Pandas保存csv数据的三种方式详解
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- 方法一
- 方法二
- 方法三
- 补充
方法一
import os import pandas as pd path = 'data/train/' img_label_list=[] testList = os.listdir(path) for file in testList: label='aa' img_label_list.append([file, label]) d编程客栈f1 = pd.DataFrame(data=img_label_list, columns=['id', 'label']) df1.to_csv('result.csv',indexhttp://www.cppcns.com=False)
方法二
import os import pandas as pd path = 'datatpYULQDPAX/train/' img_list=[] lable_list=[] testList = os.listdir(path) for file in testList: img_list.append(file) label='aa' lable_list.append(label) img_label_list2 = list(zip(img_list, lable_list)) df3 = pd.DataFrame(data=img_label_list2, columns=['filepath', 'label']) df3.to_csv('result.csv',index=False)
方法三
import os import pandas as pd path = 'data/train/' img_list=[] lable_list=[] testList = os.listdir(path) for file in testList: img_list.append(file) label='aa' lable_list.append(label) df = pd.DataFrame({"filename": img_list, "label": lable_list}) df.to_csv('result.csv',inde编程客栈x=False)
补充
当然Pandas不仅可以实现CSV文件数据的保存,还能读写CSV文件,下面是实现的核心代码
使用pandas读取CSV
import pandas as pd import csv if name == '__main__': # header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称, # index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引, # squeeze=True——表示如果文件只包含一列,则返回一个序列。 filetpYULQDPAX_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True) # 结果:
写CSV
stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]] # 打开文件,写模式为追加'a' out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='') # 设定写入模式 csv_write = csv.writer(out, dialect='excel') # 写入具体内容 csv_write.writerow(stu1)
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