浅谈如何重构冗长的Python代码

目录

• 1.将for循环转换为list/dictionary/set 表达式
• 2.用增量赋值替换赋值
• 3.只使用一次的内联变量
• 4.用if表达式替换if语句
• 5.用生成器代替不需要的表达式
• 6.将条件简化为return语句

【导语】：对自己写的冗长代码，想重构但又无思路？小编整理了系列介绍python代码重构优化的方法，助你一臂之力。

编写干净的 Pythonic 代码就是尽可能使其易于理解，但又简洁。

这是 Python 重构系列中的之一，本系列文章的重点是为什么这些重构是好主意，而不仅仅是如何做。

1.将for循环转换为list/dictionary/set 表达式

我们在时经常遇到的一个情况是，创建一个值的集合。

比如我们创建一个列表，然后迭代地用值填充它，这里我们想创建一个立方数字的列表。大多数语言的标准方法如下：

cubes = []
for i in range(20):
    cubes.append(i ** 3)

在Python中，我们可以使用列表表达式，生成需要的数据。就可以将代码简化为一行，省去定义列表，然后再去填充列表的略显繁琐的操作。

cubes = [i ** 3 for i in range(20)]

看，我们已经将三行代码转换成一行，这无疑是不错的选择——你的眼睛不用上下左右的检查代码。

把代码压缩到一行会使阅读变得更加困难，但对于推导表达式来说，情况并非如此。您需要的所有元素都被很好地呈现出来，一旦您习惯了语法，它实际上比for循环版本更具可读性。

另一点是赋值现在更像是一个原子操作——我们声明什么是cubes，而不是给出如何构建它的指令。这使得代码读起来更舒适，因为我们关心变量cubes是什么，而不是它的构造细节。

最后，表达式通常比在循环中构建集合更快，如果考虑性能，这也是重要因素。

2.用增量赋值替换赋值

增量赋值是一种快速而简单的Python语法。

只要有这样的代码：

count = count + other_value

都可以替换成下面的代码：

count += other_value

代码是简短和清晰的-我们不需要考虑计数变量两次。其他可以使用的运算符包括-=， =，/=和 *=。

不过有件事需要稍微小心一点，你要分配给的类型必须定义适当的运算符。例如，numpy数组不支持/=操作。

3.只使用一次的内联变量

我们在人们的代码中经常看到的一种情况是将http://www.devze.com结果赋给临时变量，然后立即返回它。

def state_attributes(self):
    """Return the state attributes."""
    state_attr = {
        ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format,
        ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by,
    }
    return state_attr

其实更好的方法是直接返回结果，而不是再用一个临时变量存放结果

def state_attributes(self):
    """Return the state attributes."""
    return {
        ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format,
        ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by,
    }

这样可以缩短代码并删除不必要的变量，从而减少阅读代码的脑力消耗。

临时变量可能有用的地方是，如果它们被用作参数或条件，并且名称可以代表内容。在上面的例子中，返回的是state属性，并且state_attr没有提供任何额外编程的信息。因此不必将结果赋给临时变量。

4.用if表达式替换if语句

经常会遇到的一种http://www.devze.com情况是，您经常希望将一个变量设置为两个不同值中的一个。

if condition:
    x = 1
else:
    x = 2

这可以使用Pyphpthon的条件表达式语法（python的三元运算符版本）在一行上编写：

x = 1 if condition else 2

这肯定更简洁，但它是一个更有争议的重构（就像列表表达式）。一些程序员不喜欢这样的表达式，因为觉得它们比完全写出if条件更难解析。

我们的观点是，只要条件表达式很短并且适合合并，那就是一种改进，提升效率。与列表表达式的示例类似，当我们阅读代码时，通常不需要知道x是如何分配的，只需看到它被赋值，然后继续向前。

5.用生成器代替不需要的表达式

一个技巧是像any、all和sum这样的函数允许传入generator而不是collection。这意味着，与其这样做：

hat_found = any([is_hat(item) for item in wardrobe])

可以将代码改成：

hat_found = any(is_hat(item) for item in wardrobe)

这将删除一对括号，使代码稍微清晰一些。如果any函数找到结果，会立即返回，而不必构建整个列表。这可以导致性能提升。

请注意，我们实际上是将生成器传递到any开发者_开发培训（）中，严格地说，代码应该如下所示：

hat_found = any(is_hat(item) for item in wardrobe)

但是Python允许您省略这对括号。下面是接受generator的标准库函数：

'all', 'any', 'enumerate', 'frozenset', 'list', 'max', 'min', 'set', 'javascript;sum', 'tuple'

6.将条件简化为return语句

最后介绍的重构技巧是，函数需要返回结果是True或False的情况。一种常见的方法是：

def function():
    if isinstance(a, b) or issubclass(b, a):
        return True
    return False

但是，直接返回结果会更简洁，如下所示：

def function():
    return isinstance(a, b) or issubclass(b, a)

只有当表达式的计算结果为布尔值时，才能这样操作。例如

def any_hats():
    hats = [item for item in wardrobe if is_hat(item)]
    if hats or self.wearing_hat():
        return True
    return False

这个示例，可以通过bool()将hat和self.wearing_hat()合成bool列表，就可以消除if条件，达到简化程序的目的。

def any_hats():
    hats = [item for item in wardrobe if is_hat(item)]
    return bool(hats or self.wearing_hat())

到此这篇关于浅谈如何重构冗长的Python代码，的文章就介绍到这了,更多相关重构Python代码，内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！