详析Python面向对象中的继承

目录

• 一单继承
• 1.继承的基本语法格式如下
• 2.查看类继承情况
• 3.继承中的属性和方法
• 4.初始化函数__init__（）和super
• 二多层继承
• 三多重继承

一 单继承

类继承作为python的三大特性之一，在我们学习python的时候是必不可少的。使用类继承，能够大大减少重复代码的编写。现来记录下，python中关于类继承的一些知识点。

类的继承有单继承，多层继承以及多重继承，先来看看单继承。

1. 继承的基本语法格式如下

#类继承语法格式，B类继承A类
class A():
  类属性
  类方法
  ...
class B(A):
  类属性
  类方法
  ...

单继承的话一般类A是没有继承其他派生类的，只继承了基类。因为在python新式类中，一个类会默认去继承基类object的，基类object是顶级类。

2. 查看类继承情况

class Father():
  #这是父类
  name1 = 'father_name'
  age1 = 'father_age'
  def father_method(self):
    print('我是父亲')

class Son(Father):
  #这是子类
  name2 = 'son_name'
  age2 = 'son_age'
  def son_method(self):
    print('我是孩子')

if __name__ == '__main__':
  A = Father()
  B = Son()
  #单继承
  print(B.__class__.__mro__)
  #或者Son.mro()
  print(Son.mro())

如上：我们定义了一个父类Father,一个子类Son，并且子类Son继承父类Father，它们都有自己的属性和方法。我们可以通过打印B.__ class__.__mro __ 或者Son.mro()来查看Son类的继承情况，如下：

>>>
(<class '__main__.Son'>, <class '__main__.Father'>, <class 'object'>)
[<class '__main__.Son'>, <class '__main__.Father'>, <class 'object'>]

可以看到，Son类确实继承了Father类，并且继承基类object。

3. 继承中的属性和方法

如果一个类继承了另外一个类，那么这个类是可以调用其继承类的属性和方法的(子类可以调用父类的属性和方法)，如下

class Father():
  #这是父类
  name1 = 'father_name'
  age1 = 'father_age'
  def father_method(self):
    print('我是父亲')

class Son(Father):
  #这是子类
  name2 = 'son_name'
  age2 = 'son_age'
  def son_method(self):
    print('我是孩子')

  def fun1(self):
    #调用父类属性和方法
    print(self.age1, self.name1)
    self.father_method()

if __name__ == '__main__':
  A = Father()
  B = Son()
  #单继承
  # print(B.__class__.__mro__)
  B.fun1()

结果如下：

>>>

father_age father_name

我是父亲

当子类中的属性名方法名和父类中的属性名方法名同名时，在该子类中会覆盖父类的属性名和方法名(重写)。

class Father():
  #这是父类
  name1 = 'father_name'
  age1 = 'father_age'
  def father_method(self):
    print('我是父亲')

class Son(Father):
  #这是子类
  name1 = 'son_name'
  age1 = 'son_age'
  def son_method(self):
    print('我是孩子')

  def father_method(self):
    #和父类方法同名，将以子类方法为准
    print("与父类方法同名，但是我是子类")

  def son_fun1(self):
    #调用父类属性
    print("子类属性和父类属性同名，以子类为准：", self.name1, self.age1)


if __name__ == '__main__':
  A = Father()
  B = Son()
  #单继承
  # print(B.__class__.__mro__)
  B.father_method()
  B.son_fun1()

输出如下：

>>>

与父类方法同名，但是我是子类

子类属性和父类属性同名，以子类为准： son_name son_age

4. 初始化函数__init__（）和 super

上面写的子类和父类都是不需要传参数的，而当我们需要给类传参数时，往往都是要初始化的，下面来看看子类继承父类时，参数初始化的几种情况。

子类无新增参数：

class Father():
  #父类
  def __init__(self, name='张三', age=23):
    self.name = name
    self.age = age

class Son(Father):
  #子类
  def son_fun1(self):
    print(self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
  B = Son()
  B.son_fun1()

输出：

>>>

张三 23

如上，在子类无新增参数时，无需进行__init__ 初始化，直接调用父类的对象属性即可。因为子类Son是继承自父类Father的，所以在调用时会首先去调父类的__init__ 进行初始化

子类有新增参数：

当子类有新增参数时，该怎么初始化呢？先来看看这个对不对

class Father():
  #父类
  def __init__(self, name='张三', age=23):
    self.name = name
    self.age = age

class Son(Father):
  #子类
  def __init__(self, height):
    self.height = height

  def son_fun1(self):
    print(self.height)
    print(self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
  B = Son(170)
  B.son_fun1()

输出：

>>>

AttributeError: 'Son' object has no attribute 'name'

170

上面子类Son新增了一个height参数，然后用__init__ 进行初始化。但是从输出结果可以看出，height参数是正常打印的，打印name和age参数时就报错：子类Son没有属性’name’，因为这个时候就不会去调用父类的__init__ 进行初始化，而是直接调用子类中的__init__ 进行初始化，这时，子类初始化就会覆盖掉父类的__init__ 初始化，从而报错。

正确的初始化有两种方法，如下：

#方法1
def __init__(self, 父类参数1, 父类参数2, ..., 子类参数1, 子类参数2, ...)
 父类名.__init__(self, 父类参数1, 父类参数2, ...)
 self.子类属性 = 子类属性

class Father():
  #父类
  def __init__(self, name='张三', age=23):
    self.name = name
    self.age = age

class Son(Father):
  #子类
  def __init__(self, name, age, height):
    #方法1
    Father.__init__(self, name, age)
    self.height = height

  def son_fun1(self):
    print(self.height)
    print(self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
  B = Son('李四', 24, 170)
  B.son_fun1()

>>>

175

李四 24

从结果可以看出，调用父类初始化后，结果就正常输出。这是在子类__init__初始化的时候，调用了Father.__ init __(self, name, age)对父类对象属性进行了初始化。

现在来看看另外一个初始化方法super（）http://www.cppcns.com初始化，不过使用super（）的时候要注意python的版本，因为python2和python3的使用是不同的，如下

#方法2
def __init__(self, 父类参数1, 父类参数2, ..., 子类参数1, 子类参数2, ...):
  #python2的super初始化
  super(子类名, self).__init__(父类类参数1, 父类参数2, ...)
  self.子类属性 = 子类属性
  #python3的super初始化
  super().__init__(父类类参数1, 父类参数2, ...)
  self.子类属性 = 子类属性


class Father():
  #父类
  def __init__(self, name='张三', age=23):
    self.name = name
    self.age = age

class Son(Father):
  #子类
  def __init__(self, name, age, height):
    #方法2
    #python2的super初始化
    super(Son, self).__init__(name, age)
    self.height = height
    #python3的super初始化
    # super().__init__(name, age)
    #或者 super(Son, self).__init__(name, age)
   
  def son_fun1(self):
    print(self.height)
    print(self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
  B = Son('李四', 24, 175)
  B.son_fun1()

结果：

>>>

175

李四 24

上面使用的是super(Son, self).__ init __ (name, age) 来对父类对象属性进行初始化。不过这是要区分python版本的，在python3中使用super(Son, self).__ init__(name, age)或者super().__ init__(name, age)都是可以的，但是在python2的版本中，要使用super(Son, self).__ init__(name, age)来进行初始化，而且父类必须继承object,否则就会报错。

二 多层继承

上面的记录的是单继承，现在来看看多层继承。多层继承：子类继承自多个父类，父类只继承自object顶级类。

class Father():
  def __init__(self):
    print("enter father")
    print("leave father")

  def fun(self):
    print("这是father")

class Mother():
  def __init__(self):
    print("enter mother")
    print("leave mother")

  def fun(self):
    print("这是mather")

class Son(Father, Mother):
  def __init__(self):
    print("enter son")
    super().__init__()
    print("leave son")

if __name__ == '__main__':
  B = Son()
  B.fun()
  print(Son.mro())

输出：

>>>

enter son

enter father

leave father

leave son

这是father

继承关系：

[<class '__main__.Son'>, <class '__main__.Father'>, <class '__main__.Mother'>, <class 'object'>]

这里有两个父类Father，Mother,一个子类Son，子类Son继承了类Father和Mother，继承顺序是Father在前，Mother在后。从上面输出结果来看，子类初始化过程是先进入子类Son的 __ init __方法，其次调用super(). __init __()进行父类对象属性初始化，最后初始化完成。

从结果可以知道上面super初始化调用的是父类Father的 __ init __方法。

。也可以看出，类Father和类Mother都有一个fun方法（同名），但在子类调用时调的是父类father的fun方法。这是为什么呢？

这里就涉及到super的继承机制，即super会根据MRO机制，从左到右依次调用父类的属性和方法, 当父类中有同属性名，同方法名时，以靠左的那个父类为准。

下面我们把Father和Mother位置换一下，如下：

class Father():
  def __init__(self):
    print("enter father")
    print("leave father")

  def fun(self):
    print("这是father")

class Mother():
  def __init__(self):
    print("enter mother")
    print("leave mother")

  def fun(self):
    print("这是mather")

class Son(Mother, Father):#这里变动，变换Father和Mother的位置
  def __init__(self):
    print("enter son")
    super().__init_www.cppcns.com_()
    print("leave son")

if __name__ == '__编程客栈main__':
  B = Son()
  B.fun()
  print(Son.mro())

结果：

>>>

enter son

enter mother

leave mother

leave son

这是mather

[<class '__main__.Son'>, <class '__main__.Mother'>, <class '__main__.Fatwww.cppcns.comher'>, <class 'object'>]

继承关系：

>>>

[<class '__main__.Son'>, <class '__main__.Mother'>, <class '__main__.Father'>, <class 'object'>]

可以看出，当Mother在前时，调用的就是类Mather的初始化方法和fun方法。所以在多层继承时，一定要注意父类的位置顺序。

三 多重继承

其实super的产生就是用来解决多重继承问题的，什么是多重继承呢？即，子类继承多个父类，而父类又继承自其它相同的类，这种又被称为菱形继承或者砖石继承，

如下：

     A

   /   \

  /     \

 B       C

  \     /

   \   /

     D

先来看看如下的一个菱形继承：

class A():
  def __init__(self):
    print("enter A")
    print("leave A")

class B(A):
  def __init__(self):
    print("enter B")
    # super().__init__()
    A.__init__(self)
    print("leave B")

class C(A):
  def __init__(self):
    print("enter C")
    # super().__init__()
    A.__init__(self)
    print("leave C")

class D(B, C):
  def __init__(self):
    print("enter D")
    B.__init__(self)
    C.__init__(self)
    # super().__init__()
    print("leave D")

if __name__ == '__main__':
  d = D()

输出结果：

>>>

enter D

enter B

enter A

leave A

leave B

enter C

enter A

leave A

leave C

leave D

[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

上面用的是父类名. __ init__ () 来进行子类初始化的，但是从结果来看，类A的初始化方法是被执行了两次的，一次是类B的调用，一次是类C的调用。也可以看出子类D的初始化 __ init __ 调用了B.__ init __() 和C. __init __() 。现在D类继承的父类只有B和C，但是当代码比较复杂，继承的类比较多时，就得的一个一个写，如果类B和类C也是继承自多个类，那它们的初始化方法也得重新写，这样就比较繁琐，也容易出错。

下面来使用super初始化父类看看：

class A():
  def __init__(self):
    print("enter A")
    print("leave A")

class B(A):
  def __init__(self):
    print("enter B")
    super().__init__()
    print("leave B")

class C(A):
  def __init__(self):
    print("enter C")
    super().__init__()
    print("leave C")

class D(B, C):
  def __init__(self):
    print("enter D")
    super().__init__()
    print("leave D")

if __name__ == '__ma编程客栈in__':
  d = D()
  print(D.mro())

输出结果：

enter D

enter B

enter C

enter A

leave A

leave C

leave B

leave D

[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

可以看到输出结果是不一样的，类A的初始化只执行了一次，而且当D类有新增父类时，初始化方法也不用动，从而避免重写初始化方法出错，代码也变得整洁。

这里还是和super的继承机制有关，上面说过当子类继承自多个父类时，super会根据MRO机制，从左到右依次调用父类的属性和方法,而且使用super初始化父类时，会一次性初始化所有的父类，所以上面的类A初始化方法不会被调用两次。

所以在类的多重继承中，一般建议使用super来初始化父类对象属性。

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