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Java数据结构与算法之插值查找解析

插值查找算法

1.插值查找算法类似于二分查找,不同的就是插值查找每次从自适应mid处开始查找,例如我们要从{1,8,10,89,1000,1024}找1这个数,那我们就会从前边开始找,插值查找就是应用这种原理;

2.将折半查找中的求mid索引的公式,low表示左边索引,high表示右边索引

int midIndex=low+(high-low)*(key-arr[low])/(arr[high]-arr[low]);

代码实现

/**
 * 插值查找算法
 *
 * @create: 2021/10/4
 * @author: Tony Stark
 */
public class InsertValueSearch {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[100];
        //循环赋值
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            arr[i] = i + 1;
        }
        int i = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 100);
        System.out.println(i);
//        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    /**
     * 插值查找算法
     *
     * @param arr     查找的数组
     * @param left    左边的索引
     * @param right   右边的索引
     * @param findVal 查找的值
     * @return 如果找到返回对应的下标 ,  没有找到返回-1
     */
    public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int krnfZWbrright, int findVal) {
        //判断 如果左边的索引大于右边索引  查找的值小于最小的值 查找的值大于最大的值
        //javascript就退出    条件findVal<arr[0]||findVal>arr[arr.length-1]必须有 否则可能越界
        if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {php
            return -1;
        }
        //求出mid
        int mid = left + (right - left) * (findVal - arrjs[left]) / (arr[right] - arr[left]);
        //找到中间的值
        int midVal = arr[mid];
        if (findVal > midVal) {
            //如果查找的值大于定位到的midVal值说明应该向右边递归
            return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else if (findVal < midVal) {
            //如果查找的值小于定位到的midVal值说明应该向左边递归
            return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
        } else {
            //找到返回mid下标
            return mid;
        }
    }
}

输出

99

插值查找注意事项:

1.对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找,速度较快

2.关键字分布不均匀的情况(数据跳跃很大)下该方法不一定比折半方法好

到此这篇关于Java数据结构编程客栈与算法之插值查找解析的文章就介绍到这了,更多相关Java插值查找内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!

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