Python使用concurrent.futures模块实现多进程多线程编程
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- 多线程
- 多进程
- add_done_callback设置回调函数
- 相关链接
python的concurrent.futuandroidres模块可以很方便的实现多进程、多线程运行,减少了多进程带来的的同步和共享数据问题。
Executor是一个抽象类,表示一个可执行的上下文。Future则代表一个将要执行的任务,并提供了一些方法来获取任务的状态和结果。ThreadPoolExecutor是Executor的一个具体实现类,它使用线程池来执行任务。
多线程
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time # 任务函数 def task(name): print(f"任务{name}开始执行") time.sleep(2) print(f"任务{name}执行完毕") return True # 创建线程池 executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2) # 提交任务 futures = [] for i in range(5): future = executor.submit(task, f"任务{i + 1}") futures.append(future) # 等待所有任务完成 executor.shutdown() # 打印任务结果 for future in futures: print(future.result())
首先创建线程池:ThreadPoolExecutor对象executor,
然后提交任务列表:submit到线程池返回future,加入任务列表。
设置等待所有任务完成:executor.shutdown(),
最后查看执行结果:future.编程客栈result()。
多进程
这里改用了ProcessPoolExecutor线程池。
import os import random import time from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor def task(n): print('%s is runing' % os.getpid()) time.sleep(random.randint(1, 3)) return n ** 2 if __name__ == '__main__': executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=3) futures = [] for i in range(11): future = executor.submit(task, i) futures.append(future) executor.shutdown(True) for future in futures: print(future.result())
add_done_callback设置回调函数
import os from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor import requests def get_page(url): print('<进程%s> get %s' % (os.getpid(), url)) respone = requests.get(url) if respone.status_code == 200: return {'url': url, 'text': respone.text} def parse_page(res): res = res.result() print('<进程%s> parse %s' % (os.getpid(), res['url'])) parse_res = 'url:<%s> size:[%s]\n' % (res['url'], len(res['text'])) with open('db.txt', 'a') as f: f.write(parse_res) if __name__ == '__main__': urls = [ 'https://www.baidu.com', 'https://www.python.org', 'https://www.opwtELqenstack.org', 'https://help.github.com/', 'http://www.sina.com.javascriptcn/' ] p = ProcessPoolExecutor(3) for url in urls: p.submit(get_page, url).add_done_callback(parse_page) # parse_page拿到的是一个future对象obj,需要用obj.result()拿到结果
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官方文档
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