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python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

目录
  • 1.虚拟环境
  • 2.虚拟环境的作用
  • 3.什么是conda
  • 4.环境相关指令
    • 1.查看包
    • 2.查看conda版本
    • 3.查看环境
    • 4.创建新的环境
    • 5.环境切编程客栈
    • 6.退出此环境
    • 7.删除环境

1.虚拟环境

它是一个虚拟化的概念,从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲,虚拟环境php就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响

2.虚拟环境的作用

在一些项目开发中,我们需要一些项目的框架,但是可能每个项目使用的框架并不一样,或使用框架的版本不一样,这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。这样显然会非常麻烦,大大降低工作的效率,而虚拟环境则很好的解决了这个问题,我们可以将不同框架分别安装在不同的环境中,当需要时只需要我们切换环境就可以了

3.什么是conda

  • conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换,conda只是一个工具,它有两种发行版,分别是Anaconda和Miniconda
  • Anaconda是一款重量级的,里面预装好了conda,某个版本的eFYyFflMeopython,众多包计算工具等,占空间大。
  • Miniconda是一款轻量级的,里面包含基本的conda与python,一些库需自己装,比较轻便灵活,占空间小

下面将基于Windows下Anaconda中一些关于环境的相关指令

4.环境相关指令

1.查看包

当下载好Anaconda以后,在开始菜单中找到Anaconda文件,打开如下进入

python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

输入

conda list

可以查看当前所包含的包

python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

2.查看conda版本

conda --version

python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

3.查看环境

conda info python-e

python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

这里显示了两种环境,第一个base是默认下的,第二个是我自己创建的一个环境

4.创建新的环境

conda create -n tensorflow python=3.8

tensorflow是你想命名这个环境的名字,python后面是版本数

输入上面的指令后,回车,等待一段时间后,会出现如下,询问你是否将这些包加入

python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

输入

​​​​​​​y

等待一段时间后,出现如下表示安装成功

python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

开发者_JS学习时再查看环境,可以看到

python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

至此已经创建了一个新的环境

5.环境切换

当前是base环境,比如我想进入我创建的tensorflow这个环境,输入以下指令,即可进入该环境

conda activate tensorflow

python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

6.退出此环境

conda deactivate

python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

7.删除环境

n 后面是你想删除环境的名字

conda remove -n tensorflow --all

python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

y确认以后

python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

可以看出已经删除了这个环境

python环境中的概念conda中与环境相关指令操作

到此这篇关于python环境中的概念conda中与环境相关指令操作的文章就介绍到这了,更多相关conda环境概念与相关指令内容请搜索我们以前的文android章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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