Java多线程中的CountDownLatch详细解读

2023-11-21 10:59 开发作者： ♛薄情痞子♛

简介

一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一直等待。用给定的计数初始化 CountDownLatch。

由于调用了 countDown() 方法会使初始化的计数减一，所以在当前计数到达零之前，await()方法会一直受阻塞。

之后，会释放所有等待的线程，await 的所有后续调用都将立即返回。这种现象只出现一次——计数无法被重置。一个线程(或者多个)，等待另外N个线程完成某个事情之后才能执行

CountDownLatch和CyclicBarrier的区别

CountDownLatch的作用是允许1或N个线程等待其他线程完成执行；而CyclicBarrier则是允许N个线程相互等待。
CountDownLatch的计数器无法被重置；CyclicBarrier的计数器可以被重置后使用，因此它被称为是循环的barrier。 CountDownLatch类的方法

Java多线程中的CountDownLatch详细解读

源码：

package Java.util.concurrent;
import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;
public class CountDownLatch {
  
    private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
        private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
 
        Sync(int count) {
            setState(count);
        }
 
        int getCount() {
            return getState();
        }
 
        protected int tryAcquireShared(int acquires) {
            return (getState() == 0) ? 1 : -1;
        }
 
        protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
            for (;;) {
                int c = getState();
                if (c == 0)
                    return false;
                int nextc = c-1;
                if (compareAndSetState(c, nextc))
                    return nextc == 0;
            }
        }
    }
 
    private final Sync sync;
 
    public CountDownLatch(int count) {
        if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
        this.sync = new Sync(count);
    }
 
    public void await() throws InterruptedException {
        sync.acquireSharedInterruptibly(1);
    }
 
    public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException {
        return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
    }
 
    public void countDown() {
        sync.releaseShared(1);
    }
 
    public long getCount()python {
        return sync.getCount();
    }
 
    public String toString() {
        return super.toString() + "[Count = " + sync.getCount() + "]";
    }
}

CountDownLatch的数据结构很简单，它是通过共享锁实现的。它包含了sync对象，sync是Sync类型。Sync是实例类，它继承于AQS。

核心方法

下面，我们分析CountDownLatch中3个核心方法: CountDownLatch(int count), await(), countDown()。

CountDownLatch(int count)

public CountDownLatch(int count) {
        if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
        this.sync = new Sync(count);
    }

此方法创建了一个Sync对象，而Sync是继承于AQS类。Sync构造函数如下：

Sync(int count) {
  setState(count);
 }

setState()在AQS中实现，源码如下：

javascript

private volatile int state; //state在AQS中的声明
 
protected final void setState(int newState) {
        state = newState;
    }

说明：在AQS中，state是一个private volatile long类型的对象。对于CountDownLatch而言，state表示的”锁计数器“。CountDownLatch中的getCount()最终是调用AQS中的getState()，返回的state对象，即”锁计数器“。

//CountDownLatch类的getCount方法
public long getCount() {
        return sync.getCount();
    }
//Sync类中的方法
int getCount() {
   return getState();//调用AQS中的getState()方法
 }
//AQS中的方法
protected final int getState() {
        return state;
    }

countDown()

//CountDownLatch类中的countDown()方法
public void countDown() {
        sync.releaseShared(1);//调用的是AQS中的releaseShared()方法
    }
 
//AQS类中的releaseShared()方法
public final boolean releaseShared(int arg) {
        if (tryReleaseShared(arg)) {
            doReleaseShared();
            return true;
        }
        return false;
    }

说明：releaseShared()的目的是让当前线程释放它所持有的共享锁。它首先会通过tryReleaseShared()去尝试释放共享锁。尝试成功，则直接返回；尝试失败，则通过doReleaseShared()去释放共享锁。

tryReleaseShared()在CountDownLatch.java中被重写，源码如下：

protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
    // Decrement count; signal when transition to zero
    for (;;) {
        // 获取“锁计数器”的状态
        int c = getState();
        if (c == 0)
            return false;
        // “锁计数器”-1
        int nextc = c-1;
        // 通过CAS函数进行赋值。
        if (compareAndSetState(c, nextc))
            return nextc == 0;
    }
}

说明：tryReleaseShared()的作用是释放共享锁，将“锁计数器”的值-1。

await()、await(long timeout, TimeUnit unit)

当计数值不为零，调用await(),会一直阻塞当前线程，直到计数值为0，才会唤醒执行。

有参的awaitawait(long timeout, TimeUnit unit)方法，设置一个阻塞的超时时间timeout。最多阻塞这个时间

public void await() throws InterruptedException {
        sync.acquireSharedInterruptibly(1);
    }
 
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException {
        return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
    }

接下来说无参构造方法await():

说明：该函数实际上是调用的AQS的acquireSharedInterruptibly(1);

AQS中的acquireSharedInterruptibly()的源码如下：

public final void acquireSharedInterruptibly(long arg)
        throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}

说明：acquireSharedInterruptibly()的作用是获取共享锁。如果当前线程是中断状态，则抛出异常InterruptedException。否则，调用tryAcquireShared(arg)尝试获取共享锁；尝试成功则返回，否则就调用doAcquireSharedInterruptibly()。doAcquireSharedInterruptibly()会使当前线程一直等待，直到当前线程获取到共享锁(或被中断)才返回。

tryAcquireShared()在CountDownLatch.java中被重写，它的源码如下：

protected int tryAcquireShared(int acquires) {
    return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}

说明：tryAcquireShared()的作用是尝试获取共享锁。如果"锁计数器=0"，即锁是可获取状态，则返回1；否则，锁是不可获取状态，则返回-1。

AQS中的doAcquireSharedInterruptibly(long arg)方法

private void doAcquireSharedInterruptibly(long arg)
    throws InterruptedException {
    // 创建"当前线程"的Node节点，且Node中记录的锁是"共享锁"类型；并将该节点添加到CLH队列末尾。
    final Node node = addwaiter(Node.SHARED);
    boolean failed = true;
    try {
        for (;;) {
            // 获取上一个节点。
            // 如果上一节点是CLH队列的表头，则"尝试获取共享锁"。
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head) {
                long r = tryAcquireShared(arg);
        http://www.devze.com        if (r >= 0) {
                    setHeadAndPropagate(node, r);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return;
                }
            }
            // (上一节点不是CLH队列的表头) 当前线程一直等待，直到获取到共享锁。
            // 如果线程在等待过程中被中断过，则再次中断该线程(还原之前的中断状态)。
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                throw new InterruptedException();
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

说明：

(1) addWaiter(Node.SHARED)的作用是，创建”当前线程“的Node节点，且Node中记录的锁的类型是”共享锁“(Node.SHARED)；并将该节点添加到CLH队列末尾。

(2) node.predecessor()的作用是，获取上一个节点。如果上一节点是CLH队列的表头，则”尝试获取共享锁“。

(3) shouldParkAfterFailedAcquire()的作用和它的名称一样，如果在尝试获取锁失败之后，线程应该等待，则返回true；否则，返回false。

(4) 当shouldParkAfterFailedAcquire()返回ture时，则调用parkAndCheckInterrupt()，当前线程会进入等待状态，直到获取到共享锁才继续运行。

总结：

CountDownLatch是通过“共享锁”实现的。在创建CountDownLatch中时，会传递一个int类型参数count，该参数是“锁计数器”的初始状态，表示该“共享锁”最多能被count给线程同时获取。当某线程调用该CountDownLatch对象的await()方法时，该线程会等待“共享锁”可用时，才能获取“共享锁”进而继续运行。而“共享锁”可用的条件，就是“锁计数器”的值为0！而“锁计数器”的初始值为count，每当一个线程调用该CountDownLatch对象的countDown()方法时，才将“锁计数器”-1；通过这种方式，必须有count个线程调用countDown()之后，“锁计数器”才为0，而前面提到的等待线程才能继续运行！

以上，就是CountDownLatch的实现原理。

CountDownLatch示例

/**
 * 主线程等待子线程执行完成再执行
 */
public class CountdownLatchTest1 {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(3);
        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Runnable runnable = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        System.out.println("子线程" + Thread.currentThread().getName() + "开始执行");
                        Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
                        System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完成");
                     www.devze.com   latch.countDown();//当前线程调用此方法，则计数减一
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
            service.execute(runnable);
        }
 
        try {
            System.out.println("主线程"+Thread.currentThread().getName()+"等待子线程执行完成...");
            latch.await();//阻塞当前线程，直到计数器的值为0
            System.out.println("主线程"+Thread.currentThread().getName()+"开始执行...");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

执行结果：

Java多线程中的CountDownLatch详细解读

public class CountdownLatchTest2 {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
        final CountDownLatch cdOrder = new CountDownLatch(1);
        final CountDownLatch cdAnswer = new CountDownLatch(4);
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            Runnable runnable = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        System.out.println("选手" + Thread.currentThread().getName() + "android正在等待裁判发布口令");
                        cdOrder.await();
                        System.out.println("选手" + Thread.currentThread().getName() + "已接受裁判口令");
                        Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
                        System.out.println("选手" + Thread.currentThread().getName() + "到达终点");
                        cdAnswer.countDown();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
            service.execute(runnable);
        }
        try {
            Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
            System.out.println("裁判"+Thread.currentThread().getName()+"即将发布口令");
            cdOrder.countDown();
            System.out.println("裁判"+Thread.currentThread().getName()+"已发送口令，正在等待所有选手到达终点");
            cdAnswer.await();
            System.out.println("所有选手都到达终点");
            System.out.println("裁判"+Thread.currentThread().getName()+"汇总成绩排名");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        service.shutdown();
    }
}

执行结果：

Java多线程中的CountDownLatch详细解读

到此这篇关于Java多线程中的CountDownLatch详细解读的文章就介绍到这了,更多相关CountDownLatch详细解读内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！

继续阅读：Java CountDownLatch Java 多线程

Java多线程中的CountDownLatch详细解读

目录

简介

CountDownLatch和CyclicBarrier的区别

核心方法

CountDownLatch(int count)

countDown()

await()、await(long timeout, TimeUnit unit)

总结：

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