conda配置python虚拟环境的实现步骤

目录

• 一、创建python虚拟环境
• 二、配置刚创建的虚拟环境
• pytorch安装（gpu版本和cpu版本的安装）
• 三、将虚拟环境配置到相应项目

一编程客栈、创建python虚拟环境

首先选中要配置环境的文件

如下：

在此处输入cmd按回车

此处我创建一个环境名为hands3phpdtext，环境版本为3.7.2的初始环境

conda create -n hands3dtext python==3.7.2

创建成功如下：

二、配置刚创建的虚拟环境

首先激活刚创建的虚拟环境

conda activate hands3dtext

如上前面小括号显示表示激活成功，此时正处于虚拟环境

接下来就可以安装所需的一切包和库

注意安装www.devze.com前要确认安装cpu还是gpu的版本

此处我需要安装mediapipe

注意：安装mediapipe首先安装opencv,终端执行

conda install opencv-contrib-python

上一条可能出错可以采用下面这样采用国内清华镜像源

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后安装mediapipe，终端执行

conda install mediapipe

我还需要安装tqdm模块（根据个人需要）

conda install tqdm

如果觉得安装太慢可以切换国内镜像源进行安装，执行如下命令即可

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc开发者_Go教程.edu.cn/pypi/web/simple

pytorch安装（gpu版本和cpu版本的安装）

GPU版本安装的具体步骤可以参考这篇文章：2021年Windows下安装GPU版本的Tensorflow和Pytpythonorch_dejahu的博客-CSDN博客

需要注意以下几点：

1、安装之前一定要先更新你的显卡驱动，去官网下载对应型号的驱动安装

2、30系显卡只能使用cuda11的版本

3、一定要创建虚拟环境，这样的话各个深度学习框架之间不发生冲突

conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 
# 注意这条命令指定Pytorch的版本和cuda的版本
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly 
# CPU的小伙伴直接执行这条命令即可

pycocotools的安装

pip install pycocotools-windows

其他包的安装

pip install -r requirem编程客栈ents.txt
pip install pyqt5
pip install labelme

三、将虚拟环境配置到相应项目

首先打开相应项目，按照图标指引找到刚创建的虚拟环境

点击ok，等待配置完成即可

到此这篇关于conda配置python虚拟环境的实现步骤的文章就介绍到这了,更多相关conda配置python虚拟环境内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！