备工作

    1.python环境:家中常备,这个就不多说了

    2.requests第三方库:用于向服务器发送请求,未安装的同学移步控制台输入以下命令

    pip install requests

    3.源文件:将不同类型的文件(excel、word、pdf)放到一个文件夹下

    4.文件云存储地址:文件已经批量上传到了云服务器,文件云存储地址示例:https://your_file_head_url/file_name.pdf

    5.上传接口:从接口文档查看接口地址、传参、响应等,没有接口文档的情况请同学们另辟蹊径

    三、编写脚本

    获取文件名和类型

    源文件夹是这样的:

    Python批量上传文件信息到服务器的实现示例

    源文件名称是正常的,不包含“.”

    源文件后缀也是正常的,与文件类型匹配

    这里简单快速处理,使用split方法通过“.”将文件分割出名称和文件类型

    dir_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test_file'
    
    # 获取文件名和类型
    file_list = os.listdir(dir_path)  # 文件列表
    file_name_list = []  # 定义文件名列表
    file_type_list = []  # 定义文件类型列表
    for i in file_list:
        file_name = i.sjavascriptplit('.')[0]  # 文件名
        file_type = i.split('.')[-1]  # 文件类型
        file_name_list.append(file_name)
        file_type_list.append(file_type)
    print(file_name_list)
    print(file_type_list)

    运行结果:

    Python批量上传文件信息到服务器的实现示例

    拼接文件信息

    根据接口文档,上传的文件信息需要包含类型、名称、状态、url四个参数,这就需要对js每个文件信息进行拼接

    这里使用了enumerate函数来遍历文件名列表,可以枚举出列表的下标和值,灰常好用

    注意:文件类型存在大写字母的情况(PDF,DOC等),所以使用lower函数将文件名转换为小写后再判断对应的参数值

    # 拼接文件信息
    file_url_head = 'https://your_file_head_url/'  # 云存储地址
    type_para_list = [1, 2, 3]  # 文件类型列表:1--excel, 2--word, 3--pdf
    file_msg_li = []  # 文件信息列表
    for i, v in enumerate(file_name_list):  # 遍历文件名列表
        if file_type_list[i].lower() in ['xlsx', 'xls']:
            type_para = 1
        elif file_type_list[i].lower() in ['docx',javascript 'doc']:
            type_para = 2
        elif file_type_list[i].lower() == 'pdf':
            type_para = 3
        else:
            type_para = 0
        file_msg = {
            "file_type": type_para,
            "name": v,
            "status": random.choice(['true', 'false']),  # 随机状态参数
            "file_url": file_url_head + file_list[i]  # 拼接文件url
        }
        file_msg_li.append(file_msg)
    pprint(file_msg_li)

    运行结果:

    Python批量上传文件信息到服务器的实现示例

    文件信息批量上传

    使用requests.post方法请求接口即可

    # 文件信息批量上传
    for i in file_msg_li:
        res = requests.post(url=server_url, json=i)
        print(res.json())

    运行结果:

    下面是控制台打印的接口请求返回结果:

    Python批量上传文件信息到服务器的实现示例

    下图是数据库的查询结果:

    Python批量上传文件信息到服务器的实现示例

    四、优化

    1.写到一个方法中,传入文件路径和地址等参数

    2.使用列表推导式简化代码

    3.文件类型列表改为字典,根据类型快速查找对应的参数

    4添加接口响应异常情况处理

    优化后完整代码:

    import os
    import random
    
    import requests
    
    
    def file_msg_to_server(dir_path, file_url_head, server_url):
        # 获取文件名和类型
        file_list = os.listdir(dir_path)
        file_name_list = [i.split('.')[0] for i in file_list]
        file_type_list = [i.split('.')[-1] for i in file_list]
    
        # 拼接文件信息
        type_para_dict = {'xlsx': 1, 'xls': 1, 'docx': 2, 'doc': 2, 'pdf': 3}  # 文件类型字典:1--excel, 2--word, 3--pdf
        file_msg_li = [{
            "file_type": type_para_dict.get(file_type_list[i].lower(), 0),  # 根据文件类型获取对应的参数值,若不存在则返回0
            "name": v,
            "status": random.choice(['true', 'false']),  # 随机状态参数
            "file_url": file_url_head + file_list[i]  # 拼接文件u编程客栈rl
        } for i, v in enumerate(file_name_list)]
    
        # 文件信息批量上传
        for i in file_msg_li:
            try:
                res = requests.post(url=server_url, json=i)
                res.raise_for_status()
                return res.json()
            except requests.exceptions.HTTPError as err:
                return err
            except requests.exceptions.Timeout as err:
                return err
    
    
    if __name__ == "__main__":
        path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test_file'
        url_head = 'https://your_file_head_url/'  # 云存储地址
        host = "http://your_server_url"
        file_msg_to_serjavascriptver(path, url_head, host)

    到此这篇关于Python批量上传文件信息到服务器的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Python批量上传文件信息内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!

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