一文带你学会规则引擎Drools的应用

目录

• 前言
• 引入依赖
• Drools配置类
• 添加业务Model
• 定义drools 规则
• 添加Service层
• 添加Controller
• 测试一下
• 总结

前言

现在有这么个需求，网上购物，需要根据不同的规则计算商品折扣，比如VIP客户增加5%的折扣，购买金额超过1000元的增加10%的折扣等，而且这些规则可能随时发生变化，甚至增加新的规则。面对这个需求，你该怎么实现呢？难道是计算规则一变，就要修改业务代码，重新测试，上线吗。

其实，我们可以通过规则引擎来实现，Drools 就是一个开源的业务规则引擎，可以很容易地与 spring boot 应用程序集成，那本文就用Drools来实现一下上面说的需求吧。

引入依赖

我们创建一个spring boot应用程序，pom中添加drools相关的依赖，如下：

<dependency>
  <groupId>org.drools</groupId>
  <artifactId>drools-core</artifactId>
  <version>7.59.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.drools</groupId>
  <artifactId>drools-compiler</artifactId>
  <version>7.59.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.drools</groupId>
  <artifactId>drools-decisiontables</artifactId>
  <version>7.59.0.Final</version>
</dependency>

Drools配置类

创建一个名为DroolsConfig的配置 Java 类。

@Configuration
public class DroolsConfig {
    // 制定规则文件的路径
    private static final String RULES_CUSTOMER_RyqHASqvULES_DRL = "rules/customer-discount.drl";
    private static final KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();

    @Bean
    public KieContainer kieContainer() {
        KieFileSystem kieFileSystem = kieServices.newKieFileSystem();
        kieFileSystem.write(ResourceFactory.newClassPathResource(RULES_CUSTOMER_RULES_DRL));
        KieBuilder kb = kieServices.newKieBuilder(kieFileSystem);
        kb.buildAll();
        KieModule kieModule = kb.getKieModule();
        KieContainer kieContainer = kieServices.newKieContainer(kieModule.getReleaseId());
        return kieContainer;
    }
}

• 定义了一个 KieContainer的Spring Bean ，KieContainer用于通过加载应用程序的/resources文件夹下的规则文件来构建规则引擎。
• 创建KieFileSystem编程客栈实例并配置规则引擎并从应用程序的资源目录加载规则的 DRL 文件。
• 使用KieBuilder实例来构建 drools 模块。我们可以使用KieSerive单例实例来创建 KieBuilder 实例。
• 最后，使用 KieService 创建一个 KieContainer 并将其配置为 spring bean。

添加业务Model

创建一个订单对象OrderRequest，这个类中的字段后续回作为输入信息发送给定义的drools规则中，用来计算给定客户订单的折扣金额。

@Getter
@Setter
public class OrderRequest {
    /**
     * 客户号
     */
    private String customerNumber;
    /**
     * 年龄
     */
    private Integer age;
    /**
     * 订单金额
     */
    private Integer amount;
    /**
     * 客户类型
     */
    private CustomerType customerType;
}

此外，定义一个客户类型CustomerType 的枚举，规则引擎会根据该值计算客户订单折扣百分比，如下所示。

public enum CustomerType {
    LOYAL, NEW, DISSATISFIED;

    public String getValue() {
        return this.toString();
    }
}

最后，创建一个订单折扣类 OrderDiscount ，用来表示计算得到的最终的折扣，如下所示。

@Getter
@Setter
public class OrderDiscount {

    /**
     * 折扣
     */
    private Integer discount = 0;
}

我们将使用上述响应对象返回计算出的折扣。

定义drools 规则

前面的DroolsConfig类中指定drools规则的目录，现在我们在/src/main/resources/rules目录下添加customer-discount.drl文件，在里面定义对应的规则。

这个drl文件虽然不是java文件，但还是很容易看懂的。

• 我们使用了一个名为orderDiscount 的全局参数，可以在多个规则之间共享。
• drl 文件可以包含一个或多个规则。我们可以使用mvel语法来指定规则。此外，每个规则使用rule关键字进行描述。
• 每个规则when-then语法来定义规则的条件。
• 根据订单请求的输入值，我们正在为结果添加折扣。如果规则表达式匹配，每个规则都会向全局结果变量添加额外的折扣。

完整的规则源码如下：

import com.alvin.drools.model.OrderRequest;
import com.alvin.drools.model.CustomerType;
global com.alvin.drools.model.OrderDiscount orderDiscount;

dialect "mvel"

// 规则1: 根据年龄判断
rule "Age based discount"
    when
        // 当客户年龄在20岁以下或者50岁以上
        OrderRequest(age < 20 || age > 50)
    then
        // 则添加10%的折扣
        System.out.println("==========Adding 10% discount for Kids/ senior customer=============");
        orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 10);
end

// 规则2： 根据客户类型的规则
rule "Customer typ编程客栈e based discount - Loyal customer"
    when
        // 当客户类型是LOYAL
        OrderRequest(customerType.getValue == "LOYAL")
    then
        // 则增加5%的折扣
        System.out.println("==========Adding 5% discount for LOYAL customerpython=============");
        orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 5);
end

rule "Customer type based discount - others"
    when
    OrderRequest(customerType.getValue != "LOYAL")
then
    Sy开发者_JS教程stem.out.println("==========Adding 3% discount for NEW or DISSATISFIED customer=============");
    orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 3);
end

rule "Amount based discount"
    when
        OrderRequest(amount > 1000L)
    then
        System.out.println("==========Adding 5% discount for amount more than 1000$=============");
    orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 5);
end

添加Service层

创建一个名为OrderDiscountService 的服务类，如下：。

@Service
public class OrderDiscountService {

    @Autowired
    private KieContainer kieContainer;

    public OrderDiscount getDiscount(OrderRequest orderRequest) {
        OrderDiscount orderDiscount = new OrderDiscount();
        // 开启会话
        KieSession kieSession = kieContainer.newKieSession();
        // 设置折扣对象
        kieSession.setGlobal("orderDiscount", orderDiscount);
        // 设置订单对象
        kieSession.insert(orderRequest);
        // 触发规则
        kieSession.fireAllRules();
        // 中止会话
        kieSession.dispose();
        return orderDiscount;
    }
}

• 注入KieContainer实例并创建一个KieSession实例。
• 设置了一个OrderDiscount类型的全局参数，它将保存规则执行结果。
• 使用insert()方法将请求对象传递给 drl 文件。
• 调用fireAllRules()方法触发所有规则。
• 最后通过调用KieSession 的di编程spose()方法终止会话。

添加Controller

创建一个名为OrderDiscountController 的Controller类，具体代码如下：

@RestController
public class OrderDiscountController {

    @Autowired
    private OrderDiscountService orderDiscountService;

    @PostMapping("/get-discount")
    public ResponseEntity<OrderDiscount> getDiscount(@RequestBody OrderRequest orderRequest) {
        OrderDiscount discount = orderDiscountService.getDiscount(orderRequest);
        return new ResponseEntity<>(discount, HttpStatus.OK);
    }
}

测试一下

运行 spring boot 应用程序并通过发送客户订单请求 jsON 来访问 REST API 端点。

对于年龄 < 20 且金额 > 1000 的 LOYAL 客户类型，我们应该根据我们定义的规则获得 20% 的折扣。

总结

我们通过drools规则引擎简单实现了这样一个折扣的业务，现在产品经理说要你加一条规则，比如地址是杭州的折扣加10%，你就直接改这个drl文件，其他时间用来摸鱼就好了，哈哈~~。更多关于drools的用法大家可以去官网探索。

到此这篇关于一文带你学会规则引擎Drools的应用的文章就介绍到这了,更多相关规则引擎Drools内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！