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Python Django 数据库的相关操作详解

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  • 前言
  • 创建对象
    • 方式一:

    • 方式二:

  • 更新对象
    • 方式一:
    • 方式二:
    • 方式三:
  • 查询
    • 检索全部对象:

    • 条件过滤:
      • 方式一:

      • 方式二:

    • 检索单个对象:

    • 总结

      前言

      上篇已经介绍过模型相关操作,并创建好了数据库及相关表字段,接下来将通过以下表在Django中进行表数据的增改查。

      from django.db import models
      class Student(models.Model):
          """
          学生表
          """
          name = models.CharField('学生姓名', max_length=200, unique=True, help_text='学生姓名')
          gender = models.SmallIntegerField('性别', default='1', help_text='性别')
          hobby = models.CharField('爱好', max_length=200, null=True, blank=TqEAXNpZrue, help_text='兴趣爱好')
          create_time = models.DateTimeField('创建时间', auto_now_add=True, help_text='创建时间')
          class Meta:
              """
              元数据,
              """
              db_table = 'student'  # 指定当前模型创建的表明,不写默认当前的模型名Student
              verbose_name = '学生信息表'  # 注释
              verbose_name_plural = verbose_name  # 指定为复数
              ordering = ['-create_time']  # 使用创建时间倒序排序,不加-为正序
          def __str__(self):
              return self.name  # 方便于调式,下面操作数据库时会体现出来
      

      Python Django 数据库的相关操作详解

      为了更方便调试,接下来通过控制台输出的形式进行相关操作,通过python manage.py shell命令会导入当前项目的django环境,在此前需要配置下日志输出的相关信息,将以下配置在settings.py文件中:

      # 日志配置
      LOGGING = {
          'version': 1,
          'handlers': {
              'console': {
                  'class': 'logging.StreamHandler'
              }
          },
          'loggers': {
              'django': {
                  'handlers': ['console'],
                  'level': 'DEBUG',
                  'propagate': False
              }
          }
      }
      

      Python Django 数据库的相关操作详解

      创建对象

      前面介绍过一个模型类代表一张表,而类的实例则代表表中的一条记录,所以可以通过实例化模型类的形式来进行表记录创建,如下:

      方式一:

      实例化时创建传入字段,然后通过save方法保存

      # 导入模型类
      In [1]: from project2s.models import Student
      # 实例化对象,传入必传字段
      In [2]: s = Student(name='test',hobby='打篮球')
      # 调用save方法保存到数据库,
      In [3]: s.save()
      # 输出内容如下:其底层还是使用的INSERT语句
      (0.031) INSERT INTO `student` (`name`, `gender`, `hobby`, `create_time`) VALUES ('test', 1, '打篮球', '2021-11-10 12:49:13.814987') RETURNING `student`.`id`; args=('test', 1, '打篮球',
       '2021-11-10 12:49:13.814987')
      

      数据库插入成功:

      Python Django 数据库的相关操作详解

      方式二:

      先实例化然后通过给属性赋值的形式,在通过save方法保存

      In [2]: s1 = Student()
      In [3]: s1.name = 'test1'
      In [4]: s1.hobby = '唱歌'
      In [5]: s1.save()
      (0.031) INSERT INTO `student` (`name`, `gender`, `hobby`, `create_time`) VALUES ('test1', 1, '唱歌', '2021-11-10 13:13:41.183826') RETURNING `student`.`id`; args=('test1', 1, '唱歌', '
      2021-11-10 13:13:41.183826')
      

      数据库插入成功:

      Python Django 数据库的相关操作详解

      更新对象

      更新时会检索对象的id是否存在,存在即修改。

      修改实例属性,并通过save方法保存到数据库,底层使用UPDATE语句

      方式一:

      In [6]: s1.name = '测试'
      In [7]: s1.save()
      (0.031) UPDATE `student` SET `name` = '测试', `gender` = 1, `hobby` = '唱歌', `create_time` = '2021-11-10 13:13:41.183826' WHERE `student`.`id` = 2; args=('测试', 1, '唱歌', '2021-11-1
      0 13:13:41.183826', 2)
      

      数据库更新成功:

      Python Django 数据库的相关操作详解

      但只是修改了一个字段,可见UPDATE语句执行时修改了全部字段会造成性能问题,可以通过以下方式指定字段更新。

      方式二:

      save时通过update_fields指定字段

      Python Django 数据库的相关操作详解

      # 前面已经实例化过s2=Student(name='张三',hobby='唱歌')
      In [11]: s2.name = '李四'
      In [12]: s2.save(update_fields=['name'])
      (0.047) UPDATE `student` SET `name` = '李四' WHERE `student`.`id` = 4; args=('李四', 4)
      

      数据库更新成功:

      Python Django 数据库的相关操作详解

      方式三:

      批量修改,通过模型类管理器objects,查询到所有记录,在调用update方法

      In [2]: Student.objects.all().update(hobby='玩游戏')
      (0.031) UPDATE `student` SET `hobby` = '玩游戏'; args=('玩游戏',)
      Out[2]: 3
      

      数据库更新成功:

      Python Django 数据库的相关操作详解

      查询

      查询使用模型类的管理器objects,前面批量更改时已经用到过,当通过管理器查询,会生成一个QuerySet对象,代表了数据库中对象的集合,它可以迭代,支持切片,不支持负索引,还可以用list转换成列表。在sql的层面上个代表了select语句。

      检索全部对象:

      Stutent.objects.all() 得到的是QuerySet对象,模型类中定义了__ str __方法,输出了name。

      In [4]: Student.objects.all()
      Out[4]: (0.094) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 21; a
      rgs=()
      <QuerySet [<Student: 李四>, <Student: 测试>, <Student: test>]>
      # 转换成列表
      In [5]: list(Student.objects.all())
      (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC; args=()
      Out[5]: [<Student: 李四>, <Student: 测试>, <Student: test>]
      
      # 通过索引
      In [6]: Student.objects.all()[0]
      (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1; args=()
      Out[6]: <Student: 李四>
      
      # 通过切片
      In [5]: Student.objects.all()[:2] # 等价于 LIMIT 2
      Out[5]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `studenqEAXNpZt`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 2; ar
      gs=()
      <QuerySet [<Student: 李四>, <Student: 测试>]>
      
      In [4]: Student.objects.all()[1:2] # 等价于 LIMIT 1 OFF SET 1
      Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1 OFF
      SET 1; args=()
      <QuerySet [<Student: 测试>]>
      

      条件过滤:

      方式一:

      filter(**kwargs),包含满足给定查询参数的对象

      In [4]: Student.objects.all().filter(name='李四')
      Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE `student`.`name` = '李四' ORDER BY `student
      `.`create_time` DESC LIMIT 21; args=('李四',)
      <QuerySet [<Student: 李四>]>
      

      方式二:

      exclude(**kwargs) ,不包含满足给定查询参数的对象

      In [4]: Student.objects.all().exclude(name='李四')
      Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE NOT (`student`.`name` = '李四') ORDER BY `s
      tudent`.`create_time` DESC LIMIT 21; args=('李四',)
      <QuerySet [<Student: 测试>, <Student: test>]>
      

      检索单个对象:

      通过get方法如果检索超过1条数据会报错,所以一般配合pk使用

      In [4]: Student.objects.all().get(pk=1www.cppcns.com)
      (0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE `student`.`id` = 1 LIMIT 21; args=(1,)
      Out[4]: <Student: test>
      

      返回第一条数据:

      Stutent.objects.all().first()

      In [5]: Student.objects.all().first()
      (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1; args=()
      Out[5]: <Student: 李四>
      

      返回最后一条数据:

      Stutent.objects.all().last()

      In [6]: Student.objects.all().last()
      (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` ASC LIMIT 1; args=()
      Out[6]: <Student: test>
      

      由于模型类Meta内设置了通过时间倒序排序,所以查询结果会相反。

      排序:

      order_by(*fields),根据给定的字段进行排序。默认按照模型类中的Meta类来排序。

      正序:

      In [3]: Student.objects.all().order_by('name')
      Out[3]: (0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`name` ASC LIMIT 21; args=()
      <QuerySet [<Student: test>, <Student: 李四>, <Student: 测试>]>
      

      倒序:

      In [4]: Student.objects.all().order_by('-name')
      Out[4]: (0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `studenqEAXNpZt`.`create_time编程客栈` FROM `student` ORDER BY `student`.`name` DESC LIMIT 21; args=()
      <QuerySet [<Student: 测试>, <Student: 李四>, <Student: test>]>
      

      总结

      本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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