基于PHP实现敏感词过滤功能

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• 需求分析
• 思路一
• 思路二 一次匹配多个词
• 优化选项

需求分析

既然是敏感词过滤，那么肯定是需要有一张敏感词的数据表的。

大概就是上面这个样子。

思路一

刚拿到需求我的第一实现思php路就是，当获取到用户提交的评论内容以后，把数据库中的每一个屏蔽词都用正则去匹配一下。如果匹配到数据，那么就把匹配到的问题替换成 ** ，最后就把原文跟匹配完成的文字进行存储即可。大体的代码可能是下面这个样子。

    $str = '我爱中国，我是卖qiang的，请与我联系';
    $pattern = '/卖qiang/i';
    $replacement = '**';
    javascriptecho preg_replace($pattern,$replacement,$str);

    //  输出  我爱中国，我是**的，请与我联系

上面的代码是正确的，但是假如屏蔽词的数量有几千条，那么每一个词都需要跟待匹配的文字匹配一遍，那就是几千次，程序的执行效率太差。

思路二 一次匹配多个词

既然一次匹配一个词效率太低，那可以尝试一次匹配多个词。大致修改的代码是下面这个样子。

    $str = '我爱中国，我是卖qiang的，请与我联系';
    $pattern = '/卖qiang|与我|非法|动物|系/i';    //这里会追加很多个词
    $replacement = '**';
    ecpythonho preg_replace($pattern,$replacement,$str);

    //  我爱中国，我是**的，请**联**

这样的话，几千个屏蔽词组成一个正则。匹配一次就可以完成字符串的替换。但是假如屏蔽词的数量有十万，那正则js的这个变量肯定超出内存报错了。这种情况下就需要分组进行处理数据了。

$str = '我爱中国，我是卖qiang的，请与我联系';
$block_arr = ['1','2','3',...,'100000'];
$sm_list = array_chunk($block_list, 1000);
foreach ($sm_list as $key => $value) {
    $pattern = "/" . implode("|",  array_column($list, 'word')) . "/i";    //这里会追加很多个词
    $replacement = '**';
    $str = preg_replace($pattern,$replacemephpnt,$str);
}
echo $str;

//  我爱中国，我是**的，请**联**

上面的代码中，我们将一个无比巨大的数组，以1000为单位进行拆分。然后批量的去替换掉目标数据中可能存在的敏感词。这样就完成了敏感词的过滤功能。

优化选项

• 敏感词是一次查询，数据量多的情况下每次都会很耗费资源。所以我们是需要把查询出来的敏感词放到Redis缓存之中的。
• 敏感词匹配中，要先匹配长的，然后采取匹配短的。sql语句的排序 ->orderRaw('LENGTH(word) desc')

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