np.zeros()函数的使用方法

目录

• 函数调用方法：
• 基础用法：
• 进阶用法：
• 最高级的用法：

函数调用方法：

numpy.zeros(shape, dtype=fjsloat)

各个参数意义：

• shape：创建的新数组的形状（维度）。
• dtype：创建新数组的数据类型。
• 返回值：给定维度的全零数组。

基础用法：

import numpy as np

array = np.zeros([2, 3])
print(array)
print(array.dtype)
"""
result:
[[0. 0python. 0.]
[0. 0. 0.]]
float64
"""

可以看到我们成功创建了一个2行3列的全零二维数组。并且创建的数组中的数据类型是np.float64类型。

进阶用法：

import numpy as np

array = np.zerpythonos([2, 3], dtype=np.int32)
print(array)
print(array.dtype)
"""
rewww.devze.comsult:
[[0 0 0]
[0 0 0]]
int32
"""

可以看到，这里我们同样成功创建了一个2行3列的全零二维数组。并且我们指定了其数据类型为np.int32。

最高级的用法：

import numpy as np

# Create rain data
n_drops = 10

rain_drops = np.zeros(n_drops, dtypejs=[('position', float, (2,)),
                   ('size', float),
                   ('growth', float),
                   ('color', float, (4,))])

# Initialize the raindrops in random positions and with
# random growth rates.
rain_drops['position'] = np.random.uniform(0, 1, (n_drops, 2))
rain_drops['growth'] = np.random.uniform(50, 200, n_drops)

print(rain_drops)
"""
result:
[([0.70284885, 0.03590322], 0., 176.4511602 , [0., 0., 0., 0.])
([0.60838294, 0.49185854], 0., 60.51037667, [0., 0., 0., 0.])
([0.86525398, 0.65607663], 0., 168.00795695, [0., 0., 0., 0.])
([0.25812877, 0.14484747], 0., 80.17753717, [0., 0., 0., 0.])
([0.66021716, 开发者_JS学习0.90449213], 0., 121.94125106, [0., 0., 0., 0.])
([0.88306332, 0.51074725], 0., 92.4377108 , [0., 0., 0., 0.])
([0.68916433, 0.89543162], 0., 90.77596431, [0., 0., 0., 0.])
([0.7105655 , 0.68628326], 0., 144.88783652, [0., 0., 0., 0.])
([0.6894679 , 0.90203559], 0., 167.40736266, [0., 0., 0., 0.])
([0.92558218, 0.34232054], 0., 93.48654986, [0., 0., 0., 0.])]
"""

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