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numpy中的随机打乱数据方法np.random.shuffle解读

目录
  • numpy随机打乱数据方法np.random.shuffle
  • numpy随机生成数据问题
    • 用numpy.random模块来生成随机数组
    • 用random模块自己构造
  • 总结

    numpy随机打乱数据方法np.random.shuffle

    import numpy as np
    #实验可得每次shuffle后数据都被打乱,这个方法可以在机器学习训练
    #的时候在每个epoch结束后将数据重新洗牌进入下一个epoch的学习
    num = np.arange(20)
    print(num)
    np.random.shuffle(num)
    print(num)
    num1 = np.arange(20)
    print(num1)
    np.random.shuffle(num1)
    print(num1)
    np.random.shuffle(num1)
    print(num1)

    #打印js输出:

    [ 0  1  2  3  4  5  6  7 &n开发者_C入门bsp;8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]

    [ 1  5 19  9 14  2 12  3  6 18  4  8 16  0 10 17 13  7 15 11]

    [ 0  1  2  3  4 编程客栈 5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]

    [ 2  4 13 14 11 17  9 19  5 12 15  7 18 16  3 10  1  8  0  6]

    [ 8 11 13  6 19  7  9 12  4  3 10 14 15  编程客栈;2  1  0 17 18 16  5]

    numpy随机生成数据问题

    用numpy.random模块来生成随机数组

    1.np.random.rand 用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数, 当没有参数时,返回一个随机浮点数,当有一个参数时,返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组,参数建议是整数型。

    impphport numpy as np
    np.random.rand(8)

    output [ 0.55958421 0.97358761 0.77753246 0.28072869 0.18467794 0.85755336

    0.03976048 0.08161713]

    2、np.random.randn这个函数返回一个样本,具有标准正态分布。

    np.random.randn(8)

    output [ 0.5512808 1.32780895 -0.95738756 0.93710414 -2.0854875 -0.5100787 n 0.40982079 -1.235186 ]

    3、np.random.randint(low[, high, size]) 返回随机的整数,位于半开区间 [low, high)。

    np.random.randint(10,size=10)

    output [3 3 8 7 3 2 6 2 3 6]

    4、random_integers(low[, high, size]) 返回随机的整数,位于闭区间 [low, high]。

    np.random.random_integers(5)

    output = 4

    5、 np.random.shuffle(x) 类似洗牌,打乱顺序;np.random.permutation(x)返回一个随机排列.

    arr = np.arange(10)
    np.random.shuffle(编程arr)
    print(arr)
    np.random.permutation(10)

    output[1 7 5 2 9 4 3 6 0 8 ]

    array([1,7,4,3,0,9,2,5,8,6])

    用random模块自己构造

    1、random.randint(low, hight) -> 返回一个位于[low,hight]之间的整数。

    该函数接受两个参数,这两个参数必须是整数(或者小数位是0的浮点数),并且第一个参数必须不大于第二个参数

    import random
    random.randint(1,10)
    random.randint(1.0,10.0)

    2、random.random() -> 不接受参数,返回一个[0.0, 1.0)之间的浮点数

    random.random()

    3、random.randrange(start, stop, step) -> 返回以start开始,stop结束,step为步长的列表中的随机整数,同样,三个参数均为整数(或者小数位为0),若start大于stop时 ,setp必须为负数.step不能是0

    random.randrange(1,100,2) #返回[1,100]之间的奇数
    random.randrange(100,1,-2) #返回[100,1]之间的偶数

    总结

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

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