Python进程使用内存后不释放的解决

目录

• 背景
• Process 类
• 常见问题 
• 解决办法
• 总结

背景

使用python进行大量的数据操作过程中RSS占用（几个G，Python的GC会频繁地malloc/free），发现RSS内存不释放。

• 排查代码后，没有发现内存泄露的情况，GC也是默认开启的，甚至代码将数据库数据读出来遍历一遍后程序结束，内存一直存在不释放。
• 使用tracemalloc,objectgraph调试，Python对象的产生和释放并没有啥异常。
• Python的对象内存管理是基于引用计数的（refcnt为0直接decref回收），python内存池也没发现大内存驻留，操作系统brk和mmap也并没有不释放内存。

在调测中也发现，这个问题给人的整体感觉不是代码哪里有问题，查阅相关资料后，发现可能是Glibc优化问题。

python的内存机制，频繁通过系统调用获取和释放内存对性能消耗很大的，python将对象销毁后，并没有立即将这部分内存返回给操作系统，而是加到了自己维护的空闲内存池中。

从系统层面来看，这步扥内存已经被python进程占用了，但是从python解释器的角度来看，这部分是free的，可以用于生成新的对象。

那么我们在Python中如何手动分配释编程客栈放内存？

我们使用android进程内存隔离的能力直接管理内存，父进程只负责进程池管理，子进程干完事情，直接退出，或过期重新拉起，或者超过内存阈值就干掉，就可以了（当然最好是业务处理不是很频繁的情况下）。

多进程处理参考：multiprocessing --- 基于进程的并行 — Python 3.10.0 文档

Process 类

在 multiprocessing 中，通过创建一个 Process 对象然后调用它的 start() 方法来生成进程。 

Process 和 threading.Thread API 相同。

一个简单的多进程程序示例是：

from multiprocessing import Process
 
def f(name):
    print('hello', name)
 
if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()

常见问题 

实际业务中会经常用到数据库等长连接的操作，如数据库等，

可能会报如下错误：

ERphpROR:base.py:Line 705:_finalize_fairy:Exception during reset or similar

 

Traceback (most recent call last):

  File "/home/tsalazar/.cache/pypoetry/virtualenvs/ufos--PZandroid7y9g--py3.8/lib/python3.8/site-packages/sqlalchemy/pool/base.py", line 697, in _finalize_fairy

    fairy._reset(pool)

 

  File "/home/tsalazar/.cache/pypoetry/virtualenvs/ufos--PZ7y9g--py3.8/lib/python3.8/site-packages/sqlalchemy/pool/base.py", line 893, in _reset

    pool._dialect.do_rollback(self)

 

  File "/home/tsalazar/.cache/pypoetry/virtualenvs/ufos--PZ7y9g--py3.8/lib/python3.8/site-packages/sqlalchemy/engine/default.py", line 558, in do_rollback

    dbapi_connection.rollback()

 

psycopg2.OperationalError: SSL error: decryption failed or bad record MAC

解决办法

不要将长连接对象通过参数传递，在函数内部链接，使得进程之间互不影响。 

总结

以上为个人经验，javascript希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。