SQL如何使用正则表达式对数据进行过滤

目录

• 1、基本字符匹配
• 2、进行OR匹配
• 3、匹配几个字符之一
• 4、匹配范围
• 5、匹配特殊字符
• 6、匹配字符类
• 7、匹配多个实例
• 8、定位符
• 9、like语句与正则
• 总结

1、基本字符匹配

数据库使用正则进行过滤，写法与like语句非常相似，只需将“like"关键字改为"regexp"即可。我们先来看一个最简单的正则匹配：

select *
from mostimes
where name regexp '666'

分析：这条sql语句表达是字段中包含"666"即为匹配对象。

正则也可以像like语句那样任意匹配一个字符：

select *
from mostimes
where name regexp '.66'

分析：这里使用了正则表达式" .66 “，” . "是正则表达式语言中一个特殊的字符。它表示匹配任意一个字符，因此，566、666、766等都匹配且返回。

2、进行OR匹配

OR匹配与C语言的按位或很相似，使用" | android"符号，表示符号两边任意一个串匹配了，即返回。用法如下所示：

select *
from mostimes
where name regexp '666|888'

分析：语句中使用了正则表达式"666|888"。" | "为正则表达式的OR操作符。它表示匹配其中之一，因此name字段为666和888都匹配并返回。

3、匹配几个字符之一

顾名思义，该方法是匹配多个字符中的其中一个，用法：

select *
from mostimes
where name regexp '[abc]mos'

分析：使用了正则表达式"[abc]mos"。[abc]定义一组字符，它的意思是匹配a或b或c，因此，amos、bmos和cmos都匹配且返回。

4、匹配范围

在第3个匹配方法中，我们可以对其进行简化，当我们需要匹配"[01234567]mos"时，我们还可以使用下面更简洁的方法：

select *
from mostimes
where name regexp '[0-7]mos'

分析：使用" - "可以简化这种连续字符类型的集合，此外，[a-z]也适用此方法。

5、匹配特殊字符

在前面的几种的匹配方式中，我们可以看到，正则表达式语言是由具有特定含义的特殊字符构成的，那如果我们想要匹配那些特殊字符的时候，就会出现sql注入问题，例如我们需要匹配" . “的时候，那么数据库就会将” . "当做一个任意通配符来匹配，达不到我们期望的值，这个时候我们就需要对其进行转义，例：

select *
from mostimes
where name regexp '\\.mos'

分析：可以看到，我们在‘.’符号的前面加了" \ “，加上双斜杆，数据库就会把” . "符号当做一个普通符号来匹配，其中还包括|、[]以及迄今为止使用过的其他特殊字符。

如果需要对&GGCsynPzSJlsquo;\’进行转义时，那么我们就需要使用‘\\\’

6、匹配字符类

存在找出你自己开发者_MongoDB经常使用的数字、所有字母字符或所有数字字母字符等的匹配。为更方便工作，可以使用预定义的字符集，称为字符类，具体可以看下表。

例子：

select * 
from mostimes
where name REGEXP '[:alnum:]'

分析：表示匹配任意字母和数字，其他的大家可以试下。

7、匹配多个实例

在我们前面学习的几种正则表达式中，所有的匹配编程客栈都是以单次出现进行匹配的。但有时候我们需要对匹配的次数进行更强的控制，这个时候我们就可以使用重复元字符来匹配。看下表：

例子：

select * 
from mostimes
where name REGEXP '[0-9]mostimes?'

分析："[0-9]"表示匹配任意数字，"mostimes?"匹配mostime和mostimes（s后的?使s可选，因为?匹配它前面的任何字符的0次或1次出现），所以0mostime、1mostimes等都可以匹配。

8、定位符

现在有一个需求，就是需要在串中的指定位置匹配串，但是学的前面那几种都是在文本内任意位置查找匹配，那这个时候我们就可以使用定位符来解决。看下表：

例子：

select * 
from mostimes
where name REGEXP '^[0-9]mos'

分析：" ^ "表示匹配串的开始。所以该语句表示在串开头进行匹配，1mos、2mos、3mos等可以匹配，a1mos、aa1mos等不可以匹配。

9、like语句与正则

like语句与正则的相类似，但是它们的不同点就是like匹配的是整个串，而正则匹配的是子串，但是可以使用定位符“^”与“$”相结合，达到like语句的效果。

总结

到此这篇关于SQL如何使用正则表达式对数据进行过滤的文章就介绍到这了,更多相关SQL用正则对数据过滤内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！