Python Flask实现后台任务轻松构建高效API应用
大家好,今天来学习用Flask API创建python后台任务。
在Python中,有若干解决方案可以实现后台任务,比如Celery或Redis Queue,都是实现任务队列系统的好方法。但使用这二者都比较麻烦。设想这样一个场景,我们用Flask建立一个API,实现从一个终端调用后台任务,并用另一个终端停止后台任务。
使用Flask建立了一个简单的API,有两个主要的方法,一个用于启动后台任务,另一个用于停止。
为了管理任务的生命周期,我们使用Event Objects
,这是一种简单的线程间通信机制。
如下所示是所需导入的库、线程事件声明和后台任务方法:
from time import sleep from flask import Flask from flask_cors import CORS ihttp://www.devze.commport threading thread_event = threading.Event() def backgroundTask(): while thread_event.is_set(): print('Background task running!') sleep(5)
这里的关键是is_set()
方法,它将返回内部线程事件标志的值:true
或false
。
首先,使用set()
方法把标志设置为true
,它将启动一个线程,并连续运行backgroundTask
方法。
@app.route("/start", methods=["POST"]) def startBackgroundTask(): try: thread_event.set() thread = threading.Thread(target=backgroundTask) thread.start() return "Background task started!" except Exception as error: retur编程客栈n str(error)
如果android要停止任务,调用clear()
方法将标志设置为false
,以停止正在运行的线程。
@app.route("/stop", methods=["POST"]) def stopBackgroundTask(): try: thread_event.clear() 开发者_JAVA入门 return "Background task stopped!" except Exception as error: return str(error)
以上就是后台任务的代码解决方案,这比用任务队列实现后台任务要简单得多。可以使用上述代码来建立具有一个或多个后台任务的API,大家可以自行实践。
到此这篇关于Python Flask实现后台任务轻松构建高效API应用的文章就介绍到这了,更多相编程客栈关Python Flask后台任务内容请搜索我们以前的文章或http://www.devze.com继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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