Python调用讯飞语音合成API接口来实现文字转语音

目录

• 准备工作
• 发送请求
• 格式转换
• pydub
• FFmpeg

准备工作

在编写代码和调用API之前，首先需要准备好以下项：

• 讯飞开js放平台账户：用户可以免费注册讯飞开放平台，并创建应用程序，以获得 accespythons_key 和 appid。
• requests库：Requests 是一个优美而简单的HTTP请求库，它对我们发送的所有需要的数据进行了处理，并为我们获取并解析响应。您可以在命令行中输入 pip install requests 来安装它。
• FFmpeg或pydub等第三方库：用于将音频文件从一种格式转换为另一种格式。

发送请求

我们将使用 python 中的 requests 库向讯飞语音合成API发送HTTP请求，该API将其转换为语音文件。用户可以选择多达11种不同语言的多个不同语音类型进行转换。

需要注意的是，要访问API服务，还需要选择HTTP通信协议、设置HTTP头、获取 Unix 系统时间和根据参数构建 MD5 校验和等，以确保 API 响应正确。

以下是示例代码：

import hashlib
import base64
import json
import time
import requests
url = "http://api.xfyun.cn/v1/service/v1/tts"
params = {
    "text": "要转换为语音的文本",
    "lang": "zh_cn",
   开发者_C教程 "voice_name": "xiaoyan",
    "engine_type": "intp65",
}
headers = {
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8",  # 请求头部
    "X-Appid": "YOUR_APP_ID",  # 替换为您的appid
    "X-CurTime": str(int(time.time())),
    "X-Param": base64.b64encode(json.dumps(params).replace(' ', '').encode('utf-8')),
    "X-CheckSum": hashlib.md5((YOUR_API_SECRET + str(int(time.time())) + base64.b64encode(
        json.dumps(paramwww.devze.coms).replace(' ', '').encode('utf-8')).decode('utf-8')).encode('utf-8')).hexdigest(),
}  # 认证授权信息
response = requests.post(url, data=params, headers=headers)

注意，在上述示例代码中，代码执行成功后，我们的响应返回一个MP3流。可以使用 content 属性获取响应正文。

with open('audio.mp3', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

格式转换

获取到包含音频数据的唯一MP3文件后，我们需要对其进行格式转换，以适应各种想要使用语音文件的场景。在这里，我们介绍两个流行的第三方库。

pydub

pydub 是一个音频处理库，它利用了FFmpeg和其他音频处理库，使得将wav文件转换成各种格式变得容易。下面是pydub库的安装方式：

pip install pydub

然后，以下代码使用pydub将MP3文件转换为WAV文件：

from pydub import AudIOSegment
sound = AudioSegment.from_file("audio.mp3", format="mp3")
sound.export("audio.wav", format="wajsv")

请注意，此处只需更改导入和输出文件路径就可以将mp3文件转换为任何常见的音频格式。

FFmpeg

另一个常见的音频工具是 FFmpeg，它同样能很好地完成音频格式转换的任务。

下载并配置你的操作系统上的FFmpeg二进制版或源代码，或者选择自己偏好的FFmpeg API Python端口（如ffpy）。

然后，以下代码调用FFmpeg将 MP3 文件转换为 WAV 文件：

import ffmpeg
input_audio = ffmpeg.input('audio.mp3')
output_audio = ffmpeg.output(input_audio, 'audio.wav')
ffmpeg.run(output_audio)

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