基于GORM实现CreateOrUpdate方法详解

目录

• 正文
• GORM 写接口原理
• Create
• Save
• Update & Updates
• FirstOrInit
• FirstOrCreate
• 方案一：FirstOrCreate + Assign
• 方案二：Upsert
• 总结

正文

CreateOrUpdate 是业务开发中很常见的场景，我们支持用户对某个业务实体进行创建/配置。希望实现的 repository 接口要达到以下两个要求：

• 如果此前不存在该实体，创建一个新的；
• 如果android此前该实体已经存在，更新相关属性。

根据笔者的团队合作经验看，很多 golang 开发同学不是很确定对于这种场景到底怎么实现，写出来的代码五花八门，还可能有并发问题。今天我们就来看看基于 GORM 怎么来实现 CreateOrUpdate。

GORM 写接口原理

我们先来看下 GORM 提供了那些方法来支持我们往数据库插入数据，对 GORM 比较熟悉的同学可以忽略这部分：

Create

插入一条记录到数据库，注意需要通过数据的指针来创建，回填主键；

// Create insert the value into database
func (db *DB) Create(value interface{}) (tx *DB) {
	if db.CreateBATchSize > 0 {
		return db.CreateInBatches(value, db.CreateBatchSize)
	}
	tx = db.getInstance()
	tx.Statement.Dest = value
	return tx.callbacks.Create().Execute(tx)
}

赋值 Dest 后直接进入 Create 的 callback 流程。

Save

保存所有的字段，即使字段是零值。如果我们传入的结构主键为零值，则会插入记录。

// Save update value in database, if the value doesn't have primary key, will insert it
func (db *DB) Save(value interface{}) (tx *DB) {
	tx = db.getInstance()
	tx.Statement.Dest = value
	reflectValue := reflect.Indirect(reflect.ValueOf(value))
	for reflectValue.Kind() == reflect.Ptr || reflectValue.Kind() == reflect.Interface {
		reflectValue = reflect.Indirect(reflectValue)
	}
	switch reflectValue.Kind() {
	case reflect.Slice, reflect.Array:
		if _, ok := tx.Statement.Clauses["ON CONFLICT"]; !ok {
			tx = tx.Clauses(clause.OnConflict{UpdateAll: true})
		}
		tx = tx.callbacks.Create().Execute(tx.Set("gorm:update_track_time", true))
	case reflect.Struct:
		if err := tx.Statement.Parse(value); err == nil && tx.Statement.Schema != nil {
			for _, pf := range tx.Statement.Schema.PrimaryFields {
				if _, isZero := pf.ValueOf(tx.Statement.Context, reflectValue); isZero {
					return tx.callbacks.Create().Execute(tx)
				}
			}
		}
		fallthrough
	default:
		selectedUpdate := len(tx.Statement.Selects) != 0
		// when updating, use all fields including those zero-value fields
		if !selectedUpdate {
			tx.Statement.Selects = append(tx.Statement.Selects, "*")
		}
		tx = tx.callbacks.Update().Execute(tx)
		if tx.Error == nil && tx.RowsAffected == 0 && !tx.DryRun && !selectedUpdate {
			result := reflect.New(tx.Statement.Schema.ModelType).Interface()
			if result := tx.Session(&Session{}).Limit(1).Find(result); result.RowsAffected == 0 {
				return tx.Create(value)
			}
		}
	}
	return
}

关注点：

• 在 reflect.Struct 的分支，判断 PrimaryFields 也就是主键列是否为零值，开发者_C开发如果是，直接开始调用 Create 的 callback，这也和 Save 的说明匹配；
• switch 里面用到了 fallthrough 关键字，说明 switch 命中后继续往下命中 default；
• 如果我们没有用 Select() 方法指定需要更新的字段，则默认是全部更新，包含所有零值字段，这里用的通配符 *
• 如果主键不为零值，说明记录已经存在，这个时候就会去更新。

事实上有一些业务场景下，我们可以用 Save 来实现 CreateOrUpdate 的语义：

• 首次调用时主键ID为空，这时 Save 会走到 Create 分支去插入数据。
• 随后调用时存在主键ID，触发更新逻辑。

但 Save 本身语义其实比较混乱，不太建议使用，把这部分留给业务自己实现，用Updates,Create用起来更明确些。

Update & Updates

Update 前者更新单个列。

Updates 更新多列，且当使用 struct 更新时，默认情况下，GORM 只会更新非零值的字段（可以用 Select 指定来解这个问题）。使用 map 更新时则会全部更新。

// Update update attributes with callbacks, refer: https://gorm.io/docs/update.html#Update-Changed-Fields
func (db *DB) Update(column string, value interface{}) (tx *DB) {
	tx = db.getInstance()
	tx.Statement.Dest = map[string]interface{}{column: value}
	return tx.callbacks.Update().Execute(tx)
}
// Updates update attributes with callbacks, refer: https://gorm.io/docs/update.html#Update-Changed-Fields
func (db *DB) Updates(values interface{}) (tx *DB) {
	tx = db.getInstance()
	tx.Statement.Dest = values
	return tx.callbacks.Update().Execute(tx)
}

这里也能从实现中看出来一些端倪。Update 接口内部是封装了一个 map[string]interface{}，而 Updates 则是可以接受 map 也可以走 struct，最终写入 Dest。

FirstOrInit

获取第一条匹配的记录，或者根据给定的条件初始化一个实例（仅支持 struct 和 map）

// FirstOrInit gets the first matched record or initialize a new instance with given conditions (only works with struct or map conditions)
func (db *DB) FirstOrInit(dest interface{}, conds ...interface{}) (tx *DB) {
	queryTx := db.Limit(1).Order(clause.OrderByColumn{
		Column: clause.Column{Table: clause.CphpurrentTable, Name: clause.PrimaryKey},
	})
	if tx = queryTx.Find(dest, conds...); tx.RowsAffected == 0 {
		if c, ok := tx.Statement.Clauses["WHERE"]; ok {
			if where, ok := c.Expression.(clause.Where); ok {
				tx.assignInterfacesToValue(where.Exprs)
			}
		}
		// initialize with attrs, conds
		if len(tx.Statement.attrs) > 0 {
			tx.assignInterfacesToValue(tx.Statement.attrs...)
		}
	}
	// initialize with attrs, conds
	if len(tx.Statement.assigns) > 0 {
		tx.assignInterfacesToValue(tx.Statement.assigns...)
	}
	return
}

注意，Init 和 Create 的区别，如果没有找到，这里会把实例给初始化，不会存入 DB，可以看到 RowsAffected == 0 分支的处理，这里并不会走 Create 的 callback 函数。这里的定位是一个纯粹的读接口。

FirstOrCreate

获取第一条匹配的记录，或者根据给定的条件创建一条新纪录（仅支持 struct 和 map 条件）。FirstOrCreate可能会执行两条sql，他们是一个事务中的。

// FirstOrCreate gets the first matched record or create a new one with given conditions (only works with struct编程, mappython conditions)
func (db *DB) FirstOrCreate(dest interface{}, conds ...interface{}) (tx *DB) {
	tx = db.getInstance()
	queryTx := db.Session(&Session{}).Limit(1).Order(clause.OrderByColumn{
		Column: clause.Column{Table: clause.CurrentTable, Name: clause.PrimaryKey},
	})
	if result := queryTx.Find(dest, conds...); result.Error == nil {
		if result.RowsAffected == 0 {
			if c, ok := result.Statement.Clauses["WHERE"]; ok {
				if where, ok := c.Expression.(clause.Where); ok {
					result.assignInterfacesToValue(where.Exprs)
				}
			}
			// initialize with attrs, conds
			if len(db.Statement.attrs) > 0 {
				result.assignInterfacesToValue(db.Statement.attrs...)
			}
			// initialize with attrs, conds
			if len(db.Statement.assigns) > 0 {
				result.assignInterfacesToValue(db.Statement.assigns...)
			}
			return tx.Create(dest)
		} else if len(db.Statement.assigns) > 0 {
			exprs := tx.Statement.BuildCondition(db.Statement.assigns[0], db.Statement.assigns[1:]...)
			assigns := map[string]interface{}{}
			for _, expr := range exprs {
				if eq, ok := expr.(clause.Eq); ok {
					switch column := eq.Column.(type) {
					case string:
						assigns[column] = eq.Value
					case clause.Column:
						assigns[column.Name] = eq.Value
					default:
					}
				}
			}
			return tx.Model(dest).Updates(assigns)
		}
	} else {
		tx.Error = result.Error
	}
	return tx
}

注意区别，同样是构造 queryTx 去调用 Find 方法查询，后续的处理很关键：

• 若没有查到结果，将 where 条件，Attrs() 以及 Assign() 方法赋值的属性写入对象，从源码可以看到是通过三次 assignInterfacesToValue 实现的。属性更新后，调用 Create 方法往数据库中插入；
• 若查到了结果，但 Assign() 此前已经写入了一些属性，就将其写入对象，进行 Updates 调用。

第一个分支好理解，需要插入新数据。重点在于 else if len(db.Statement.assigns) > 0 分支。

我们调用 FirstOrCreate 时，需要传入一个对象，再传入一批条件，这批条件会作为 Where 语句的部分在一开始进行查询。而这个函数同时可以配合 Assign() 使用，这一点就赋予了生命力。

不管是否找到记录，Assign 都会将属性赋值给 struct，并将结果写回数据库。

方案一：FirstOrCreate + Assign

func (db *DB) Attrs(attrs ...interface{}) (tx *DB) {
	tx = db.getInstance()
	tx.Statement.attrs = attrs
	return
}
func (db *DB) Assign(attrs ...interface{}) (tx *DB) {
	tx = db.getInstance()
	tx.Statement.assigns = attrs
	return
}

这种方式充分利用了 Assign 的能力。我们在上面 FirstOrCreate 的分析中可以看出，这里是会将 Assign 进来的属性应用到 struct 上，写入数据库的。区别只在于是插入（Insert）还是更新（Update）。

// 未找到 user，根据条件和 Assign 属性创建记录
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
// INSERT INTO "users" (name, age) VALUES ("non_existing", 20);
// user -> User{ID: 112, Name: "non_existing", Age: 20}
// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user，依然会根据 Assign 更新记录
db.Where(User{Name: "jinzhu"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// UPDATE users SET age=20 WHERE id = 111;
// user -> User{ID: 111, Name: "jinzhu", Age: 20}

所以，要实现 CreateOrUpdate，我们可以将需要 Update 的属性通过 Assign 函数放进来，随后如果通过 Where 找到了记录，也会将 Assign 属性应用上，随后 Update。

这样的思路一定是可以跑通的，但使用之前要看场景。

为什么？

因为参看上面源码我们就知道，FirstOrCreate 本质是 Select + Insert 或者 Select + Update。

无论怎样，都是两条 SQL，可能有并发安全问题。如果你的业务场景不存在并发，可以放心用 FirstOrCreate + Assign，功能更多，适配更多场景。

而如果可能有并发安全的坑，我们就要考虑方案二：Upsert。

方案二：Upsert

鉴于 mysql 提供了 ON DUPLICATE KEY UPDATE 的能力，我们可以充分利用唯一键的约束，来搞定并发场景下的 CreateOrUpdate。

import "gorm.io/gorm/clause"
// 不处理冲突
DB.Clauses(clause.OnConflict{DoNothing: true}).Create(&user)
// `id` 冲突时，将字段值更新为默认值
DB.Clauses(clause.OnConflict{
  Columns:   []clause.Column{{Name: "id"}},
  DoUpdates: clause.Assignments(map[string]interface{}{"role": "user"}),
}).Create(&users)
// MERGE INTO "users" USING *** WHEN NOT MATCHED THEN INSERT *** WHEN MATCHED THEN UPDATE SET ***; SQL Server
// INSERT INTO `users` *** ON DUPLICATE KEY UPDATE ***; MySQL
// Update columns to new value on `id` conflict
DB.Clauses(clause.OnConflict{
  Columns:   []clause.Column{{Name: "id"}},
  DoUpdates: clause.AssignmentColumns([]string{"name", "age"}),
}).Create(&users)
// MERGE INTO "users" USING *** WHEN NOT MATCHED THEN INSERT *** WHEN MATCHED THEN UPDATE SET "name"="excluded"."name"; SQL Server
// INSERT INTO "users" *** ON CONFLICT ("id") DO UPDATE SET "name"="excluded"."name", "age"="excluded"."age"; PostgreSQL
// INSERT INTO `users` *** ON DUPLICATE KEY UPDATE `name`=VALUES(name),`age=VALUES(age); MySQL

这里依赖了 GORM 的 Clauses 方法，我们来看一下：

type Interface interface {  
    Name() string  
    Build(Builder)  
    MergeClause(*Clause)  
}
// AddClause add clause
func (stmt *Statement) AddClause(v clause.Interface) {
	if optimizer, ok := v.(StatementModifier); ok {
		optimizer.ModifyStatement(stmt)
	} else {
		name := v.Name()
		c := stmt.Clauses[name]
		c.Name = name
		v.MergeClause(&c)
		stmt.Clauses[name] = c
	}
}

这里添加进来一个 Clause 之后，会调用 MergeClause 将语句进行合并，而 OnConflict 的适配是这样：

package clause
type OnConflict struct {
	Columns      []Column
	Where        Where
	TargetWhere  Where
	OnConstraint string
	DoNothing    bool
	DoUpdates    Set
	UpdateAll    bool
}
func (OnConflict) Name() string {
	return "ON CONFLICT"
}
// Build build onConflict clause
func (onConflict OnConflict) Build(builder Builder) {
	if len(onConflict.Columns) > 0 {
		builder.WriteByte('(')
		for idx, column := range onConflict.Columns {
			if idx > 0 {
				builder.WriteByte(',')
			}
			builder.WriteQuoted(column)
		}
		builder.WriteString(`) `)
	}
	if len(onConflict.TargetWhere.Exprs) > 0 {
		builder.WriteString(" WHERE ")
		onConflict.TargetWhere.Build(builder)
		builder.WriteByte(' ')
	}
	if onConflict.OnConstraint != "" {
		builder.WriteString("ON CONSTRAINT ")
		builder.WriteString(onConflict.OnConstraint)
		builder.WriteByte(' ')
	}
	if onConflict.DoNjsothing {
		builder.WriteString("DO NOTHING")
	} else {
		builder.WriteString("DO UPDATE SET ")
		onConflict.DoUpdates.Build(builder)
	}
	if len(onConflict.Where.Exprs) > 0 {
		builder.WriteString(" WHERE ")
		onConflict.Where.Build(builder)
		builder.WriteByte(' ')
	}
}
// MergeClause merge onConflict clauses
func (onConflict OnConflict) MergeClause(clause *Clause) {
	clause.Expression = onConflict
}

初阶的用法中，我们只需要关注三个属性：

• DoNothing：冲突后不处理，参照上面的 Build 实现可以看到，这里只会加入 DO NOTHING；
• DoUpdates: 配置一批需要赋值的 KV，如果没有指定 DoNothing，会根据这一批 Assignment 来写入要更新的列和值；

type Set []Assignment
type Assignment struct {
	Column Column
	Value  interface{}
}

• UpdateAll: 冲突后更新所有的值（非 default tag字段）。

需要注意的是，所谓 OnConflict，并不一定是主键冲突，唯一键也包含在内。所以，使用 OnConflict 这套 Upsert 的先决条件是【唯一索引】或【主键】都可以。生成一条SQL语句，并发安全。

如果没有唯一索引的限制，我们就无法复用这个能力，需要考虑别的解法。如果

总结

• 若你的 CreateOrUpdate 能用到【唯一索引】或【主键】，建议使用方案二，这也是作者金柱大佬最推荐的方案，并发安全；
• 若无法用【唯一索引】来限制，需要用其他列来判断，且不关注并发安全，可以采用方案一；
• 若只需要按照【主键】是否为零值来实现 CreateOrUpdate，可以使用 Save（接口语义不是特别明确，用的时候小心，如果可以，尽量用 Create/Update）。

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