Python中plt.plot()、plt.scatter()和plt.legend函数的用法示例

目录

• plt.plot()函数
• plt.scatter()函数
• plt.legend()函数
• 总结

plt.plot()函数

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

format_string 由颜色字符、风格字符、标记字符组成

• 颜色字符
  • 'b' www.cppcns.com蓝色 'm' 洋红色 magenta
  • 'g' 绿色 'y' 黄色
  • 'r' 红色 'k' 黑色
  • 'w' 白色 'c' 青绿色 cyan
  • '#008000' RGB某颜色 '0.8' 灰度值字符串
  • 多条曲线不指定颜色时，会自动选择不同颜色
• 风格字符
  • '‐' 实线
  • '‐‐' 破折线
  • '‐.' 点划线
  • ':' 虚线
  • '' ' ' 无线条
• 标记字符
  • '.' 点标记
  • ',' 像素标记(极小点)
  • 'o' 实心圈标记
  • 'v' 倒三角标记
  • '^' 上三角标记
  • '>' 右三角标记
  • '<' 左三角标记…等等

**kwargs : 第二组或更多(x,y,format_string)

color : 控制颜色, color=‘green’

linestyle : 线条风格, linestyle=‘dashed’

marker : 标记风格, marker=‘o’

markerfacecolor: 标记颜色, markerfacecolor=‘blue’

markersize: 标记尺寸, markersize=20

b = np.arange(5)
plt.plot(b,b*1.0,'g.-',b,b*1.5,'rx',b,b*2.0, 'b')
plt.show()

plt.scatter()函数

plt.scatter()函数用于生成一个scatter散点图。

matplotlib.pyplot.scatter(编程客栈x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, hold=None, **kwargs

例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)

area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,alpha=0.5)
plt.show()

plt.legend()函数

1.设置图例的位置

plt.legend(loc=' ')

2.设置图例字体大小

fontsize : int or float or {‘xx-small', ‘x-small', ‘small', ‘medium', ‘large', ‘x-large', ‘xx-large'}

3.设置图例边框及背景

plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框
plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边编程客栈框颜色
plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效

4.设置图例标题

legend = plt.legend(["BJ", "SH"], title='Beijing VS Shanghai')
#或者 
plt.plot(["BJ", "SH"],loc='upper left',title='Beijing VS S编程客栈hanghai')

5.设置图例名字及对应关系

legend = plt.legend([p1, p2], ["BJ", "SH"])

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np   
x = np.arange(0,10,1)
plt.plot(x,x,'r--',x,np.cos(x),'g--',marker='*')
plt.xlabel('row')
plt.ylabel('cow')
plt.legend(["BJ","SH"],loc='upper left',loc='upper left')
plt.show()

运行结果

总结

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