详解Go语言中的Slice链式操作
目录
- 示例
- 原理
- 实现
示例
首先模拟一个业务场景,有订单、产品、自定义订单三个结构体,订单中包含多个产品:
type Order struct { Id string Products []Product } type Product struct { Id string Price int } type CustomOrder struct { Id string python}
初始化模拟数据:
var orders = []Order{ { Id: "o1", Products: []Product{ { Id: "p1", Price: 1, }, { Id: "p2", Price: 2, }, }, }, { Id: "o2", Products: []Product{ { Id: "p3", Price: 3, }, { Id: "p4", Price: 4, }, }, }, }
接下来对订单列表做各种操作:
// 过滤Id为o2的订单 func TestFilter(t *testing.T) { res := Lists[Order](orders).Filter(func(o any) bool { return o.(Order).Id == "o2" }).Collect() t.Log(res) // [{o2 [{p3 3} {p4 4}]}] } // 将订单列表映射为自定义订单列表 func TestMap(t *testing.T) { res := Lists[CustomOrder](orders).Map(func(o any) any { return CustomOrder{ Id: "custom-" + o.(Order).Id, } }).Collect() t.Log(res) // [{custom-o1} {custom-o2}] } // 将每个订单里的产品展开,并映射为自定义订单 func TestFlatAndMap(t *testing.T) { res := Lists[CustomOrder](orders). Flat(func(o any) []any { return Lists[any](o.(Order).Products).ToList() }). Map(func(p any) any { return CustomOrder{ Id: "ProductId-" + p.(Product).Id, } }).Collect() t.Log(res) // [{ProductId-p1} {ProductId-p2} {ProductId-p3} {ProductId-p4}] } // 找到所有订单产品中价格最贵的那个产品 func TestMax(t *testing.T) { res, found := Lists[Product](orders). Flat(func(o any) []any { return Lists[any]开发者_Python培训(o.(Order).Products).ToList() }). Max(func(i, j any) bool { return i.(Product).Price > j.(Product).Price }) t.Log(found, res) // true {p4 4} }
原理
type List[T any] struct { list []any }
将 go 中的原生切片包装成 List[T]
结构体,特别说明其中的泛型 T
是最终结果的元素类型,并不是原始传入切片的类型。
这样设计是因为 go 只能在构造结构体时指定泛型,因此将 List[T]
的泛型指定为最终结果的元素类型,就可以在操作完成后调用 Collect()
方法,得到最终的 T
类型切片,方便后面的业务逻辑使用。
因为 go 不支持在接受者函数中定义泛型,因此所有操作函数的参数和返回值类型只能定义为any
,然后在函数体内转换为业务结构体使用,例如上面的 i.(Product).Price
。
此后将每一种操作,例如Filter、Map、Flat等,都返回List[T]
结构体,就可以实现链式操作。
实现
type List[T any] struct { list []any } func Lists[T any](items any) *List[T] { rv := reflect.ValueOf(items) if rv.Kind() !=js reflect.Slice { panic(fm编程t.Sprintf("not supported type: %v, please use slice instead", rv.Kind())) } l := rv.Len() s := make([]any, 0, l) for i := 0; i < l; i++ { s = append(s, rv.Index(i).Interface()) } return &List[T]{ list: s, } } func (s *List[T]) Filter(fn func(any) bool) *List[T] { l := make([]any,编程客栈 0) for _, e := range s.list { if fn(e) { l = append(l, e) } } s.list = l return s php} func (s *List[T]) Map(fn func(any) any) *List[T] { l := make([]any, 0) for _, element := range s.list { l = append(l, fn(element)) } return &List[T]{ list: l, } } func (s *List[T]) Flat(fn func(any) []any) *List[T] { l := make([]any, 0) for _, element := range s.list { l = append(l, fn(element)...) } return &List[T]{ list: l, } } func (s *List[T]) Sort(fn func(i, j any) bool) *List[T] { if len(s.list) <= 0 { return s } sort.SliceStable(s.list, func(i, j int) bool { return fn(s.list[i], s.list[j]) }) return s } func (s *List[T]) Max(fn func(i, j any) bool) (T, bool) { return s.Sort(fn).FindFirst() } func (s *List[T]) FindFirst() (T, bool) { if len(s.list) <= 0 { var nonsense T return nonsense, false } return s.list[0].(T), true } func (s *List[T]) ToList() []any { return s.list } func (s *List[T]) Collect() []T { t := make([]T, 0) for _, a := range s.list { t = append(t, a.(T)) } return t }
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