asyncio异步编程之Task对象详解
目录
- 1.Ta编程客栈sk对象的作用
- 2.如何创建task对象
- 3.示例一(目前不推荐这种写法)
- 4.示例2
- 5.示例3(算是以上示例2的简化版)
- 总结
1.Task对象的作用
可以将多个任务添加到事件循环当中,达到多任务并发的效果
2.如何创建task对象
asyncio.create_task(协程对象)
注意:create_task
只有在python3.7及以后的版本中才可以使用,就像asyncio.run()
一样,
在3.7以前可以使用asyncio.ensure_future()
方式创建task对象
3.示例一(目前不推荐这种写法)
async def func(): print(1) await asyncio.sleep(2) print(2) return "test" async def main(): print("main start编程客栈") # python 3.7及以上版本的写法 # task1 = asyncio.create_task(func()) # task2 = asyncio.create_task(func()) # python3.7以前的写法 task1 = asyncio.ensure_future(func()) task2 = asyncio.ensure_future(func()) print("main end") ret1 = await task1 ret2 = await task2 print(ret1, ret2) # python3.7以后的写法 # asyncio.run(main()) # python3.7以前的写法 loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) """ 在创建task的时候,就将创建好的task添加到了时间循环当中,所以说必须得有时间循环,才可以创建task,否则会报错 """
4.示例2
async def func1(): print(1111) await asyncio.sleep(2) print(2222) return "test" async def main1(): print("main start") tasks = [ asyncio.ensure_future(func1()), asyncio.ensure_future(func1()) 编程客栈 ] print("main end") # 执行成功后结果在done中, wait中可以加第二个参数timeout,如果在超时时间内没有完成,那么pending就是未执行完的东西 done, pending = await asyncio.wait(tasks, timeout=1) print(done) #print(pending) # python3.7以前的写法 loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main1())
5.示例3(算是以上示例2的简化版)
""" 方式二的简化版,就是tasks中不直接添加task,而是先将协程对象加入到list中,在最后运行中添加 """ async def func2(): print(1111) await asyncio.sleep(2) print(2222) return "test" t编程客栈asks = [ func2(), func2() ] # python3.7以前的写法 loop = asyncio.get_event_loop() done, pending = loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)eyawIpYuG) print(done) print(pending)
总结
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