numpy数组的重塑和转置实现

目录

• 一.一维数组的转置
• 二.多为数组的重塑
• 三.将多维数组转换为一维数组
• 四.数组的转置

一.一维数组的转置

描述

• 一维数组的重塑就是将一行或一列的数组转换为多行多列的数组
• 重塑之后javascript的数组应于原有数组形状兼容（数组元素应该相等）

用法和参数

• 数组.reshape(x,y)
  • x：转换后数组的行数
  • y：转换后数组的列数

实例

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]编程客栈)
# 将数组重塑为2行4列的形状
a = arr.reshape(2, 4)
# 将数组重塑为4行2列的形状
b = arr.reshape(4, 2)

print(a)
''js'
[[1 2 3 4]
[5 6 7 8]]
'''
print(b)
'''
[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]
'''

二.多为数组的重塑

描述

• 多维数组的重塑就是改变多维数组的形状

用法和参数

• 数组.reshape(x,y)
  • x：转换后数组的行数
  • y：转换后数组的编程客栈列数

实例

import numpy as np

arr = np.array(
  [
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12]
  ]
)
# 将数组重塑为4行3列的形状
a = arr.reshape(4, 3)
# 将数组重塑为2行6列的形状
b = arr.reshape(2, 6)
print(a)
'''
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]]
'''
print(b)
'''
[[ 1 2 3 4 5 6]
[ 7 8 9 10 11 12]]
'''

三.将多维数组转换为一维数组

用法和参数

• 数组.flatten()
• 数组.ravel()

实例

import numpy as np

arr = np.array(
  [
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12]
  ]
)
# 将数组转换为一维数组
print(arr.flatten())
'''
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]
'''
# 将数组转换为一维数组
print(arr.ravel())
'''
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]
'''

四.数组的转置

描述

• 将数组的行变成列，列变成行

用法和参数

• T属性
• t开发者_开发学习ranspose()

实例

import numpy as np

arr = np.array(
  [
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12]
  ]
)
# 对数组进行转置
print(arr.T)
'''
[[ 1 5 9]
[ 2 6 10]
[ 3 7 11]编程客栈
[ 4 8 12]]
'''
# 对数组进行转置
print(arr.transpose())
'''
[[ 1 5 9]
[ 2 6 10]
[ 3 7 11]
[ 4 8 12]]
'''

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