Java数据结构与算法之插值查找解析

插值查找算法

1.插值查找算法类似于二分查找，不同的就是插值查找每次从自适应mid处开始查找，例如我们要从{1,8，10,89,1000,1024}找1这个数，那我们就会从前边开始找，插值查找就是应用这种原理；

2.将折半查找中的求mid索引的公式，low表示左边索引，high表示右边索引

int midIndex=low+(high-low)*(key-arr[low])/(arr[high]-arr[low]);

代码实现

/**
 * 插值查找算法
 *
 * @create: 2021/10/4
 * @author: Tony Stark
 */
public class InsertValueSearch {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[100];
        //循环赋值
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            arr[i] = i + 1;
        }
        int i = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 100);
        System.out.println(i);
//        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    /**
     * 插值查找算法
     *
     * @param arr     查找的数组
     * @param left    左边的索引
     * @param right   右边的索引
     * @param findVal 查找的值
     * @return 如果找到返回对应的下标 ，  没有找到返回-1
     */
    public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int krnfZWbrright, int findVal) {
        //判断 如果左边的索引大于右边索引  查找的值小于最小的值 查找的值大于最大的值
        //javascript就退出    条件findVal<arr[0]||findVal>arr[arr.length-1]必须有 否则可能越界
        if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {php
            return -1;
        }
        //求出mid
        int mid = left + (right - left) * (findVal - arrjs[left]) / (arr[right] - arr[left]);
        //找到中间的值
        int midVal = arr[mid];
        if (findVal > midVal) {
            //如果查找的值大于定位到的midVal值说明应该向右边递归
            return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else if (findVal < midVal) {
            //如果查找的值小于定位到的midVal值说明应该向左边递归
            return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
        } else {
            //找到返回mid下标
            return mid;
        }
    }
}

输出

99

插值查找注意事项：

1.对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找，速度较快

2.关键字分布不均匀的情况(数据跳跃很大)下该方法不一定比折半方法好

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