Mysql区间分组查询的实现方式
目录
- mysql区间分组查询
- 场景
- 第一想法
- 一番百度之后
- 另一种解决办法
- 按区间分组查询、获取各区间的总数
- 数据表如下
- 需求
Mysql区间分组查询
场景
一张用户表(user),有用户id(id)、余额(balance)等字段,要求展示 余额在某个区间内的人数
区间有0-1万,1-10万,10-50万,50-100万,100万+,
下面是模拟数据:
用户id 余额 1 100 2 200 3 3223 4 100001 5 100025 6 512123 7 565656 8 10000001
统计结果应该如下所示:
余额 人数
0-1万 11-10万 210-50万 150-100万 2100万+ 1
第一想法
select count(if(balance between 0 and 10000, id , null ) ) as "0-1万", count(if(balan编程ce between 10001 and 100000, id , null ) ) as "1-10万", count(if(balance between 100001 and 500000, id , null ) ) as "10-50万", count(if(balance between 500001 and 1000000, id , null ) ) as "50-100万", count(if(balance > 1000000, id , null ) ) as "100万+" from user ;
这样可以查出来每个范围对应的人数,但是不尽人意,而且写的很麻烦…
一番百度之后
select interval(balance,0,10000,100000,500000,1000000) as i ,count(*) from user group by i; select elt(interval(balance,0,10000,100000,500000,1000000),"0-1万","1-10万","10-50万","50-100万","100万+") as region ,count(*) from user group by region;
利用了mysql提供的interval和elt函数实现了效果
interval
interval(N,N1,N2,N3) ,比较列表中的N值,该函数如果N<N1返回0,如果N<N2返回1,如果N<N3返回2 等等。
elt
elt(n,str1,str2,str3,…) 如果n=1,则返回str1,如果n=2,则返回str2,依次类推
两个函数结合,再加上group,实现了这种范围分组的效果
另一种解决办法
由于使用的是类似mysql语编程客栈句查询的一个分析数据库,它不编程客栈支持elt函数和interval函数(抄mysql没有抄全…)
实现这种范围分组的场景,可以通过创建中间表的形式实现。然后通过用户表去join
创建如下一个中间表:有下限、上限和区间名三个字段
lower upper region 0 10000 0-1万 10001 100000 1-10万 100001 500000 10-50万 500001 1000000 50-100万 1000000 2000000000 100万+
用户表就可以通过余额字段去join这个表
select region,count(*) from user left join tmp on user.balance between tmp.lower and tmp.upper group by region
就可以实现范围分组的效果
相比之前两种,感觉这个想法很有趣(同事教的)。
按区间分组查询、获取各区间的总数
数据表如下
需求
tick_count是次数、user_account是用户标识,user_apythonccount可能重复,统计0次,1-3次、4-6次、7-9次、10-12次、13次以上,这几个区间各有多少个用户数
select case when tc.stick_count = 0 then '0' when tc.stick_count > 0 and tc.stick_count <= 3 then '1to3' when tc.stick_count > 3 and tc.stick_count<= 6 then '4to6' when tc.stick_count > 6 and tc.stick_count <= 9 then '7to9' when tc.stick_couhttp://www.devze.comnt > 9 and tc.stick_count <= 12 then '10to12' when tc.stick_count > 13 then 'more13' end stickLevel, COUNT(DISTINCT user_account) total from 开发者_DB2t_stick_detail_hourly tc group by case when tc.stick_count = 0 then '0' when tc.stick_count > 0 and tc.stick_count <= 3 then '1to3' when tc.stick_count > 3 and tc.stick_count<= 6 then '4to6' when tc.stick_count > 6 and tc.stick_count <= 9 then '7to9' when tc.stick_count > 9 and tc.stick_count <= 12 then '10to12' when tc.stick_count > 13 then 'more13' end
运行结果
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
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