prometheus client_go为应用程序自定义监控指标

目录

• 使用prometheus client_go为应用程序添加监控指标
• 原因
• 去掉Proc和Go指标

使用prometheus client_go为应用程序添加监控指标

使用prometheus client_go为应用程序添加监控指标时，通常为http注册一个client_go默认的handler，这样就可以通过/metrics接口，拉取应用程序的metriViEfFcs指标了：

http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

但是，该默认的handler会自动引入go的指标和proc的指标：

go的指标：

go_gc_duration_seconds
go_goroutines
go_info
....

proc的指标

process_start_time_seconds
process_cpu_seconds_total
....

默认handler为啥会引入go指标和proc指标，如果不需要要，可以去掉它们吗？

原因

从源码中找原因，http handler：

http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

client_go中该handler的实现：

// prometheus/client_golang/prometheus/promhttp/http.go
func Handler() http.Handler {
    return InstrumentMetricHandler(
        prometheus.DefaultRegisterer, HandlerFor(prometheus.DefaultGatherer, HandlerOpts{}),
    )
}www.devze.com

其中DefaultRegister、DefaultGather指向同一个Registry对象，即defaultRegistry：

// prometheus/client_golang/prometheus/registry.go
var (
    defaultRegistry              = NewRegistry()
    DefaultRegisterer Registerer = defaultRegistry
    DefaultGatherer   Gatherer   = defaultRegistry
)
func init() {
    MustRegister(NewprocessCollector(ProcessCollectorOpts{}))    // 采集Proc指标
    MustRegister(NewGoCollector())                                // 采集Go指标
}
func MustRegister(cs ...Collector) {
    DefaultRegisterer.MustRegister(cs...)
}

该Registry对象在init()中，被注入了：

• NewProcessCollector:采集进程的指标信息；
• NewGoCollector: 采集go runtime的指标信息；

去掉Proc和Go指标

在实现自己的exporter或为应用程序添加指标时，若不需要Proc/Gphpo指标，可以：

• 不使用 defaultRegister，自己 NewRegistphper，自定义使用哪些collector，即可去掉 Proc/Go 指标；

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
func main() {
    // 创建一个自定义的注册表
    registry := prometheus.NewRegistry()
    // 可选: 添加 process 和 Go 运行时指标到我们自定义的注册表中
    registry.MustRegister(prometheus.NewProcessCollector(prometheus.ProcessCollectorOpts{}))
    registry.MustRegister(prometheus.NewGoCollector())
    // 创建一个简http://www.devze.com单的 gauge 指标。
    temp := prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{
        Name: "home_temperature_celsius",
        Help: "The current temperature in degrees Celsius.",
    })
    // 使用我们自定义的注册表注册 gauge
    registry.MustRegister(temp)
    // 开发者_C学习设置 gague 的值为 39
    temp.Set(39)
    // 暴露自定义指标
    http.Handle("/metrics", promhttp.HandlerFor(registry, promhttp.HandlerOpts{Registry: registry}))
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

其中：

prometheus.NewRegistry()创建自己的注册表(不使用defaultRegistry)；

registry.MustRegister()：

• 若添加了ProcessCollector，会自动添加process_*监控指标；
• 若添加了GoCollector，会自动添加go_*监控指标；
• promhttp.HandlerFor创建针对registry的http handler；
• promhttp.HandlerOpts{Registry: registry}: 将添加promhttp_*相关的指标；

参考： https://github.com/prometheus...

以上就是prometheus client_go为应用程序自定义监控指标的详细内容，更多关于prometheus client_go监控指标的资料请关注我们其它相关文章！