基于python分享极坐标下的几类典型曲线

目录

• 一、极坐标
• 二、直角坐标系与极坐标互换
• 三、几类典型的极坐标方程
• 四、代码绘制几类典型极坐标方程图像

导言：

忽然发现数学家还是很擅编程客栈长发明新玩意构造新东西的，如很早的欧几里得几何体系，后来的笛卡尔直角坐标系，还有极坐标系，埃尔朗根纲领，一门学科的发展需要一代又一代的人前赴后继为其添砖加瓦，筑成一座大厦，今天我们来简单介绍一下极坐标系。

一、极坐标

极坐标系统是一套区别于笛卡尔直角坐标系的二维坐标系统，它是指在平面内取一个定点O，然后从O点引一条射线Ox，再选定一个长度单位和角度的正方向（通常取逆时针方向）而张成的一张平面角称为极坐标系统，简称极坐标。其中，点O叫极点，射线Ox叫做极轴，对于平面内任何一点M，用ρ表示线段OM的长度，θ表示从Ox到OM的角度，那么，点M就可以用有序数对 (编程客栈ρ,θ)来表示，该有序数对就叫点M的极坐标，其中，ρ叫做点M的极径，θ叫做点M的极角。

二、直角坐标系与极坐标互换

在笛卡尔直角坐标系里，任何一点M都可以用一对有序数对（x,y）来表示，其中x叫做点M的横坐标，y叫做点M的纵坐标，这与在极坐标里任何一点可以用极径和极角构成的有序数对 (ρ,θ)来表示类似，这是一种巧合还是一种必然呢？其实极坐标和笛卡尔直角坐标系是可以进行坐标转换的，具体的

（i）极坐标转笛卡尔直角坐标系

已知线段bhClKAOM的长度为ρ，从M点向x轴和y轴引垂线，设垂足分别是A,B，那么

这样，点M在笛卡尔直角坐标系就可以用有序数对（ρcosθ，ρsinθ）来表示。

（ii）笛卡尔直角坐标系转极坐标

已知点M的坐标为(x,y)，那么可以求出OM与x轴的夹角

特别的，当x=0时，θ=90°或270°，这样点M在极坐标系就可以用有序数对

笛卡尔直角坐标系与极坐标系各有其优点，我们平时使用笛卡尔直角坐标系更多些也会更习惯些，但是在有些时候使用极坐标系会更简便些，如两点间的关系用夹角和距离会更容易表示，一些曲线方程，极坐标系下的方程的表达形式更简单些，如双扭线，心形线等。

三、几类典型的极坐标方程

圆：

心形线编程客栈：

玫瑰线：

阿基米德螺线：

双扭线：

四、代码绘制几类典型极坐标方程图像

圆：

import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图模块
import math #导入数学模块

thetas =[] #用来存放极角
rhos = [] #用来存放极径

for i in range(0, 361):
  theta = math.pi/180*i #角度转弧度
  rho = 1
  thetas.append(theta)
  rhos.append(rho)

fig = plt.figure() #新建画布
plt.polar(thetas, rhos, color = "red") #极坐标画图
plt.show()

心形线：

import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图模块
import math #导入数学模块

thetas =[] #用来存放极角
rhos = [] #用来存放极径

for i in range(0, 361):
  theta = i*math.pi/180 #角度转弧度
  rho = 1- math.cos(theta) #极径
  thetas.append(theta)
  rhos.append(rho)

fig = plt.figure() #新建画布
plt.polar(thetas, rhos, color = "red") #极坐标画图
plt.show()

玫瑰线：

import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图模块
import math #导入数学模块

thetas =[] #用来存放极角
rhos = [] #用来存放极径

for i in range(0, 361):
  theta = i*math.pi/180 #角度转弧度，极角
  rho = math.cos(6*theta) #极径
  thetas.append(theta)
  rhos.append(rho)

fig = plt.figure() #新建画布
plt.polar(thetas, rhos, color = "red") #极坐标画图
plt.show()

阿基米德螺线：

import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图模块
import math #导入数学模块

thet编程客栈as =[] #用来存放极角
rhos = [] #用来存放极径

for i in range(0, 721):
  theta = i*math.pi/180
  rho = 0+2*theta
  thetas.append(theta)
  rhos.append(rho)

fig = plt.figure() #新建画布
plt.polar(thetas, rhos, color = "red") #极坐标画图
plt.show()

双扭线:

import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图模块
import math #导入数学模块

thetas =[] #用来存放极角
rhos = [] #用来存放极径

for i in range(0, 361):
  theta = i*math.pi/180
  rho = math.sqrt(2)*(math.cos(2*theta))**(1/2)
  thetas.append(theta)
  rhos.append(rho)

fig = plt.figure() #新建画布
plt.polar(thetas, rhos, color = "red") #极坐标画图
plt.show()

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