Java递归和迭代区别详细介绍

目录

• 1.递归和迭代的区别
• 2.代码

1.递归和迭代的区别

• 当实体调用自身时，程序称为递归。
• 当存在循环（或重复）时，程www.devze.com序称为迭代调用。
• 示例：求一个数的阶乘的程序

 时间复杂度比较

• 查找递归的时间复杂度比迭代更难。
• 递归：递归的时间复杂度可以通过根据先前的调用找到第 n 次递归调用的值来找到。因此，根据基本情况找到目标情况，并根据基本情况求解，可以让我们了解递归方程的时间复杂度。
• 迭代：迭代的时间复杂度可以通过找到循环内重复的循环数来找到。

 用法比较

•  使用这些技术中的任何一种都是时间复杂度和代码大小之间的权衡。
• 如果时间复杂度是重点，递归调用的次数会很大，那么最好使用迭代。
• 但是，如果时间复杂度不是问题而代码的短小是问题，那么递归将是可行的方法。
• 递归：递归涉及再次调用相同的函数，因此代码长度非常短。然而，正如我们在分析中看到的那样，当递归调用数量相当多时，递归的时间复杂度可能会呈指数级增长。因此，递归的使用在更短的代码中是有利的，但时间复杂度更高。
• 迭代：迭代是代码块的重复。这涉及较大的代码量，但时间复杂度通常低于递归。

 开销

• 与迭代相比，递归有大量的开销。
• 递归：递归有函数重复调用的开销，即由于重复调用同一个函数，代码的www.devze.com时间复杂度增加了很多倍。
• 迭代：迭代不涉及任何此类开销。

 无限重复

•  递归中的 Infinite Repetition 会导致 CPU crash，但在迭代中，当内存耗尽时它会停止。
• 递归：在Recursion中，由于指定的基本条件错误，可能会出现无限递归调用，在永远不会为假的情况下，不断调用函数，这可能会导致系统CPU崩溃。
• 迭代：由于迭代器赋值或递增错误或终止条python件错误而导致的无限迭代将导致无限循环，这可能会或可能不会导致系统错误，但肯定会停止程序的进一步执行。

2.代码

public 开发者_Pythonclass Test {
    // ----- 递归 -----
    // 求给定数的阶乘的方法
    static int factorialUsingRecursion(int n)
    {
        if (n == 0)
            return 1;

        // 递归呼叫
        return n * factorialUsingRecursion(n - 1);
    }

    // -----迭代 -----
    //求给定数的阶乘的方法
    static int factorialUsingIteration(int n)
    {
        int res = 1, i;

        // 迭代
        for (i = 2; i <= n; i++)
    编程客栈        res *= i;

        return res;
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        int num = 5;
        System.out.println("Factorial of " + num
                + " using Recursion is: "
                + factorialUsingRecursion(5));

        System.out.println("Factorial of " + num
                + " using Iteration is: "
                + factorialUsingIteration(5));
    }
}

Factorial of 5 using Recursion is: 120
Factorial of 5 using Iteration is: 120

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