Java高性能缓存框架之Caffeine详解

Caffeine缓存框架

Caffeine是一个基于Java8的高性能缓存框架，号称趋于完美。

Caffeine受启发于Guava Cache的API，使用API和Guava是一致的。

它借鉴了Guava Cache和ConcurrentLinkedHashMap的设计经验。

在Springboot中使用Caffeine

在工程的pom文件引入caffeine的依赖，如下：

<dependency>
            <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
            <artifactId>caffeine</artifactId>
            <version>2.6.2</version>
        </dependency>

创建一个抽象类AbstractCaffineCache，该类使用范型来约束缓存的数据类型，并实现了三个方法，put、get、clear。

/**
 * @Author ZhuZiKai
 * @Description
 * @date 2022/3/7 10:44
 */
public abstract class AbstractCaffeineCache<T> {
    protected LoadingCache<String, T> loadingCache;
    abstract LoadingCache<String, T> createLoadingCache();
    public boolean put(String key, T value) {
        if (loadingCache == null) {
            loadingCache = createLoadingCache();
        }
        loadingCache.put(key, value);
        return Boolean.TRUE;
    }
    public T get(String key) {
        if (loadingCache == null) {
            loadingCache = createLoadingCache();
        }
        try {
            return loadingCache.get(key);
        } catch (Exception e) {
            return null;
        }
    }
    public boolean clear(String key) {
        if (loadingCache == null) {
            loadingCache = createLoadingCache();
        }
        loadingCache.invalidate(key);
        return Boolean.TRUE;
    }
}

创建MyCaffeineCache的缓存类，该类缓存类。创建LoadingCache类，该类设置了缓存过期的时间，最大的缓存个数。

/**
 * @Author ZhuZiKai
 * @Description
 * @date 2022/3/7 10:44
 */
public class MyCaffeineCache extends AbstractCaffeineCache {
    /**
     * Caffeine配置说明：
     * initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小
     * maximumSize=[long]: 缓存的最大条数
     * maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重
     * expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期
     * expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期
     * refreshAfterWrite=[durationcbpophevo]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存
     * recordStats：开发统计功能
     *
     * @return
     */
    @Override
    LoadingCache createLoadingCache() {
        loadingCache = Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(1000L, TimeUnit.MILLISECjavascriptONDS)
                .initialCapacity(10)
                .maximumSize(100)
                .recordStats()
                .build((CacheLoader<String, String>) key -> null);
        return loadingCache;
    }
}

将MyCaffeineCache注入到spring ioc中，代码如下：

/**
 * @Author ZhuZiKai
 * @Description
 * @date 2022/3/7 10:45
 */
@Configuration
public class CaffeineCacheConfig {
    @Bean
    public MyCaffeineCache MyCaffeineCache(){
        return new MyCaffeineCache();
    }
}

如何使用。

/**
 * @Author ZhuZiKai
 * @Description
 * @date 2022/1/6 9:45
 */
@ASPect
@Component
@Slf4j
public class IdempotentAspect extends BaseController {
    @Resource
    private MyCaffeineCache cache;
    private static final ThreadLocalUtil threadLocalUtil = new ThreadLocalUtil();
    @Around(value = "@annotation(idempotent)")
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, Idempotent idempotent) throws Throwable {
        UserBO user = getUserBO(request);
        Integer userId = user.getUserId();
        String userRequest = userId + request.getRequestURI();
        threadLocalUtil.setLocalUserRequest(userRequest);
        Object uuid = cache.get(userRequest);
        VerifyUtils.throwWhen(uuid != null, idempotent.value());
        return joinPoint.proceed();
    }
    @AfterReturning(value = "@annotation(idempotent)")
    public void afterReturning(JoinPoint point, Idempotent idempotent) {
        try {
            cache.put(threadLocalUtil.getLocalUserRequest(), UUIDUtil.simpleUUID());
        } finally {
            threadLocalUtil.clearLocalUserRequest();
        }
    }
}

使用本地缓存可以加快页面响应速度，缓存分布式缓存读压力，大量、高并发请求的网站比较适用

Caffeine配置说明：

• initwww.devze.comialCapacity=[integer]android: 初始的缓存空间大小
• maximumSize=[long]: 缓存的最大条数
• maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重
• expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期
• expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期
• refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存
• recordStats：开发统计功能

注意： expireAfterWrite和expireAfterAccess同时存在时，以expireAfterWrite为准。

到此这篇关于Java高性能缓存框架之Caf编程客栈feine详解的文章就介绍到这了,更多相关缓存框架Caffeine内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！