Python实现批量导入1000条xlsx数据
遇到的问题:
用户批量导入数据1000条,导入不成功的问题,提示查询不到商品资料。这个场景需要依靠批量的数据,每次测试的时候需要手动生成批量的数据,然后再导入操作,费时费劲。所以写了个脚本来实现。
在前面有说过用python实现导入接口请求,现在来说一下xlsx中1000条自动生成:
xlsx数据离不开openpyxl库,openpyxl库有个Workbook对象,其代表一个Excel文档,Workbook中有一张或多张sheet,一个sheet就是一个Worksheet对象。
首先需要导包,from openpyxl import load_workbook,from openpyxl import Workbook。
xlsx文件的新增:
from openpyxl import load_workbook import xlsxwriter file_name = "max_1000.xlsx" # 新建xlsx文件 workbook = xlsxwriter.Workbook(fileandroid_name) worksheet = workbook.add_wo编程客栈rksheet('Sheet1') worksheet.write_row("A1", ['公司', '编码', '渠道']) #新增1000条数据 while m < 1000: 开发者_C入门 m += 1 # ["18"]、["21"]、["8"]分别代表第m行第1,2,3列的值,这里是写死的数据,也可以是参数化的数据 worksheet.write_row(m, 0, ["18"]) worksheet.write_row(m, 1, ["21"]) worksheet.write_row(m, 2, ["8"]) # 关闭文件 workbook.close() # 执行批量导入 data = load_yaml('./max_1000.yaml')['upload_file'] execute(data)
xlsx文件的读取:
通过Cell对象读取每一格内容
wb = load_workbook('max_1000.xlsx') sheets = wb.worksheets # 获取第一个sheet sheet1 = sheets[0] # 获取sheet1表第2行第1列的数据 cell_21 = sheet1.cell(2,1).value # 获取sheet1表第3行第2列的数据 cell_32 = sheet1.cell(3,2).value
xlsx文件新增后,可用于批量导入的数据,xlsx文件的读取可用于数据的清理,比如已导入数据的清除。
也可用for循环,读取xlsx文件的所有数据。
xlsx文件读取所有数据:
wb = load_workbook("max_1000.xlsx") sheets = wb.worksheets javascriptSheet1 = sheets[0] # 循环读取数据,Sheet1.max_row代表表格的最大行数 for i in range(Sheet1.max_row - 1): # 获取Sheet1表中所有行第4列的数据 data = Sheet1.cell(i + 2, 4).value
xlsx文件的编辑:
wb = load_workbook(file_path) ws = wb[sheet] # 修改.xlsx文件中的数据,cell[0]对应行数, cell[1]对应列数,cell编程客栈[-1]对应需要修改后的值 ws.cell(cell[0], cell[1]).value = cell[-1] wb.save(file_path) wb.close()
到此这篇关于Python实现批量导入1000条xlsx数据的文章就介绍到这了,更多相关Python 批量导入xlsx数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面python的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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