python的函数形参和返回值你了解吗
目录
- 函数的返回值
- 函数的参数
- 不可变参数和可变参数
- +=
- 函数http://www.cppcns.com的参数
- 缺省参数
- 多值参数
- 元组和字典的拆包
- 总结
函数的返回值
一个函数执行后可以返回多个返回值
def measure(): print('测量开始。。。。') temp=39 wetness=50 print("测量结束") #元组--可以包含多个数据,因此可以使用元组一次返回多个值 return (temp,wetness) result=measure() print(result)
运行结果:
测量开始。。。。
测量结束(39, 50)
def measure(): print('测量开始。。。。') temp=39 wetness=50 print("测量结束") #元组--可以包含多个数据,因此可以使用元组一次返回多个值 return (temp,wetness) #如果函数返回的类型是元组,同时希望单独的处理元组中的元素 #可以使用多个变量,一次接收函数的返回结果 #使用多个变量接收结果时,变量的个数应该和元组的元素个数一致 gl_temp,gl_wetness=measure() print(gl_temp) print(gl_wetness)
运行结果:
测量开始。。。。
测量结束(39, 50)
交换两个变量的值
a=6 b=100 #使用其他变量 c=a a=b b=c #不使用其他变量 a=a+b b=a-b a=a-b #python专有 a,b=b,a print("a的值为 %d"%a) print("b的值为 %d"%b)
函数的参数
不可变参数和可变参数
在函数内部,针对参数使用赋值语句,不会改变调用函数时传递的实参的值
无论传递的参数是可变还是不可变,只要针对参数使用赋值语句,会在函数内部修改局部变量的引用,不会影响到外部变量的引用def demo(num,num_list): print("函数内部") #在函数内部,针对参数使用赋值语句,形参的引用发生了变化,但是实参的引用没变 www.cppcns.com num=200 num_list=[1,2,3] print(num) print(num_list) print("函数内部代码完成") gl_num=99 gl_list=[2,3,4] demo(gl_num,gl_list) print(gl_num) print(gl_list)
运行结果:
函数内部
200[1, 2, 3]函数内部代码完成99[2, 3, 4]
如果传递的参数是可变类型,在函数内部,使用方法修改了数据的内容,同样会影响到外部的数据
def demo(num_list): print("函数内部") num_list.append([1,2,3]) print(num_list) print("函数内部代码完成") gl_list=[2,3,4] demo(gl_list) print(gl_list)
运行结果:
函数内部
[2, 3, 4, [1, 2, 3]]函数内部代码完成[2, 3, 4, [1, 2, 3]]
+=
在python中,列表变量调用+=本质上在执行列表变量的extend方法,不会修改变量的引用
def demo(num,num_lst): print("函数开始") num+=num num_lst+=num_lst print(num) print(num_lst) print("函数结束") gl_num=9 gl编程客栈_list=[1,2,3] demo(gl_num,gl_list) print(gl_num) print(gl_list)
运行结果:
函数开始
18[1, 2, 3, 1, 2, 3]函数结束9[1, 2, 3, 1, 2, 3]
函数的参数
缺省参数
定义函数时,可以给某个参数指定一个默认值,具有默认值的参数就叫做缺省参数
调用函数时,如果没有传入缺省参数的值,则在函数内部使用定义函数时指定的参数默认值
(1)指定函数的缺省参数
在参数后使用赋值语句,可以指定参数的缺省值
def print_info(name,gender=True): gender_text="男生" if not gender: gender_text="女生" print("%s 是 %s"%(name,gender_text))
(2) 提示
缺省参数,需要使用最常见的值作为默认值
如果一个参数的值不能确定,则不应该设置默认值,具体的数据在调用函数时,由外界传递
(3) 缺省参数的注意事项
1.缺省参数的定义位置
必须保证带有默认值的缺省参数在参数列表的末尾
2.调用多个缺省参数的函数
在调用函数时,如果有多个缺省参数,需要指定参数名,这样解释器才能够知道参数的对应关系
多值参数
有时候可能需要一个函数能够处理的参数个数是不确定的,这个时候,就可以使用多值参数
- python中有两种多值参数:
参数名前增加一个* ,可以接收元组
参数名前增加两个*,可以接受字典
- 一般在给多值参数命名时,习惯使用以下两个名字:
*args----存放元组参数
**kwargs—存放字典参数
def demo(*args,**kwargs): print(args) print(kwargs) demo(1,2,3,4,name="test1",age=14)
运行结果:
(1, 2, 3, 4)
{'name': 'test1', 'age': 14}
可以看到1,2,3,4被组成了一个元组
name=&ldq编程客栈uo;test1”,age=14,被组成了一个字典#计算任意个数之和 def sum_args(*args): sum=0 for n in args: sum+=n return sum result=sum_args(1,2,3,4,6) print(result)
元组和字典的拆包
在调用带有多值参数的函数时,如果希望编程客栈:
将一个元组变量,直接传递给args
将一个字典变量,直接传递给kwargs
就可以使用拆包,简化参数的传递,拆包的方式是:
在元组变量前,增加一个*
在字典变量前,增加两个**
#如果不拆包,将gl_args,gl_kwargs组成一个元组 def demo(*args,**kwargs): print(args) print(kwargs) gl_args=(1,2,3,4) gl_kwargs={"name":"test1","age":12} demo(gl_args,gl_kwargs)
运行结果:
((1, 2, 3, 4), {'name': 'test1', 'age': 12}) {}
如果不拆包,将gl_args,gl_kwargs组成一个元组,正确的传递方式应该是:demo(1,2,3,4,name=“test”,“age”=12)
但是实参是元组和字典,需要将元素一个一个拆开,所以需要使用拆包
正确的使用方式:
def demo(*args,**kwargs): print(args) print(kwargs) gl_args=(1,2,3,4) gl_kwargs={"name":"test1","age":12} demo(*gl_args,**gl_kwargs)
运行结果:
(1, 2, 3, 4)
{'name': 'test1', 'age': 12}
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!
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