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python中的pyc文件是什么

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基本说明

pyc 文件是 python 编译过的字节码文件。当你运行一个 Python 程序时,Python 解释器首先将源代码(通常是 .py 文件)编译成字节码。

这个字节码是一种低级的、与平台无关的代码,它可以被 Python 虚拟机(Python Virtual MAChine,PVM)直接执行。将源代码编译成字节码的过程可以提高程序的运行速度。

Python 通常会在编译过程中生成一个 .pyc 文件,并将其存储在 __pycache__ 目录下。这个文件包含了源代码对应的字节码。当 Python 再次运行相同的程序时,它会检查是否存在对应的 .pyc 文件,如果存在并且比源文件更新,那么 Python 就直接运行字节码,而不是重新编译源代码,从而加快程序启动速度。

但是,如果源代码文件(.py 文件)被修改,或者 Python 解释器版本发生变化,那么 Python 就会重新编译源代码,生成一个新的 .pyc 文件来替换旧的字节码文件。

注意一下

在Python中,只有被import语句导入的模块(包括标准库和第三方库)和直接执行的Pythwww.devze.comon脚本文件(使用Python解释器直接运行的.py文件)才会生成PYC文件。

当一个模块被导入时,Python会在sys.path路径下查找该模块的源代码文件,并编译成PYC文件,保存在与源代码文件相同的目录下。如果在导入模块时遇到了相同的PYC文件,则会直接加载这个PYC文件,避免重复编译源代码。

对于直接执行的Python脚本文件,如果它的文件名是"example.py",那么Python解释器会在当前工作目录下查找该文件,将其编译成PYC文件"example.pyc"并保存在同一目录下。如果在执行www.devze.com脚本文件时发生错误,则不会生成PYC文件。

假设我们有一个Python脚本文件名为"example.py",包含如下python代码:

def add_numbers(a, b):
    return a + b

result = add_numbers(1, 2)
print(result)

我们可以在命令行中直接运行这个脚本文件,命令为:

python examp开发者_Js入门www.devze.comle.py

这将会执行该脚本文件中的代码,并生成PYC文件"example.pyc",保存在同一目录下。下次再次运行这个脚本文件时,Python解释器会检查android是否存在缓存的PYC文件,如果存在,则直接加载缓存的PYC文件并执行其中的字节码,这样就可以提高代码的执行速度。

需要注意的是,如果我们修改了"example.py"文件中的代码,并再次运行它,Python会重新编译代码并生成新的PYC文件,以确保缓存的字节码与最新的源代码一致。

除了使用Python解释器直接运行.py文件生成PYC文件外,还有其他方式可以运行Python代码,但是它们不会生成PYC文件。

一种方式是使用Python的交互式环境(也称为REPL环境),例如在命令行中输入"python"命令可以进入Python交互式环境,然后可以直接在命令行中输入Python代码并执行,但是不会生成PYC文件。

另一种方式是通过Python解释器的-e选项,可以在命令行中直接执行一行Python代码,例如:

python -e "print('Hello, world!')"

这种方式也不会生成PYC文件。

需要注意的是,即使不生成PYC文件,Python仍然会在内存中编译和执行代码,只是没有将字节码保存到硬盘上,所以每次运行代码都需要重新编译。

到此这篇关于python中的pyc文件是什么的文章就介绍到这了,更多相关python的pyc文件内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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