C#实现Oracle批量写入数据的方法详解
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文章描述
往数据库批量写入数据,这个功能使用频率相对还是比较高的,特别是在做一些导入等功能的时候。net的程序大部分都是使用的sqlserver或者mysql数据库,oracle相对少一些。不过说到Oracle批量写入数据,我只想吐槽一句: .Net苦Oracle久矣。
由于一直使用的是.Net Framework,所以我感觉Oracle在批量写入这一块很不友好。之前有使用过两种方式,但是弊端太明显。分别是: OracleDataAdapter.Update(DataTable dataTable)
和Oracle.DataAccess.Client下的OracleBulkCopy
,以下简单说下:
第一种感觉就是只是提供了一个批量提交的方式,在效率方面,并没有什么提升;
第二种对Oracle环境配置的什么的有要求,所以我在使用的时候,把类似精简oracle的一些文件放了进去(可能是这个原因),在初始化和Open的时候依然会卡顿一下。即便如此,这个方法依然很快。但是弊端基本无解,如非无奈,尽量不要使用(但是我们确实是无奈之举,所以依然使用了一段时间,并采用了以下方式尽量避免这个问题,采用的方式是:批量写入一个无主键的临时表,然后把这个临时表在业务、事务中使用)。
弊端1:没有事务,只有一个内部事务(UseInternalTransaction),单纯的用来保证此次提交数据的一次性而已。
弊端2:会破坏主键,即便数据主键重复依然可以写入成功。导致表结构混乱,引发一系列问题!!!
之前有在SqlSugar中看到Oracle的批量提交,他在备注有表明以上弊端,但是奇怪的是他同时标注了只支持.Net Core,但其实.Net Framework也是可以用。而且我没明白既然只支持.Net Core,为什么不用我下面要写的第三种方式
再然后偶尔在网上发现了第三种方式: .Net Core下,基于Oracle.ManagedDataAccess.Client中的ArrayBindCount,测试后发现,无上述弊端,效率比OracleBulkCopy更优秀。但是如果要继承到老项目中的话,建议写个插件或者Web Api来处理
开发环境
.NET Framework4.5、.NET Core 3.1
开发工具
Visual Studio 2019
实现代码
//OracleDataAdapter.Update(DataTable dataTable)方式 using System.Data.OracleClient; public static int BulkCopy(DataTable dataTable) { int result = 0; List<string> sql_column = new List<string>(); List<string> sql_para = new List<string>(); List<OracleParameter> paras = new List<OracleParameter>(); foreach(DataColumn column in dataTable.Columns) { sql_column.Add(column.ColumnName); sql_para.Add(":" + column.ColumnName); OracleParameter para = new OracleParameter(column.ColumnName, ConvertOracleDbType(column.DataType)); para.SourceColumn = column.ColumnName; paras.Add(para); } using(OracleConnection conn = new OracleConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["default"].ConnectionString)) { conn.Open(); string sql = $"insert into {dataTable.TableName}({string.Join(",", sql_column)}) values ({string.Join(",", sql_para)})"; OracleCommand cmd = new OracleCommand(sql, conn); cmd.Parameters.AddRange(paras.ToArray()); OracleDataAdapter adapter = new OracleDataAdapter(); adapter.InsertCommand = cmd; result = adapter.Update(dataTable); conn.Close(); } return result; } public static OracleType ConvertOracleDbType(Type type) { switch(type.Name.ToLower()) { case "decimal": return OracleType.Number; case "string": return OracleType.VarChar; case "datetime": return OracleType.DateTime; default: return OracleType.VarChar; } }
//OracleBulkCopy using Oracle.DataAccess.Client; public static int BulkCopy(DataTable dataTable) { int result = 0; using(OracleConnection conn = new OracleConnection(Configu编程rationManager.ConnectionStrings["default"].ConnectionString)) { conn.Open(); OracleBulkCopy oracleBulkCopy = new OracleBulkCopy(conn, OracleBulkC编程客栈opyOptions.UseInternalTransaction); oracleBulkCopy.DestinationTableName = dataTable.TableName; foreach(DataColumn column in dataTable.Columns) { oracleBulkCopy.ColumnMappings.Add(new OracleBulkCopyColumnMapping(column.ColumnName, column.ColumnName)); } oracleBulkCopy.WriteToServer(dataTable); conn.Close(); } return result; }
//ArrayBindCount using Oracle.ManagedDataAccess.Client; public static OracleDbType ConvertOracleDbType(Type type) { switch(type.Name.ToLower()) { case "decimal": return OracleDbType.Decimal; case "string": return OracleDbType.Varchar2; case "d编程客栈atetime": return OracleDbType.Date; default: return OracleDbType.Varchar2; } } public static dynamic InitList(Type type) { switch(type.Name.ToLower()) { case "decimal": return new List<decimal>(); case "string": return new List<string>(); case "datetime": return new List<DateTime>(); default: return new List<string>(); } } public static void AddValue(dynamic list, Type type, opythonbject value) { switch(type.Name.ToLower()) { case "decimal": list.Add(Convert.ToDecimal(value)); break; case "string": list.Add(Convert.ToString(value)); break; case "datetime": list.Add(Convert.ToDateTime(value)); break; default: list.Add(Convert.ToString(value)); break; } } public static int BulkCopy(DataTable dataTable) { string connStr = ""; int result = 0; List<string> sql_column = new List<string>(); List<string> sql_para = new List<string>(); 开发者_Go培训 List<OracleParameter> paras = new List<OracleParameter>(); foreach(DataColumn column in dataTable.Columns) { sql_column.Add(column.ColumnName); sql_para.Add(":" + column.ColumnName); dynamic list = InitList(column.DataType); foreach(DataRow dr in dataTable.Rows) { AddValue(list, column.DataType, dr[column]); } OracleParameter para = new OracleParameter(column.ColumnName, ConvertOracleDbType(column.DataType)); para.Value = list.ToArray(); paras.Add(para); } usijsng(var connection = new OracleConnection(connStr)) { connection.Open(); string sql = $"insert into {dataTable.TableName}({string.Join(",", sql_column)}) values ({string.Join(",", sql_para)})"; OracleCommand cmd = new OracleCommand(sql, connection); cmd.Parameters.AddRange(paras.ToArray()); cmd.ArrayBindCount = dataTable.Rows.Count; result = cmd.ExecuteNonQuery(); connection.Close(); } return result; }
代码解析:连接Oracle的字符串尽量写成Data Source=IP:Port/DB;User ID=USER;password=PWD;即便配置了tns文件。
上面的方式有做了一下效率比对(各个机器配置等不一致,仅供参考):
测试数据为5万条,3列,第一种等了很久没写完,直接断掉了;第二种和第三种都是4秒多一点。
到此这篇关于C#实现Oracle批量写入数据的方法详解的文章就介绍到这了,更多相关C# Oracle批量写入数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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