Springboot+Hutool自定义注解实现数据脱敏

目录

• 一、前言
• 二、什么是数据脱敏
• 三、Hutool简介
• 四、实战整合
• 1. 导入依赖
• 2. 自定义注解
• 3. 支持类型枚举
• 4. 自定义序列化器
• 5. 实体类应用
• 6. 测试
• 五、总结

一、前言

我们在项目中会处理敏感数据（如手机号、身份证号、姓名、地址等）时，通常需要对这些数据进行脱敏，以确保数据隐私和安全。

我们本次使用 Hutool 库来轻松实现数据脱敏，如果项目中不让使用，可以自己防着hutool来写一些工具类。

本次使用Springboot整合Hutool来自定义注解实现数据脱敏！

二、什么是数据脱敏

数据脱敏（Data Masking） ，也称为数据遮蔽或数据隐藏，是一种 数据保护技术 ，用于处理和存储敏感数据时，以减少或消除数据中的敏感信息，从而保护数据的隐私和安全。数据脱敏的主要目的是在保持数据可用性的同时，减少数据泄露和滥用的风险。

数据脱敏一般指数据库正常存储，返回前端时进行数据库处理！

三、Hutool简介

Hutool是一个小而全的Java工具类库，通过静态方法封装，降低相关API的学习成本，提高工作效率，使Java拥有函数式语言般的优雅，让Java语言也可以“甜甜的”。

Hutool是项目中“util”包友好的替代，它节省了开发人员对项目中公用类和公用工具方法的封装时间，使开发专注于业务，同时可以最大限度的避免封装不完善带来的bug。

虽然Hutool可能会有一些bug，比起小编写的还是强上不少的，所以选定它来！

现在最新版为： 5.8.16 ，我们直接使用最新的，bug会少一些，功能会完善一些！

支持的脱敏规则：

• 用户id
• 中文姓名
• 身份证号
• 座机号
• 手机号
• 地址
• 电子邮件
• 密码
• 中国大陆车牌，包含普通车辆、新能源车辆
• 银行卡

四、实战整合

1. 导入依赖

<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>php;5.8.16</version>
</dependency>

2. 自定义注解

@jsonSerialize(using = SensitiveInfoSerializer.class) 用于指定在序列化时应该使用哪个自定义序列化器类

需要和下面的注解搭配使用 SensitiveInfoSerializer 我们自定义的序列化器才会生效

@JacksonAnnotationsInside 主要用于标记其他自定义注解，这意味着你可以在一个 Jackson 注解内部使用其他自定义注解，以组合各种注解来实现更复杂的序列化和反序列化逻辑。

/**
 * @author wangzhenjun
 * @date 2023/9/11 14:15
 */
@JacksonAnnotationsInside
@JsonSerialize(using = SensitiveInfoSerializer.class)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
public @interface Desensitization {
    DesensitizationType type() default DesensitizationType.DEFAULT;
    /**
     * 前置不需要打码的长度
     */
    int prefixLen() default 0;
    /**
     * 后置不需要打码的长度
     */
    int suffixLen() default 0;
    /**
     * 遮罩字符
     */
    String maskingChar() default "*";
}

3. 支持类型枚举

/**
 * @author wangzhenjun
 * @date 2023/9/11 14:43
 */
public enum DesensitizationType {
    // 自定义规则
    CUSTOMIZE_RULE,
    // 默认的
    DEFAULT,
    //用户id
    USER_ID,
    //中文名
    CHINESE_NAME,
    //身份证号
    ID_CARD,
    //座机号
    FIXED_PHONE,
    //手机号
    MOBILE_PHONE,
    //地址
    ADDRESS,
    //电子邮件
    EMAIL,
    //密码
    PASSWORD,
    //中国大陆车牌，包含普通车辆、新能源车辆
    CAR_LICENSE,
    //银行卡
    BANK_CARD
}

4. 自定义序列化器

关于自定义的规则，大家可以根据自己的需求来写工具类，我这里简单使用Hutool的工具来了！

StrUtil.replace(value, prefixLen, suffixLen, maskingChar) StrUtil.hide(value, prefixLen, suffixLen)

createContextual 方法首先在序列化过程开始时被调用，返回的序列化器实例将用于后续的序列化过程。

serialize 方法责实际的序列化逻辑，将字段的值转换为JSON，并可以在其中执行自定义的脱敏逻辑。

/**
 * 数据脱敏序列化器
 *
 * @author wangzhenjun
 * @date 2023/9/11 14:16
 */
public class SensitiveInfoSerializer extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer {
    private boolean useMasking = false;
    private DeScermblaSXsensitizationType type;
    private int prefixLen;
    private int suffixLen;
    privatjse String maskingChar;
    @Override
    public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
        if (useMasking && value != null) {
            switch (type) {
                case MOBILE_PHONE:
       python             gen.writeString(DesensitizedUtil.mobilePhone(value));
                    break;
                case ID_CARD:
                    gen.writeString(DesensitizedUtil.idCardNum(valuewww.devze.com, prefixLen, suffixLen));
                    break;
                case CUSTOMIZE_RULE:
//                    gen.writeString(StrUtil.replace(value, prefixLen, suffixLen, maskingChar));
                    gen.writeString(StrUtil.hide(value, prefixLen, suffixLen));
                    break;
                case CHINESE_NAME:
                    gen.writeString(DesensitizedUtil.chineseName(value));
                    break;
                case DEFAULT:
                    gen.writeString(value);
                default:
                    gen.writeString(value);
            }
        } else {
            gen.writeObject(value);
        }
    }
    @Override
    public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty property) {
        if (property != null) {
            Desensitization desensitization = property.getAnnotation(Desensitization.class);
            if (desensitization != null) {
                this.type = desensitization.type();
                this.prefixLen = desensitization.prefixLen();
                this.suffixLen = desensitization.suffixLen();
                this.maskingChar = desensitization.maskingChar();
                useMasking = true;
            }
        }
        return this;
    }
}

5. 实体类应用

/**
 * @author wangzhenjun
 * @date 2023/9/12 9:15
 */
@Data
public class User {
    @Desensitization(type = DesensitizationType.ID_CARD,prefixLen = 6,suffixLen = 16)
    private String cardId;
    @Desensitization(type = DesensitizationType.CHINESE_NAME)
    private String name;
    @Desensitization(type = DesensitizationType.MOBILE_PHONE)
    private String phone;
    @Desensitization(type = DesensitizationType.CUSTOMIZE_RULE,prefixLen = 3,suffixLen = 6)
    private String info;
}

6. 测试

@GetMapping("/getUser")
public Result getUser(){
    User user = new User();
    user.setCardId("372911111111111111");
    user.setPhone("15822229999");
    user.setName("赵飞燕");
    user.setInfo("这是机密文件，该打码打码");
    return Result.success(user);
}

完美脱敏，此次应该有掌声！

五、总结

本文通过Spring Boot与Hutool库的结合使用自定义注解，提供了一个简单而强大的方式来实现数据脱敏。希望能帮助到你，成功地实现数据脱敏功能，并提高应用程序的安全性。

本次例子脱敏选项没有演示全，大家可以自行补充完成，成为你们需要的数据脱敏策略，从而完美的处理用户数据脱敏问题！

可以试着使用AOP来完成脱敏，有兴趣的可以试一下哈！

以上就是Springboot+Hutool自定义注解实现数据脱敏的详细内容，更多关于Springboot Hutool数据脱敏的资料请关注编程客栈(www.devze.com)其它相关文章！