一文详解如何使用Python批量拼接图片

目录

• 前言
• 〇、准备工作，PIL库安装
• 使用pip安装
• 一、简单程序实现
• 二、更复杂情况
• 总结

前言

当需要将多张图像拼接成一张更大的图像时，通常会用到图片拼接技术。这种技术在许多领域中都有广泛的应用，例如计算机视觉、图像处理、卫星图像、地理信息系统等等。在实际应用中，拼接图像可以用于创建全景图像、地图、海报、广告牌等等。

本文将使用以下四张图片为例，介绍使用python中的PIL库进行图片拼接的方法。我们将使用PIL库中的Image模块来加载、调整大小和合并多张图像。

〇、准备工作，PIL库安装

PIL（Python Imaging Library）是Python中一个强大的图像处理库，它可以实现图像的打开、保存、调整大小、裁剪、合并等多种操作。PIL库还提供了丰富的图像处理功能，例如色彩调整、滤镜效果、文字叠加等等，使得图像处理变得更加简单和高效。

安装PIL库的方法如下：

使用pip安装

在命令行中输入以下命令即可：

pip install pillow

 此外，还可以通过Anaconda或MinicAsgyNXYckSonda等科学计算发行版进行安装。如果你使用Anaconda，可以使用以下命令来安装Pillow库：

conda install pillowww.devze.comw

一、简单程序实现

import os
import glob
from PIL import Image
 
# 设置图像文件夹的路径
image_dir = 'images/'
 
# 获取文件夹中所有图像文件的列表
image_files = glob.glob(os.path.join(image_dir, '*.png'))
 
# 加载每个图像，并调整为200x200像素大小（如果需要）
images = []
for image_file in image_files:
    image = Image.open(image_file)
    image = image.resize((200, 200))
    images.append(image)
 
# 创建一个新的400x400像素大小的白色背景图像
new_image = Image.new('RGB', (400, 400), 'white')
 
# 将四个图像粘贴到新图像的php正确位置
new_image.paste(images[0], (0, 0))
new_image.paste(images[1], (200, 0))
new_image.paste(images[2], (0, 200))
new_image.paste(images[3], (200, 200))
 
# 将最终图像保存到磁盘上
new_image.save(image_dir + 'output.png')

效果如下

二、更复杂情况

如果遇到更多图片的情况应该怎么办呢，我稍微更改了一下程序结构，让大家可以拼接任意数量的图python形块。

11/04/2023 version,  debuged this part.

30/04/2023 version,  debuged this part again.

import os
import math
from PIL import Image
 
def merge_images(image_folder, output_file, n, m):
    # 获取所有图像文件的列表
    image_files = [os.path.join(image_folder, f) for f in os.listdir(image_folder) if f.endswith('.png')]
 
    # 计算每个小图像的大小和大图像的大小
    image_count = len(image_files)
    if image_count == 0:
        print(开发者_C入门'No image files found in the directory:', image_folder)
        return
 
    # 计算小图像的大小以及大图像的大小
    img = Image.open(image_files[0])
    img_size0 = img.size[0]
    img_size1 = img.size[1]
    new_img_size0 = img_size0 * n
    new_img_size1 = img_size1 * m
 
    # 创建一个新的大图像
    new_img = Image.new('RGB', (new_img_size0, new_img_size1), 'white')
 
    # 将所有小图像粘贴到新图像的正确位置
    for i, f in enumerate(image_files):
        row = int(i / n)
        col = i % n
        img = Image.opythonpen(f)
        img = img.resize((img_size0, img_size1))
        new_img.paste(img, (col * img_size0, row * img_size1))
 
    # 保存大图像
    new_img.save(output_file)
 
# 用法示例
image_folder = 'C:/Users/someone/Desktop/img_denosing_test/paper_pics/set68/result'
output_file = 'C:/Users/someone/Desktop/img_denosing_test/paper_pics/set68/result/output.png'
n = 3  # 每行显示的图像数
m = 2  # 每列显示的图像数
merge_images(image_folder, output_file, n, m)

在本文中，我们演示了如何使用Python中的PIL库进行图片拼接，让您可以轻松地处理各种图像拼接任务。

总结

到此这篇关于如何使用Python批量拼接图片的文章就介绍到这了,更多相关Python批量拼接图片内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！