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python自动化测试之Selenium详解

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  • 1.安装
  • 2.基础操作
    • 2.1声明浏览器对象
    • 2.2访问网页
    • 2.3查找单个节点
    • 2.4查找多个节点
  • 3.等待
    • 3.1显式等待
    • 3.2隐式等待
  • 总结

    1.安装

    完成自动化测试,需要配置三个东西。

    python自动化测试之Selenium详解

    selenium:pip就可以了

    chrome:浏览器下载一个谷歌浏览器就行

    chrome-driver:下载地址http://chromedriver.storage.googleapis.com/in编程客栈dex.html

    这里需要对应到自己的浏览器版本下载。可以参考这篇

    https://www.jb51.net/article/240643.htm

    从浏览器上下载到本地后,本机mac上自动保存至Download/目录下

    但我们要把它转移到该去的地方

    具体终端命令如下:

    #目录到下载位置
    cd Downloads/
    #解压zip文件
    unzip chromedriver_mac64.zip 
    #拿到解压后文件Unix Executable类型文件后,移动它该去的位置
    mv chromedriver /usr/local/bin/
    

    2.基础操作

    下面就来了解一下 Selenium 的一些基础操作把。先写一点简单的小功能演示一下:

    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys
    browser = webdriver.Chrome()
    browser.get('https://www.baidu.com')
    input = browser.find_element_by_id('kw')
    input.send_keys('杨幂')
    input.send_keys(Keys.ENTER)
    print(browser.current_url)
    print(browser.get_cookies())
    print(browser.page_source)
    

    运行以上代码,可以看到自动弹出来一个 Chrome 浏览器,并且上面标示了: Chrome 正受到自动软件的控制 。然后打开了百度,在输入框中输入了 “杨幂” 进行搜索

    python自动化测试之Selenium详解

    2.1 声明浏览器对象

    Selenium 支持非常多的浏览器,如:

    from selenium import webdriver
    # 声明浏览器对象,需对应的驱动程序方可使用
    browser = webdriver.android()
    browser = webdriver.blackberry()
    browsezrzhcGlrdDr = webdriver.chrome()
    browser = webdriver.edge()
    browser = webdriver.firefox()
    browser = webdriver.ie()
    browser = webdriver.opera()
    browser = webdriver.phantomjs()
    browser = webdriver.safari()
    

    可以看到有我熟悉的 IE 浏览器、 Edge 浏览器、 FireFox 浏览器、 Opera 浏览器等等。

    2.2 访问网页

    访问网页可以使用 get() 方法,参数传入我们想要访问的网站即可:

    from selenium import webdriver
    browser = webdriver.Chrome()
    browser.get('https://www.jd.com/')
    print(browser.page_source)
    

    通过上面两行代码,我们可以看到自动打开了浏览器并访问的京东,在控制台打印了京东的源代码。

    当然,如果想要程序自动关闭浏览器的话可以使用:

    browser.close()
    

    2.3 查找单个节点

    我们获取到网页后,第一步肯定是要先查找到 DOM 节编程客栈点啊,然后可以直接从 DOM 节点中获取数据。

    不过有了 Selenium 以后,我们不仅可以查找到节点获取数据,还可以模拟用户操作,比如在搜索框输入某些内容,点击按钮等等操作,不过还是先看看怎么查找节点:

    python自动化测试之Selenium详解

    从上面这张图可以看到,我们想要获取输入框,可以通过 id 进行获取,那么我们接下来的代码要这么写:

    from selenium import webdriver
    browser = webdriver.Chrome()
    browser.get('https://www.jd.com/')
    input_key = browser.find_element_by_id('key')
    print(input_key)
    

    结果如下:

    &编程客栈lt;selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="86d1ae1419bee22099a168dfbf921a27", element="53047804-ad39-4dfd-b3fb-a149fb1c8ac8")>

    可以看到,我们获得的元素类型是 WebElement 。

    这里顺手列出所有的获得单个节点的方法:

    find_element_by_id
    find_element_by_name
    find_element_by_xpath
    find_element_by_link_text
    find_element_by_partial_link_text
    find_element_by_tag_name
    find_element_by_class_name
    find_element_by_css_selector
    

    此外, selenium 还未我们提供了一个通用方法 find_element() ,它需要传入两个参数:查找方式 By 和值。实际上上面示例中的查找方式还可以这么写(效果完全一样哦~~~)

    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.by import By
    browser = webdriver.Chrome()
    browser.get('https://www.jd.com/')
    input_key1 = browser.find_element(By.ID, 'key')
    print(input_key1)
    

    2.4 查找多个节点

    比如我们要查找左边的这种导航条的所有条目:

    python自动化测试之Selenium详解

    可以这么写

    lis = browser.find_elements_by_css_selector('.cate_menu li')
    print(lis)
    

    结果如下:

    [<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="6341ab4f39733b5f6b6bd51508b62f1d", element="8e0d1a8c-d5dc-4b1f-8250-7f0eca864ea7")>, <selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="6341ab4f39733b5f6b6bd51508b62f1d", element="15cd4dc9-42f4-4ed7-9258-9aa29073243c")>, 

    ......]

    下面列出来所有的多节点选择的方法:

    find_elements_by_name
    find_elements_by_xpath
    find_elements_by_link_text
    find_elements_by_partial_link_text
    find_elements_by_tag_name
    find_elements_by_class_name
    find_elements_by_css_selector
    

    同样,多节点选择也有一个 find_elements() 的方法,

    3.等待

    如今,大多数 Web 应用程序都在使用 AJAX 技术。当浏览器加载页面时,该页面中的元素可能会以不同的时间间隔加载。这使定位元素变得困难:如果 DOM 中尚不存在元素,则定位函数将引发 ElementNotVisibleException 异常。使用等待,我们可以解决此问题。等待在执行的动作之间提供了一定的松弛时间-主要是定位元素或对该元素进行的任何其他操作。

    Selenium Webdriver 提供两种类型的等待-隐式和显式。显式等待使 WebDriver 等待特定条件发生,然后再继续执行。隐式等待使 WebDriver 在尝试查找元素时轮询DOM一定时间。

    3.1 显式等待

    我们可以使用 time.s编程客栈leep() 来设定等待时间,完全没有问题,但是它需要将条件设置为要等待的确切时间段。如果我们不知道准确的渲染时间,我们就无法设定一个比较合适的值。

    Selenium 为我们提供了 WebDriverWait 与 ExpectedCondition 来完成这件事情,看代码:

    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.by import By
    from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
    from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get("https://www.jd.com/")
    try:
        element = WebDriverWait(driver, 10).until(
            EC.presence_of_element_located((By.ID, "key"))
        )
    finally:
        driver.quit()
    

    结果如下:

    <selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="b1baacca997d18d7d54447127c844d15", element="a472369e-3196-4456-b43e-4e1b280bf5b9")>

    上面我们使用了 WebDriverWait 来设置最长等待时间,这里我们选择获取 JD 首页的输入框,我们限定的等待时间为 10s ,如果它在 10s 内都无法返回结果,将会抛出 TimeoutException 。默认情况下, WebDriverWait 每 500 毫秒调用 ExpectedCondition ,直到成功返回。

    3.2 隐式等待

    隐式等待告诉 WebDriver 在尝试查找不立即可用的一个或多个元素时在一定时间内轮询 DOM 。默认设置为 0 。设置后,将在 WebDriver 对象的生存期内设置隐式等待。

    from selenium import webdriver
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.implicitly_wait(10) # seconds
    driver.get("https://www.jd.com/")
    key = driver.find_element_by_id("key")
    print(key)
    

    节点交互

    Selenium 为我们提供了一些节点的交互动作,如输入文字时可以用 send_keys() 方法,清空文字时可以用 clear() 方法,点击按钮时可以用 click() 方法。

    from selenium import webdriver
    import time
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.implicitly_wait(10)
    driver.get('https://www.taobao.com/')
    input = driver.find_element_by_id('q')
    input.send_keys('IPad')
    time.sleep(1)
    input.clear()
    input.send_keys('Surface Pro')
    button = driver.find_element_by_class_name('btn-search')
    button.click()
    

    在上面这个示例中,我们先打开淘宝网,并且开启了隐式等待,先在搜索框中输入了 IPad ,在等待 1s 后删除,再输入了 Surface Pro ,然后点击了搜索按钮,先在淘宝搜索需要用户登录才能搜索,所以我们直接跳转到了登录页。

    执行 javascript

    对于某些 Selenium API 没有提供的操作,我们可以通过模拟运行 javaScript 的方式来完成,用到的方法是 execute_script() ,比如我们在淘宝首页将滚动条滑到底部:

    from selenium import webdriver
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get('https://www.taobao.com/')
    driver.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
    

    获取信息

    前面我们介绍了如何拿到 DOM 节点,那么最重要的是我们要从 DOM 节点上来获取我们需要的信息。

    因为我们获取的是 WebElement 类型,而 WebElement 也提供了相关的方法来提取节点信息。

    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.chrome.options import Options
    # 实例化一个启动参数对象
    chrome_options = Options()
    # 设置浏览器窗口大小
    chrome_options.add_argument('--window-size=1366, 768')
    # 启动浏览器
    driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
    url = 'https://www.geekdigging.com/'
    driver.get(url)
    title = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="text-4"]/div/div/div[1]/div[2]/a')
    print(title)
    # 获取属性信息
    print(title.get_attribute('href'))
    # 获取文本信息
    print(title.text)
    # 获取位置
    print(title.location)
    # 获取大小
    print(title.size)
    

    上面因为 Chrome 默认打开大小有点小,打开小编博客的时候小编选择的这个 DOM 节点正好看到,所以小编设置了一下 Chrome 浏览器打开时的大小。

    具体信息的供大家参考:

    • parent:查找到此元素的WebDriver实例的内部引用。
    • rect:具有元素大小和位置的字典。
    • screenshot_as_base64:以 base64 编码字符串的形式获取当前元素的屏幕快照。
    • screenshot_as_png:以二进制数据获取当前元素的屏幕截图。最后这两个获取元素屏幕快照,在获取验证码的时候将验证码截取出来会很好用的。

    前进和后退

    我们使用浏览器最上面的地方有一个前进和后退按钮,Selenium 完成这两个动作使用了 back() 和 forward() 这两个方法。

    import time
    from selenium import webdriver
    browser = webdriver.Chrome()
    browser.get('https://www.jd.com/')
    browser.get('https://www.taobao.com/')
    browser.get('https://www.geekdigging.com/')
    browser.back()
    time.sleep(1)
    browser.forward()
    

    Cookies

    又到了一个重点内容, Cookies ,它是和服务端保持会话的一个重要元素。 Selenium 为我们提供了一些方法,让我们可以方便的对 Cookies 进行增删改查等操作。示例如下:

    from selenium import webdriver
    browser = webdriver.Chrome()
    browser.get('https://www.geekdigging.com/')
    # 获取 cookies
    print(browser.get_cookies())
    # 添加一个 cookie
    browser.add_cookie({'name': 'name', 'domain': 'www.geekdigging.com', 'value': 'geekdigging'})
    print(browser.get_cookies())
    # 删除所有 cookie
    browser.delete_all_cookies()
    print(browser.get_cookies())
    

    总结

    本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容! 

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