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python进度条库tqdm的基本操作方法

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  • 1.tqdm模块是python进度条库, 主vYGfmjHys要分为两种运行模式
    • 1.1基于迭代对象运行: tqdm(iterator)
    • 1.2手动进行更新
  • 2.tqdm模块参数说明
    • 3.下面是实例展示

      1.tqdm模块是python进度条库, 主要分为两种运行模式

      1.1基于迭代对象运行: tqdm(iterator)

      import time
      from tqdm import tqdm, trange
      
      #trange(i)是tqdm(range(i))的一种简单写法
      for i in trange(100):
          time.sleep(0.05)
      
      for i in tqdm(range(100), desc='Processing'):
          time.sleep(0.05)
      
      dic = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
      pbar = tqdm(dic)
      for i in pbar:
          pbar.set_description('Processing '+i)
          time.sleep(0.2)
      100%|██████████| 100/100 [00:06<00:00, 16.04it/s]
      Processing: 100%|██████████| 100/100 [00:06<00:00, 16.05it/s]
      Processing e: 100%|██████████| 5/5 [00:01<00:00,  4.69it/s]

      1.2手动进行更新

      import time
      from tqdm import tqdm
      
      with tqdm(total=200) as pbar:
          pbar.set_description('Processing:')
          # total表示总的项目, 循环的次数20*10(每次更新数目) = 200(total)
          for i in range(20):
              # 进行动作, 这里是过0.1s
              time.sleep(0.1)
              # 进行进度更新, 这里设置10个
              pbar.update(10)
      Processing:: 100%|██████████| 200/200 [00:02<00:00, 91.94it/s]

      2.tqdm模块参数说明

      class tqdm(object):
        """
        vYGfmjHysDecorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly
        like the original iterable, but prints a dynamically updating
        progressbar every time a value is requested.
        """
      
        def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=False,
                     file=sys.stderr, ncols=None, mininterval=0.1,
                     maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None,
                     disable=False, unit='it', unit_scale=False,
                     dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, nested=False,
                     bar_format=None, initial=0, gui=False):
      • iterable: 可迭代的对象, 在手动更新时不需要进行设置
      • desc: 字符串, 左边进度条描述文字
      • total: 总的项目数
      • leave: bool值, 迭代完成后是否保留进度条
      • file: 输出指向位置, 默认是终端, 一般不需要设置
      • ncols: 调整进度条宽度, 默认是根据环境自动调节长度, 如果设置为0, 就没有进度条, 只有编程客栈输出的信息
      • unit: 描述处理项目的文字, 默认是'it', 例如: 100 it/s, 处理照片的话设置为'img' ,则为 100 img/s
      • unit_scale: 自动根据国际标准进行项目处理速度单位的换算, 例如 100000 it/s >> 100k it/s

      3.下面是实例展示

      import time
      from tqdm import tqdm
      
      # 发呆0.5s
      def action():
          time.sleep(0.5)
      with tqdm(total=100000, desc='Example', leave=True, ncol编程客栈s=100, unit='B', unit_scale=True) as pbar:
          for i in range(10):
              # 发呆0.5秒
              action()
              # 更新发呆进度
              pbar.update(10000)
      Example: 100%|███████████████████████████████████████████████████| 100k/100k [00:05<00:00, 19.6kB/s]

      到此这篇关于python进度条库tqdm的基本操作方法的文章就介绍到这了,更多相关python进度条库tqdm内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章www.cppcns.com希望大家以后多多支持我们!

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