python程序超时处理方式
目录
- python程序超时处理
- python超时处理方法介绍,Eventlet 和 func-timeout
- 1.eventlet
- 2.func-timeout
- 总结
python程序超时处理
下rFPrtd面这个小案例,实现对某个函数超时处理:
其实就是加了一个装饰器timeout
import time import timeout_decorator @timeout_dechttp://www.devze.comorator.timeout(6) def justtest(): time.sleep(5) return 5 aaa = justtest() print aaa
上面代码我们规定若函数运行时间超过6s 就报错。
5s是可以的,所以正常运行,运行结果:
如果我们设定程序不可超过3s,
import time import timeout_decorator @timeout_decorator.timeout(3) def justtest(): time.sleep(5) return 5 aaa = justtest() print aaa
运行结果:
python超时处理方法介绍,Eventlet 和 func-timeout
有一些场景,需要我们控制程序或者脚本的运行时间。
- 自动化用例中的某一个步骤需要在规定时间内完成才算有效; hpp;
- 使用线程池控制线程运行时,我们不希望每个线程运行时间超过某一值;
- 在爬虫时发送的request请求,我们希望在规定时间内无响应则跳过该请求;
- 当写入了一条错误的sql查询语句可能会导致该查询语句一直js运行,导致其他查询语句阻塞时等等场景
以上场景中,如果我们在程序中设置了超时处理,那将会为我们的程序节约很多运行时间。
1.eventlet
安装:
pip install eventlet
eventlet在代码中的使用:
import time import eventlet # 导入eventlet模块 eventlet.monkey_patch() # 引入patch with eventlet.Timeout(3, False): # 设置超时时间3秒 time.sleep(4) # 等待4秒 print('结果1') # 因为等待了4秒,大于超时时间,所以'结果1‘不打印 print('结果2') # 运行以上程序输出: # 结果2 with eventlet.Timeout(3, False): # 设置超时时间3秒 time.sleep(2) # 等待2秒 print('结果3') # 因为等待了2秒,小于超时时间,所以'结果3‘也会打印 print('结果4') # 运行以上程序输出: # 结果3 # 结果4
注意:eventlet方法中只要进行了子进程的调用,超时设置就会失效。示例:
import time import os import eventlet # 导入eventlet模块 from multiprocessing import Process def my_test(name): print('子进程运行中,name={},pid={}'.format(name, os.getpid())) time.sleep(10) print('子进程已经结束') if __name__ == '__main__': eventlet.monkey_patch() # 引入patch with eventlet.Timeout(3, False): # 这里设置了超时时间3 print('父进程:{}'.format(os.getpid())) p = Process(target=my_test, args=('test', )) # 调用了子进程,子进程内有等待10秒的步骤,等待完才会打印'子进程已经结束‘ print('子进程准备执行---') p.start() # 执行以上程序输出: # 父进程:11548 # 子进程准备执行 - -- # 子进程运行中,name = test,pid = 1996 # 子进程已经结束
从以上示例可以看出,设置的超时时间3秒没有生效。这种情况,我们只能将超时处理步骤加到my_test函数中即可:
def my_test(name): print('子进程运行中,name={},pid={}'.format(name, os.getpid())) eventlet.monkey_patch() # 引入patch with eventlet.Timeout(3, False): time.sleep(10) print('等待时间结束') print('子进程已经结束')
2.func-timeout
安装:
pip install func-timeout
func-timeout 在代码中的使用,func-timeout主要有两中方法:func_timeout,func_set_timeout
2.1 func_set_timeout 用法
# func_set_timeout作为装饰器使用,来作为目标函数的超时处理方式 import time import os from func_timeout import func_set_timeout @func_set_timeout(5) def my_test(name): print('子进程运行中,name={},pid={}'.format(name, os.getpid())) time.sleep(4) print('子进程已经结束') if __name__ == '__main__': print('父进程:{}'.format(os.getpid())) try: p = Process(target=my_test, args=('test', )) p.start() except TimeoutError as e: print('子程序超时') # 执行以上程序输出: # 父进程:29908 # 结束 # 子进程运行中,name=test,pid=40280 # 子进程已经结束 # 说明:my_test函数执行需要4s,设置的超时时间大于4s,因此子进程正常执行;若设置my_test函数执行时间大于5s,则报错,代码中尝试了通过捕获异常来让程序正常运行退出,但超时异常时发生在子进程中的,因此捕获异常失败,此时的报错见图1。
图1:
2.2 func_timeout 用法
import time import os from func_timeout import func_timeout from func_timeout import FunctionTimedOut def my_test(name): print('进程运行中,name={},pid={}'.format(name, os.getpid())) time.sleep(6) print('进程已经结束') if __name__ == '__main__': try: func_timeout(3, my_test, args=('test', )) except FunctionTimedOut as e: print(e) print('进程运行超时') # 输出: # 进程运行中,name=test,pid=3364 # Function my_test (args=('test',)) (kwarg编程s={}) timed out # after 3.000000 seconds. # 进程运行超时 # 说明:func_timeout()第一个参数为超时时间,第二个参数是调用的函数,注意这里只调用函数名,没有(), 第三个参数是调用函数的参数。这里使用的异常捕获也不能解决2.1中的报错问题。
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。
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