java8 Stream大数据量List分批处理切割方式

目录

• Java8 Stream大数据量List分批处理
• java8部分特性及list的常见操作
• Lambda表达式
• 常见的list操作
• 总结

java8 Stream大数据量List分批处理

//按每3个一组分割
private static final Integer MAX_NUMBER = 3;

/**
* 计算切分次数
*/
private static Integer countStep(Integer size) {
 return (size + MAX_NUMBER - 1) / MAX_NUMBER;
}

public static void main(String[] args) {
   List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
   int limit = countStep(list.size());
   //方法一：使用流遍历操作
   List<List<Integer>> mglist = new ArrayList<>();
   Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).forEach(i -> {
     mglist.add(list.stream().skip(i * MAX_NUMBER).limit(MAX_NUMBER).collect(Collectors.toList()));
   });

   System.out.println(mglist);

   //方法二：获取分割后的集合
   List<List<Integer>> splitList = Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).parallel().map(a -> list.stream().skip(a * MAX_NUMBER).limit(MAX_NUMBER).parallel().collect(Collectors.toList())).collect(Collectors.toList());
  
   System.out.println(splitList);
}

使用google guava对List进行分割

//使用guava对list进行分割
List<User> users = userService.findAll();
//按每50个一组分割
List<List<User>> parts = Lists.partition(users, 50);
parts.stream().forEach(list -> {
  process(list);
});

使用apache common collection

List<Integer> intList = Lists.newArrayList(1, 2, 编程3, 4, 5, 6, 7, 8);
List<List<Integer>> subs = ListUtils.partition(intLiFVSMDst, 3);

java 手写将一个List等分成n个list

public static <T> List<List<T>> averageAssign(List<T> source, int n) {
  List<List<T>> result = new ArrayList<>();
 //(先计算出余数)
  int remainder = source.size() % n; 
  //然后是商
  int number = source.size() / n; 
 //偏移量
  int offset = 0;
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    List<T> value;
    if (remainder > 0) {
      value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset + 1);
      remainder--;
      offset++;
    } else {
      value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset);
    }
    result.add(value);
  }
  return result;
}

java8部分特性及list的常见操作

主要记录如何使用Java8中的流式处理，简洁的处理各种常见的操作。

注意：

数组转集合，体现的是适配器模式，只是转换接口，后台的数据仍是数组。所以使用集合相关的操作add、remove、clear会抛异常：UNSupportOperationException。

List<String> list = Arrays.asList("官僚","买办","资产阶级");

集合转数组，不能直接使用无参toArray()方法，该方法返回的是Object[]，若强转可能会存在转换异常。带参的大小，必须要跟集合list保持一致，否则会涉及重新分配内存。

Lambda表达式

• 格式(params) -> {expression}
• 比如我们实现一个Runnable接口

Runnable run = new Runnable() {
 @Override
 public void run() {
  // TODO
 }
}

使用Lambda表达式：Runnable run = () -> {# TODO}

函数式接口，规范：

• 接口中只能有一个抽象方法
• （可选）在接口上添加@FunctionalInterface注解开发者_JS教程，这样可以检验它是否一个函数式接口

比如：

@FunctionalInterface
public interface MyFun {
 void fun();
}

//也可以使用泛型
@FunctionalInterface
public interface MyFun1<T> {
 void fun(T t);
}

使用的时候

public static void domething(MyFun myfun) {
 myfun.fun();
}

public static void domething(M编程客栈yFun1<User> myFun) {
 User user = new User();
 user.setName("我是泛型");
 myFun.fun(user);
}

public static void main(String[] args) {
 domething(() -> {System.out.println("通过lambda表达式执行了函数式接口");});
 domething1((item) -> {
  item.setId(100);
  item.setAge(20);
  System.out.println("这是MyFun1函数式接口真正的执行逻辑，最终的结果是：" + jsonObject.toJsonString(item);)
 });
}

常见的list操作

/**
* 数组转集合，体现的是适配器模式，只是转换接口，后台的数据仍是数组。
* 所以使用集合相关的操作add/remove/clear会抛错：unSupportOperationException
*
*/
List<String> arrList = Arrays.asList("买办", "资产阶级", "官僚");

/**
* 集合转数组，不能直接使用无参toArray()方法，该方法的返回类型是Object[]，若强转，可能存在转换异常
* 带参的大小，必须要跟集合list保持一致，否则会涉及内存的重新分配
*/
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("买办");
list.add("官僚");
list.add("资产阶级");
// 注意：大小必须和list保持一致，若小于3，则需要重新分配内存地址，并返回新数组地址；
// 若数组元素大于所需，则下标为[list.size()]的元素置为null，其他元素为原值
// 所以最好将数组大小跟集合大小保持一致,可以验证new String[1],new String[5]的输出值
String[] arr = new String[list.size()];
arr = list.toArray(arr);
System.out.println("arr ：" + Arrays.toString(arr));

// list 初始化（guava）
List<String> initList = Lists.newArrayList("Java", "python", "javascript");

List<User> students = new ArrayList<>();
User st1 = new User();
st1.setId(123);
st1.setAge(10);

User st2 = new User();
st2.setId(123);
st2.setAge(20);

User st3 = new User();
st3.setId(456);
st3.setAge(20);
students.add(st1);
students.add(st2);
students.add(st3);

// list 分割(guava)
List<List<User>> splits = Lists.partition(students, 2);
System.out.println("list分割：" + JsonUtil.toJSONString(splits));

// list分组
Map<Integer, List<User>> groupStu = students.stream().collect(
    Collectors.groupingBy(User::getAge));
System.out.println("list分组：" + JsonUtil.toJSONString(groupStu));

// list转map, (k,v)，若集合中有重复的key，会抛异常：Duplicate key……
// 通过(k1, k2)->k1来处理重复情况，保留k1，舍弃k2
Map<Integer, Integer> studentIdMap = students.stream().collect(
    Collectors.toMap(User::getId, User::getAge, (k1, k2) -> k1));
System.out.println("list转map, (k,v) :" + studentIdMap);

// list转map, (k,t)
Map<Integer, User> studenteMap = students.stream().collect(
    Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (k1, k2) -> k1));
System.out.println("list转map, (k,t) :" + studenteMap);

// list过滤
List<User> oldStu = students.stream().filter(
    student -> student.getAge() > 10).collect(Collectors.toList());
System.out.println("list过滤filter :" + JsonUtil.toJSONString(oldStu));

// list对象转换
List<Teacher> teachers = students.stream().map(
    student -> {
      Teacher teacher = new Teacher();
      BeanUtils.copyProperties(student, teacher);
      teacher.setTitle("教师");
      return teacher;
    }).collect(Collectors.toList());
System.out.println("list对象转化:" + JsonUtil.toJSONString(teachers));

// list转set
Set<Integer> ages = students.stream().map(User::getAge).collect(Collectors.toSet());
System.out.println("list转set：" + ages);

// 过滤掉空元素后再map
  public static void main(String[] args) {

    List<Customer> customerList = new ArrayList<>();
    customerList.add(new Customer(1L, "Ryu"));
    customerList.add(new Customer(2L, "Ken"));
    customerList.add(new Customer(3L, null));
    customerList.add(null);
    customerList.add(new Customer(5L, null));
    customerList.add(new Customer(6L, "Zangief"));
   
   
    List<String> nameList1 = customerList.stream()
        .filter(Objects::nonNull) // 過濾掉Customer為null的元素
        .map(e -> e.getName())  
        .filter(Objects::nonNull) // 過濾掉Customer.getName()為null的元素
        .collect(Collectors.toList());
   
   
    System.out.println(nameList1); // [Ryu, Ken, phpZangief]
   
  }

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大编程客栈家多多支持我们。