BaseMapper接口的使用方法

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• 3、相关方法
• 3.1、BaseMapper接口
• 3.1.1、新增
• 3.1.2、删除
• 3.1.3、修改
• 3.1.4、查询

3、相关方法

3.1、BaseMapper接口

MyBATis-Plus中的基本CRUD在内置的 BaseMapper 中都已得到了实现，我们可以直接使用，这样大大的简化了开发效率。

/**
 * Mapper 继承该接口后，无需编写 mapper.XML 文件，即可获得CRUD功能
 */
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
    //插入一条记录
    int insert(T entity);
    //根据 ID 删除
    int deleteById(Serializable id);
    //根据实体(ID)删除
    int deleteById(T entity);
    //根据 columnMap 条件，删除记录
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    // 删除记录，条件生成器根据entity生成where后的条件
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    //删除（根据ID或实体 批量删除）
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLjavascriptL) Collection<?> idList);
    // 根据 ID 修改
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
    // 根据 whereEntity 条件，更新记录
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
    //根据 ID 查询
    T selectById(Serializable id);
    //查询（根据ID 批量查询）
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLL) Collection<? extends Serializable> idLi编程客栈st);
    // 查询（根据 columnMap 条件）
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    //查询一条记录
    default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
       .......
    }
    //根据 Wrapper 条件，判断是否存在记录
    default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {
 			.....
    }
    // 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
    Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    //根据 entity 条件，查询全部记录
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    //根据 Wrawww.devze.compper 条件，查询全部记录
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    //根据 Wrapper 条件，查询全部记录
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPpythonPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
    <P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    //根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
    <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}

3.1.1、新增

在封装的 BaseMapper 中只有一个插入语句，因为海量数据插入单条SQL无法实行，所以mybatis-plus 把批量插入放在了Service 层对应的封装接口里了。

@Resource
private UserMapper userMapper;
@Test
public void test2(){
	//新增数据
    User user1 = new User();
    user1.setUsername("mybatisplus测试");
    user1.setPassword("12312312");
    int insert = userMapper.insert(user1);
    System.out.println("受影响行数："+insert);
    //自动获取id（默认使用雪花算法生成的id）
    Integer id = user1.getUserId();
    //获取数据
    User user = userMapper.selectById(id);
    System.out.println(user);
}

这个ID是MyBatis-Plus基于雪花算法生成的一个ID。之所以会为负数，是因为数据库设置的是自增，而在User实体类中没有进行设置

//IdType.ID_WORKER_STR 默认的;底层使用了雪花算法；类型为Integer
//IdType.AUTO 数据库自增；数据库上必须设置为自增
//IdType.NONE 没有设置主键类型；跟随全局；全局的主键策略如果没有设置，默认是雪花算法
//IdType.INPUT 手动输入;必须手动输入，数据库自增也没用；
//IdType.UUID 全局唯一id；无序;字符串；
//ID_WORKER_STR 全局唯一（idworker的字符串表示)；
@TableId(value = "user_id",type = IdType.AUTO)
private Integer userId;

设置完成后，将数据库之前测试的数据删除，重新运行一下

3.1.2、删除

数据

删除一行数据

//通过id删除一行数据
int i = userMapper.deleteById(15);
System.out.println("受影响行数："+i);

批量删除

//批量删除
List<Integer> idList = Arrays.asList(16,17, 18);
int i1 = userMapper.deleteBatchIds(idList);
System.out.println("受影响行数："+i1 );

通过Map设置条件

//根据条件删除
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("username","新增");
map.put("password","456454");
//删除username为新增，且password为456454的数据
int i = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("受影响行数："+ i );

3.1.3、修改

User user = userMapper.selectById(11);
System.out.println(user);
//对user进行修改
user.setUsername("修改");
user.setPassword("2131278");
int i = userMapper.updateById(user);
编程System.out.println("受影响行数："+ i );
//修改后的User
User user1 = userMapper.selectById(11);
System.out.println(user1);

3.1.4、查询

查询一条数据

//根据ID查询
User user = userMapper.selectById(1);
System.out.println(user);
//根据 LambdaQueryWrapper 的条件查询
User user1 = userMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<User>().like(User::getUsername,"root"));
System.out.println(user1);

根据ID批量查询

//根据ID批量查询
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(list);
users.forEach(System.out::println);

通过map条件查询，键值对应数据的字段和值。

//通过map条件查询
Map<String , Object> map = new HashMap<>();
map.put("username","root");
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);

查询所有数据

//查询所有数据，参数为null
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);

到此这篇关于BaseMapper接口的使用的文章就介绍到这了,更多相关BaseMapper接口的使用内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！