np.unique()的具体使用
目录
- 一、np.uni开发者_JAVA教程que() 介绍
- 二、np.unique() 原型
- 三、实例
- 参考链接
一、np.unique() 介绍
对于一维数组或者列表,np.unique() 函数 去除其中重复的元素 ,并按元素 由小到大 返回一个新的无元素重复的元组或者列表。
二、编程np.unique() 原型
numpy.unique(arr, return_index, return_inverse, return_counts)
- arr:输入数组,如果不是一维数组则会展开
- return_index:如果为 true,返回新列表元素在旧列表中的位置(下标),并以列表形式存储。
- return_inverse:如果为true,返回旧列表元素在新列表中的位置(下标),并以列表形式存储。
- return_counts:如果为 true,返回去重数组中的元素在原数组中的出现次数。
三、实例
import numpy as np A = [1, 2, 2, 5, 3, 4, 3] a = np.unique(A) print(a) print("______") a, indices = np.unique(A, returjsn_index=True) # 返回新列表元素在旧列表中的位置(下标) print(a) # 列表 print(indices) # 下标 print("______") a, indices = np.unique(phpA, return_inverse=True) # 旧列表的元素在新列表的位置 print(a) print(indices) print(a[indices]) # 使用下标重构原数组 print("______") a, indices = np.unique(A, return_countpythons=True) # 每个元素在旧列表里各自出现了几次 print(a) print(indices) print("______") B = ([1, 2], [2, 5], [3, 4]) b = np.unique(B) C= ['fgfh','asd','fgfh','asdfds','wrh'] c= np.unique(C) print(b) print(c)
输出结果:
[1 2 3 4 5]
______[1 2 3 4 5][0 1 4 5 3]______[1 2 3 4 5][0 1 1 4 2 3 2][1 2 2 5 3 4 3]______[1 2 3 4 5][1 2 2 1 1]______[1 2 3 4 5]['asd' android9;asdfds' 'fgfh' 'wrh']
参考链接
python中numpy库unique函数解析
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