python字典和JSON格式的转换方式
目录
- python字典和jsON格式的转换
- python字典和JSON格式的转换
- 字典键的特性
- json 结构
- 总结
python字典和JSON格式的转换
首先引入 import json
>>> d = {'s':'you','d':'are'} #给一个字典 >>> j = json.dumps(d) >>> type(j) str #已经转化为json字符串 >>> d1 = json.loads(j) >>> type(d1) dic #已经将json字符串转化为字典了
python字典和JSON格式的转换
字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何 python 对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
字典的重点特性
(1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被编程赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:
(2) 键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,所以用列表就不行,如下实例:
开发者_Python入门json 结构
dict1={'Java':{'year':'1996','url' :'www/baidu.com','score':[20,30,40]},'python':{'year':'1994','urpythonl' :'www/baidu.com','score':[50,60,70]}}
上次简述了嵌套字典的遍历。由上例可见是字典dict1 嵌套字典{‘year’:‘1996’,‘url’ :‘www/baidu.com’,‘score’:[20,30,40]},那么如果是list 嵌套字典由会是 什么结果呢?
list_dict=[{'java':'aaa'},{'python':'bbbb'}] list_dict1=[{'java':{'year':'1996','url' :'www/baidu.com','score':[20,30,40]},'python':{'year':'1994','url' :'www/baidu.com','score':[50,60,70]}}] list_dict2={'jpythonava':[{'year':'1996','url' :'www/baidu.com','score':[20,30,40]},{'year':'1994','url' :'www/baidu.com','score':[50,60,70]}]}
这种数据格式又成json格式。
JSON是Java Script Object Notation的缩写,对象表示是一种以有组织且简单的方式存储信息的方式。在浏览器和服务器之间交换数据时,数据必须是文本形式。
json不是 java script。它是一个由文本组成的脚本,用于以人和机器可读的格式存储和传输数据。它是一种受javascript启发的小型、轻量级数据格式,通常用于文本或字符串格式。一包JSON几乎与一本Python字典相同。
Python 通过内置的JSON包,实现Python数据类编程型和json字符串的转换。
#**只需的引入JSON包即可使用,无需额外下载** import json
JSON库可以从字符串或文件解析JSON。它还可以将JSON解析为Python字典或列表,反之亦然。
解析通常分两个阶段进行:
- 1.从JSON到Python的转换
- 2.从Python到JSON的转换
JSON到Python的转换:
使用 ***json.loads()***将JSON字符串转换为Python。
由实例可知JSON转换为Python的具体数据类型由json的格式类型决定,可以试试list,也可以是dict
Python到JSON的转换:
Python对象可以使用**json.dump()**转换为JSON字符串
json格式数据的应用在互联http://www.devze.com网公司较为常见,尤其是json的转换与json的解析。下次将浅谈使用python 脚本解析json的方式以及json的序列化
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
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