C/C++中的OpenCV读取视频与调用摄像头

目录

• OpenCV读取视频与调用摄像头
• 读取视频
• 播放视频
• 调用摄像头
• 这是读取文件然后进行播放
• 下面是打开摄像头的代码
• Opencv读取视频以及打开摄像头以及视频读取失败原因
• 1、打开摄像头
• 2、视频读取
• 3、视频读取失败原因

OpenCV读取视频与调用摄像头

读取视频

1.先实例化再初始化

VideoCapture cHMPcCdapture;
Capture.open("1.avi");

2.实例化的同时进行初始化

VideoCapture capture("1.avi");

播放视频

视频读如到VideoCapture类对象之后，用一个循环将每一帧显示出来

while(1)

{

Mat frame;

capture>>frame;

imshow("读取视频",frame);

waitkey(30);

}

调用摄像头

将代码VideoCapture capture("1.avi")中的1.avi换成0就可以了

下面来看一段代码： 

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main()
{
	//读取视频或摄像头
	VideoCapture capture("1.avijavascript");
 
	while (true)
	{
		Mat frame;
		capture >> frame;
		imshow("读取视频", frame)php;
		waitKey(30);	//延时30
	}
	return 0;

这是读取文件然后进行播放

下面是运行结果：

下面看看工程目录的图开发者_JS培训

下面是打开摄像头的代码

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main()
{
	//读取视频或摄像头
	VideoCapture capture(0);
 
	while (true)
	{
		Mat frame;
		capture >> frame;
		imshow("读取视频", frame);
		waitKey(30);	//延时30
	}
	return 0;
}

运行结果：

Opencv读取视频以及打开摄像头以及视频读取失败原因

1、打开摄像头

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <IOStream>
using namespace std;
using namespace cv;
String window_name = "Capture - face detection";
int main() {
 // 实例化
 VideoCapture camera;
 camera.open(0);  // 打开摄像头, 默认摄像头cameraIndex=0
 if (!camera.isOpened())
 {
  cerr << "Couldn't open camera." << endl;
 }

 // 设置参数
 camera.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1000);   // 宽度
 camera.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1000);  // 高度
 camera.set(CAP_PROP_FPS, 30);           // 帧率

 // 查询参数
 double frameWidth = camera.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
 double frameHeight = camera.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
 double fps = camera.get(CAP_PROP_FPS);

 // 循环读取视频帧
 while (true)
 {
  Mat frame;
  camera >> frame;
  imshow(window_name, frame);
  if (waitKey(33) == 27) break;  // ESC 键退出
 }

 // 释放python
 camera.release();
 destroyWindow("camera");
 return 0;
}

2、视频读取

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "zhelpers.h"
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
String window_name = "Capture - face detection";
int main() {
 // 实例化

 VideoCapture capture;
 Mat frame;
 capture.open("D:\\OtherFiles\\Video\\The.Wandering.Earth.mp4");
 //capture.open(0);  // 打开摄像头, 默认摄像头captureIndex=0

 void* context = zmq_init(1);
 void* publisher = zmq_socket(context, ZMQ_PUB);
 zmq_bind(publisher, "tcp://*:5556");

 if (!capture.isOpened())
 {
  cout << "Couldn't open capture." << endl;
  return -1;
 }

 // 设置参数
 capture.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1000);   // 宽度
 capture.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1000);  // 高度
 capture.set(CAP_PROP_FPS, 30);           // 帧率

 // 查询参数
 double frameWidth = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
 double frameHeight = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
 //double fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);

 // 循环读取视频帧
 while (true)
 {
  capture >> frame;
  ipythonmshow("capture", frame);
  if (waitKey(33) == 27) break;  // ESC 键退出
 }

 // 释放
 capture.release();
 destroyWindow("capture");
 return 0;
}

3、视频读取失败原因

如果是

VideoCapture capture;
capture.open("D:\\OtherFiles\\Video\\1.mp4");

第二部报错：

将VS配置的链接器->附加依赖项中的opencv_worldxxx.lib删除保留opencv_worldxxxd.lib

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。