Python如何从txt文件中提取特定数据

目录

• 代码：
• 使用举例：
• 附：python 从不规则文本中提取有效信息
• 总结

本段代码用于，想要从一段txt文件中只提取目标数据的情况。

代码：

def get_data(txt_path: str = '', epoch: int = 100, target: str = '', target_data_len: int = 5):
    num_list = []  # 将提取出来的数据保存到列表,并在最后返回
    data = open(txt_path, encoding="utf-8")  # 打开文件
    str1 = data.read()  # 将文件中读取到的内容转化为字符串
    data.close()  # 关闭文件
    for i in range(0, epoch):
        index = str1.find(target)  # 查找字符串str1中str2字符串的位置
        num_list.append(float(str1[index+len(target):index+len(target)+target_data_len]))  # 将需要的数据提取到列表中
        str1 = str1.replace(target, 'xxxx', 1)  # 替换掉已经查阅过的地方,' xxxx '表示替换后的内容，1表示在字符串中的替换次数为1
    return num_list

函数参数解释：

• txt_path 文件路径
• epoch 这份文本文件中要提取出的数据个数,默认100
• target 目标数据的前缀
• target_data_len 目标数据的长度，默认为5

  返回值，列表数据

使用举例：

txt文档内容：

x1:273   test3:477    y4:38489   y1:149   x2:423

x1:274   test3:475    y4:37956   y1:152   x2:422

x1:269   test3:473    y4:38156   y1:152   x2:421

x1:271   test3:471    y4:38156   y1:155   x2:418

x1:272  编程客栈; test3:467    y4:38056   y1:158   x2:416

x1:275   test3:466    y4:37956   y1:161   x2:415

使用：

data_path = "D:/program/test/double_vLuKfcamera_data/x_data.txt"
# 提取x1的数据
list_x1  = get_data(data_path, 6, target="x1:", target_data_len=3)
# 提取test3的数据
list_test3  = get_data(data_path, 6, target="test3:", target_data_len=3)
# 提取y4的数据
list_y4  = get_data(data_path, 6, target="y4:", target_data_len=6)
print(list_x1)
print(list_test3)
printwww.devze.com(list_y4)

输出：

[273.0, 274.0, 26python9.0, 271.0, 272.0, 275.0]

[477.0, 475.0, 473.0, 471.0, 467.0, 466.0]

[38489.0, 37956.0, 38156.0, 38156.0, 38056.0, 37956.0]

附：Python 从不规则文本中提取有效信息

背景：从一个混有文字和多个表格的word文档里，提取表格中有效信息

代码：

from docx import Document
import numpy as np
import pandas as pd
#读取文件
doc = Document("文件名.docx")
#读取表格
tables = doc.tables
#print(len(tables))
rlt = []
flag = 0
for t in tables: #每一个表格
    rows = t.rows
    for r in rows: #每一行
        cols = r.cells
        for c in cols: #每一个单元格
            if flag != 0:
                rlt.append(c.text)
                flag = 0
                continue
            if c.text == "不动产所有权人" or c.text == "不动产权属证明" or c.text == "项目名称" or  c.text == "项目地址":
                flag = 1
nums = len(rlt)
rlt = np.array(rlt).reshape((nums//4,4))
#print(rlt)            
df = pd.DataFrame(rlt,columns= ["不动产所有权人" ,"不动产权属证明" ,"项目名称","项目地址"])
#print(df)
df.to_excel('rlt.xlsx')

总结

到此这篇关于Python如何从txt文编程客栈件中提取特定数据的文章就介绍到这了,更多相关Python从txt文件提取数据内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！